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公开(公告)号:CN114943272A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210363762.2
申请日:2022-04-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统,包括:将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型,提取出待检测数据特征向量;计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度;判断异常度是否超过预设阈值:若是,则待检测新能源运行数据为异常数据;否则待检测新能源运行数据为正常数据;本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量,并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据,可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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公开(公告)号:CN114942919A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210393466.7
申请日:2022-04-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统,包括:获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码;将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型,恢复含缺测数据中的缺测值;其中,数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布,条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的;本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据,可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复,恢复出的数据与原始数据特性一致,并且只需要训练一个条件生成模型,算法较现有技术更简单。
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公开(公告)号:CN118051881A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410138128.8
申请日:2024-01-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
发明人: 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号: G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置,包括:获取预测时段的常规功率预测结果;利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气,若是,则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正,否则,输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案,有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题,完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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公开(公告)号:CN117996750A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410248411.6
申请日:2024-03-05
IPC分类号: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法,属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度,集中于对实测风速建立映射关系,提高NWP风速的校正精度,再将校正后的值应用于短期风电功率预测中,获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高,适用于风电功率预测,并且预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强。
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公开(公告)号:CN118485177A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410651942.X
申请日:2024-05-24
申请人: 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法,首先,利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘,识别出负荷之间的潜在关联性;通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算,确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级;其次,基于多元负荷的预测优先级,选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分;进一步地,通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后,针对每个负荷场景集,采取逐级预测的策略,使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模,进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明:使用本发明方法具有较高的预测精度,能够有效处理负荷的剧烈波动,从而满足系统安全稳定的运行要求。
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公开(公告)号:CN118353006A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410513658.6
申请日:2024-04-26
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于本征可预测量提取的风电集群功率日前预测方法,涉及风力发电预测技术领域。该方法包括:构建面向风电集群的风速功率曲线,基于改进的比恩法构建初始风速功率曲线集;利用每个风速区间的综合评价误差对初始风速功率曲线集进行筛选,得到最终风速功率曲线集;提取本征可预测量,并分离出对应的干扰量;基于本征可预测量,获取本征可预测量的预测值;利用大阈值历史相似匹配法获取所述干扰量的预测值;将本征可预测量的预测值和干扰量的预测值相加,得到最终的风电功率预测值。本发明提出的基于本征可预测量提取的风电集群日前预测方法,其物理意义明确、预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号:CN112101704B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202010747495.X
申请日:2020-07-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种可再生能源资源间互补性评价方法,包括:基于各可再生能源所属类型、可再生能源预设时刻出力和可再生能源预设时刻开机容量计算各种可再生能源预设时刻出力均值;基于所述各种可再生能源预设时刻出力均值和各可再生能源的实际出力分别计算得到所述各可再生能源出力相对均值的偏离值;对所述各可再生能源出力相对均值的偏离值进行互补处理,并对所述互补处理进行互补性评估,利用风电和光伏等实现了资源互补性的评价。
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公开(公告)号:CN118589470A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410521842.5
申请日:2024-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统,属于风电功率预测技术领域。本发明方法,包括:获取风电场集群的天气样本;使用预先训练的条件生成对抗网络模型,对所述天气样本进行增强,并学习天气样本的数据特征,生成具有特定特征的生成样本;将所述天气样本和生成样本,输入至预先训练的残差网络模型,预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测,计算量小,预测精度较高。
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公开(公告)号:CN117807763A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311658486.3
申请日:2023-12-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统,属于新能源并网运行技术领域。本发明方法,包括:确定与光伏发电相关的影响参数,基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型;基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型,构建光伏组件输出直流功率计算模型;确定所述影响参数的参数值,将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算,确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度,能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号:CN116183258A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211195419.8
申请日:2022-09-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统,其通过建立新能源场站的局地气候数值模型,在有新能源场站和无新能源场站两种情形下,基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果;根据预先设置的局地气候效应成分指标关系,以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值,并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度,有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境,有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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