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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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公开(公告)号：CN114942919A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393466.7
申请日：2022-04-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统，包括：获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码；将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型，恢复含缺测数据中的缺测值；其中，数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布，条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的；本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据，可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复，恢复出的数据与原始数据特性一致，并且只需要训练一个条件生成模型，算法较现有技术更简单。
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公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
发明人： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号： G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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公开(公告)号：CN118821421A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799375.2
申请日：2024-06-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 丁禹 , 滑申冰 , 王勃 , 王铮 , 王钊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 赵艳青 , 车建峰 , 宋宗朋 , 王姝 , 柴荣繁 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文东 , 朱承治 , 王少华 , 姜凯华 , 赵峥
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种变电站建筑物在极端天气下的水动力影响预测方法和系统，包括：获取变电站所处地形、建筑结构数据；采用固壁边界法，将变电站建筑物区域设定为无效网络，构建变电站建筑物区域的固壁边界；基于所述变电站所处地形、建筑结构数据和固壁边界，通过不可压缩内维尔斯托克斯方程沿水深平均简化，构建水动力影响预测模型；通过变电站历史洪水事件数据，对所述水动力影响预测模型进行训练和测试；所述水动力影响预测模型，模拟在极端天气下洪水对变电站建筑物的危害，并对危害等级进行预测。能够提前发现潜在风险，减少灾害损失，提高变电站的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN118736770A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410670529.8
申请日：2024-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种输电线路区域洪涝预警方法及系统，属于电力系统安全技术领域。本发明方法，包括：采集目标输电线路区域的场景信息，以所述场景信息搭建仿真场景模型，基于所述仿真场景模型进行水文模拟，以确定所述目标输电线路区域的模拟水位数据；确定在所述目标输电线路区域内，电力设备及设施区洪涝的预测分级预警指标，并根据所述模拟水位数据，确定所述分级预警指标的指标值；使用预设的状态判别函数对所述分级预警指标的指标值进行判别，若判别结果不为0，发出对于所述目标输电线路区域的洪涝预警。本发明通过水文模拟，能有效的预测出目标区域的洪涝灾害，通过有效的预警能够减少因洪涝带来的损失。
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公开(公告)号：CN118688878A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410654235.6
申请日：2024-05-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
摘要： 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统，属于风电场气象预报技术领域。本发明方法，包括：获取风电场多个观测层高的风速实测数据，建立风电场大气稳定度判别模型，将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型，计算得到风速实测数据的风切变指数；根据所述风切变指数，筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据；将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型，并使用最小二乘法进行拟合求解，确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据，进行拟合，可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
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公开(公告)号：CN117994069A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311795679.3
申请日：2023-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王勃 , 王钊 , 杨耘博 , 柴荣繁 , 丁禹 , 车建峰 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 陈帅 , 宫婷
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种电力系统新能源功率预测方法、装置及介质。其中，方法包括：获取电力系统新能源场站的历史时间序列的训练样本数据，其中训练样本数据包括数值天气预报数据样本以及新能源场站的实际输出功率样本；将训练样本数据划分为训练样本集和验证样本集，并利用训练样本集对多种预测模型进行训练，生成多种功率预测模型；利用验证样本集对多种功率预测模型进行验证，输出多个功率预测验证结果；根据多个功率预测验证结果，确定功率修正系数矩阵；利用多种功率预测模型对待预测新能源功率进行预测，输出多种新能源功率预测结果，并根据功率修正系数矩阵对多种新能源功率预测结果进行修正，确定待预测新能源功率的最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN117421886A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353707.6
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种适用于多风电场的全局折算风速计算方法及系统，属于风速观测技术领域。本发明方法，包括：获取多个风电场历史发电运行数据，根据所述风电场数据拟合出每个风电场的典型功率曲线；基于所述典型功率曲线和实时功率，推算出每个风电场的实时反演风速；根据所述实时反演风速，建立多风电场的全局折算风速模型，对所述全局折算风速模型求解，以计算出所述多个风电场的全局折算风速。本发明通过构建全局折算风速模型，来反演单风电场风速，并计算多个风电场的全局折算风速，可以有效的避免单风电场观测风速不准确问题，且解决了多个风电场全局风速难统一的问题。
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公开(公告)号：CN116774317A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310534687.6
申请日：2023-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质，首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识；其次，基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积，确定低温寒潮天气的影响范围；所述多种寒潮校验方式包括：降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验，本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围，从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围，解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题，从而支撑电力保供，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116610913A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391455.X
申请日：2023-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统，包括：获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据；基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵；基于所述历史数据和相似预测数据，采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算，得到修正后新能源发电功率预测结果；本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵，再对其进行插值计算的方式，修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差，提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法，具有方法简单、实用性强的优点。
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