一种电力系统仿真数据文本化方法

    公开(公告)号:CN111368387A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811588838.1

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种数据文本化任务执行方法,所述方法包括:步骤S31:读取原始仿真数据文件;步骤S32:基于数据读取模板进行原始仿真数据文件的读取;步骤S33:基于数据解析文件进行所读取数据的解析;步骤S34:按照文本化模板填充文本化信息文件。本发明采用自定义规则的形式,结合电力系统专业知识对数据进行分析并产生短句文本,将相似的语句聚合,并将聚合后的语句按照模板组织生成最终可阅读文本,形成了完整的从数据到知识文本的生成过程。并突破了以往文本生成系统的固化计算、文字生成依赖模板的局限,使得文本生成系统更易维护,生成的最终文本形式更为丰富,内容更加专业、全面。

    一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置

    公开(公告)号:CN113192108B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110546714.2

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置,该训练方法包括:利用视频序列构建初始未标注的训练样本,从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集;使用已经标注的少量样本训练跟踪网络,得到一个经过初步训练的模型;将剩余的未标注样本送入初步模型,根据网络输出的响应图生成伪标签;根据伪标签和原始响应图,生成伪损失;将未标注的样本,依据生成的伪损失进行排序,选择损失较大的若干样本,经过人在回路人工标注后,加入训练集,然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。

    一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116154782A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211096934.0

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统,包括:确定用于电压调整的马尔可夫博弈模型;基于物理信息的电压调整策略定位电压降低的区域;进行基于约束性多智能体深度强化学习的电压控制模型的构建,确定约束型MADDPG的最优策略;基于所述马尔可夫博弈模型、电压降低的区域和最优策略进行电压控制。本发明的方法可缓解目前大电网电压控制所带来的人力和时间成本消耗问题;在奖励中增加电压偏差节点的数量和调整成本有助于提高学习性能;约束多智能体深度强化学习不仅可以平衡调整对象之间的相互影响,还可以限制调整过程中的动作大小,能够有效地将电压调整在限制范围内。

    一种大电网交直流多断面的功率调整方法及系统

    公开(公告)号:CN115579967B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211451501.2

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种大电网交直流多断面的功率调整方法及系统,包括:基于目标断面的断面类型、当前功率和目标功率计算功率偏差量;当功率偏差量的绝对值大于预设功率偏差量阈值时,确定与目标断面关联的可调发电机组;基于功率偏差量确定可调发电机组的出力调整量,基于出力调整量进行调整,以使得功率偏差量的绝对值小于预设功率偏差量阈值,完成断面功率的调整。本发明在交流断面调整时首先通过机组分群进行粗调,再进行细调,能够有效避免多个断面间相互影响的问题,对于直流断面,综合考虑了调整过程中可能出现的电压越限、平衡机越限情况,使调整结果更加符合实际工程应用的要求,能够极大地提高调整速度和效率,节省了人力,减轻了工作量。

    一种大电网交直流多断面的功率调整方法及系统

    公开(公告)号:CN115579967A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211451501.2

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种大电网交直流多断面的功率调整方法及系统,包括:基于目标断面的断面类型、当前功率和目标功率计算功率偏差量;当功率偏差量的绝对值大于预设功率偏差量阈值时,确定与目标断面关联的可调发电机组;基于功率偏差量确定可调发电机组的出力调整量,基于出力调整量进行调整,以使得功率偏差量的绝对值小于预设功率偏差量阈值,完成断面功率的调整。本发明在交流断面调整时首先通过机组分群进行粗调,再进行细调,能够有效避免多个断面间相互影响的问题,对于直流断面,综合考虑了调整过程中可能出现的电压越限、平衡机越限情况,使调整结果更加符合实际工程应用的要求,能够极大地提高调整速度和效率,节省了人力,减轻了工作量。

    一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法

    公开(公告)号:CN115017966A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111572514.0

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法,包括步骤:提取电压和频率特征数据;对中的电压数据进行聚类;将中的聚类结果按聚类曲线图展示;选择变化明显的曲线图,获得对应的母线编号;绘制着色图和地理接线图帮助用户理解故障影响范围;抽取电压数据和频率数据;计算电压数据和频率数据的均值和方差并组织成四元组时序数据;定义多变量相似性度量函数,进行二次聚类;将聚类结果表示成特征图符矩阵图;从特征矩阵图中选择具有显著差异的母线,进一步缩小潜在的故障源点范围;获得母线电压和频率时序数据,高亮显示数据进一步确认该母线是否为真正的故障源点;本发明可用于大型电力系统中故障源探测和影响范围分析方面。

    一种薄弱电网潮流无解自动调整方法

    公开(公告)号:CN113270867A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110348774.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法,首先定义薄弱的横向通道和纵向通道,并证明其与潮流无解的关系;对于横向薄弱通道的定位,基于Dijstra算法,找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ;对于纵向薄弱通道的定位,以电网地理分区为基础进行分区优化,再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索,最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道;然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路,结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度,确定调整对象和调整量,形成潮流调整策略;构建潮流调整的马尔科夫决策过程,通过动作设备的调整灵敏度,给出动作的先验概率;基于soft actor critic,建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。

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