一种能源系统可视化方法
    72.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111090241B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN201811239899.7

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种能源系统可视化方法,以能源系统基础数据为核心,通过综合能源系统仿真平台对系统进行全局能耗分析,综合考虑能源生产、存储、传输、分配各环节,以综合能源网络运行最优化为目标,模拟出各能源站最佳运行参数,以模具为载体对能源系统以及各能源设备相应的实时运行参数进行展示,本发明提供的技术方案解决了现有技术能源系统仿真方法所建立的虚拟能源系统模型不真实、不能直观的体现出能源系统之间以及与所在地楼宇群之间的依附关系的技术问题。

    科技情报的智能分类分析方法、系统、存储介质及服务器

    公开(公告)号:CN114265937A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111603443.6

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 一种科技情报的智能分类分析方法、系统、存储介质及服务器,方法包括:进行数据收集并对收集到的数据通过预处理构建文本主题信息词向量矩阵;利用卷积神经网络模型从文本主题信息词向量矩阵提取词汇特征和上下文特征;获取上下文特征的池化特征,并采用全连接对池化特征进行非线性处理获得整合特征;对整合特征通过softmax分类学习得到分类标签。本发明使卷积神经网络模型在文本特征提取方面兼具细颗粒度的词向量特征和粗颗粒度的上下文特征,相比于传统卷积网络分类模型,能够捕获更为丰富的语义特征,解决了文本信息中蕴含的上下文复杂语义关系特征抽取问题。相比图像分类卷积模型,本发明模型结构具有轻量化特点,降低网络复杂度。

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