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公开(公告)号：CN108038279B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201711230480.0
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄彦浩 , 李文臣 , 仲悟之 , 郑惠萍 , 刘新元 , 宋述勇 , 王艺璇 , 孙丽香 , 徐树文 , 安宁 , 李芳 , 陈兴雷 , 徐希望 , 丁平 , 赵敏 , 文晶 , 杨小煜 , 蔡靖 , 李木一 , 田鹏飞
摘要： 本发明提供了一种电网不对称故障下风机机电暂态恢复过程评价方法和装置，先通过仿真分别获得风机的电磁暂态恢复特性曲线和机电暂态恢复特性曲线，然后对机电暂态恢复特性曲线进行定性误差评价，得到定性误差评价结果，最后对机电暂态恢复特性曲线进行定量误差评价，得到风机的机电暂态恢复过程评价结果，实现通过电磁暂态恢复特性曲线对风机处于不同工况且电网发生不同故障下风机的机电暂态恢复过程进行评价。本发明以电网不对称故障下风机的电磁暂态恢复特性曲线为基准，对风机机电暂态恢复过程进行评价，并将风机的机电暂态恢复过程评价结果划分为准确、一般和不准确，为后续评价电网不对称故障下风机的机电暂态恢复特性的修正提供基础。
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公开(公告)号：CN108038279A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711230480.0
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄彦浩 , 李文臣 , 仲悟之 , 郑惠萍 , 刘新元 , 宋述勇 , 王艺璇 , 孙丽香 , 徐树文 , 安宁 , 李芳 , 陈兴雷 , 徐希望 , 丁平 , 赵敏 , 文晶 , 杨小煜 , 蔡靖 , 李木一 , 田鹏飞
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种电网不对称故障下风机机电暂态恢复过程评价方法和装置，先通过仿真分别获得风机的电磁暂态恢复特性曲线和机电暂态恢复特性曲线，然后对机电暂态恢复特性曲线进行定性误差评价，得到定性误差评价结果，最后对机电暂态恢复特性曲线进行定量误差评价，得到风机的机电暂态恢复过程评价结果，实现通过电磁暂态恢复特性曲线对风机处于不同工况且电网发生不同故障下风机的机电暂态恢复过程进行评价。本发明以电网不对称故障下风机的电磁暂态恢复特性曲线为基准，对风机机电暂态恢复过程进行评价，并将风机的机电暂态恢复过程评价结果划分为准确、一般和不准确，为后续评价电网不对称故障下风机的机电暂态恢复特性的修正提供基础。
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公开(公告)号：CN108595753B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201810227829.3
申请日：2018-03-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄彦浩 , 李文臣 , 仲悟之 , 郑惠萍 , 刘新元 , 宋述勇 , 王艺璇 , 孙丽香 , 徐树文 , 李晓明 , 瞿合祚 , 黄建明 , 安宁 , 李芳 , 陈兴雷 , 徐希望 , 丁平 , 赵敏 , 文晶 , 杨小煜 , 蔡靖 , 李木一 , 田鹏飞
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 究的需求。本发明提供了一种风机电磁暂态恢复特性曲线优化方法和装置，先确定风力发电设备在电网发生不对称故障下的电磁暂态恢复特性曲线和机电暂态恢复特性曲线，并根据机电暂态恢复特性曲线对电磁暂态恢复特性曲线进行预处理；然后根据预先构建的优化模型选取预处理后的电磁暂态恢复特性曲线的关键数据点，本发明通过选取关键数据点实现电磁暂态恢复特性曲线的优化，减小了电磁暂态恢复特性曲线的长度，使得单一样本占用存储空间小，适用于对大量电
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公开(公告)号：CN113381457B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110601387.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电集群有功功率波动的抑制方法及系统，包括：对风电场的功率预测值和风速预测值的波动性进行综合评估，根据综合波动性评分对每个风电场进行风电集群的划分；确定每种类型的风电集群的功率预测值；根据每种类型的风电集群的功率预测值所占的比例确定调度计划值的分配比例，并根据分配比例进行调度计划值的分配，以确定每种类型的风电集群的输出功率计划值；以每个风电场所属风电集群的类型和输出功率计划值以及安全边界为约束条件，以风电集群的优化控制指令为目标函数，建立风电场优化控制模型，并利用风电场优化控制模型确定每个风电场的优化控制指令，以根据每个风电场的优化控制指令对风电集群有功功率波动进行抑制。
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公开(公告)号：CN116169776A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211089297.4
申请日：2022-09-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统云边协同人工智能调控方法、系统、介质及设备，方法包括：基于电力系统中所有子区域的观测数据确定每个子区域对应的预测值；基于所述预测值确定每个子区域对应的执行动作；基于每个子区域对应的执行动作执行联合动作，以进行电力系统调控。本发明在每个子区域分别进行利用对应的边缘平台进行运算，基于云协同技术实现电力系统广域协调运行控制，能够实现原有中心化任务的有效解耦与任务下沉，对维护高比例新能源接入下大规模互联电网的安全稳定运行提供了基础。
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公开(公告)号：CN114725982A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210056066.7
申请日：2022-01-18
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏集群精细化划分及建模方法，包括：提取分布式光伏并网点的历史气象数据、分布式光伏电站随时空变化电气外特性的典型参数值，并进行归一化处理；采用支持向量机分类器对提取的分布式光伏电站电气外特性参数值中部分典型值进行集群划分，初步得到集群划分结果；基于初始分群结果，建立模块度函数进行优化分群，进一步确定分布式光伏集群的划分；根据优化的集群划分结果将划分后具有相似特性的分布式光伏电站等效为动态等值模型。该方法能够对分布式光伏集群“群调群控”提供基础，并充分利用分布式光伏集群随时空变化外特性的电气参数量，将分布式光伏集群进一步精细化划分集群，以便于实现对分布式光伏的整体协调控制。
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公开(公告)号：CN110571850A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN108595753A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810227829.3
申请日：2018-03-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄彦浩 , 李文臣 , 仲悟之 , 郑惠萍 , 刘新元 , 宋述勇 , 王艺璇 , 孙丽香 , 徐树文 , 李晓明 , 瞿合祚 , 黄建明 , 安宁 , 李芳 , 陈兴雷 , 徐希望 , 丁平 , 赵敏 , 文晶 , 杨小煜 , 蔡靖 , 李木一 , 田鹏飞
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种风机电磁暂态恢复特性曲线优化方法和装置，先确定风力发电设备在电网发生不对称故障下的电磁暂态恢复特性曲线和机电暂态恢复特性曲线，并根据机电暂态恢复特性曲线对电磁暂态恢复特性曲线进行预处理；然后根据预先构建的优化模型选取预处理后的电磁暂态恢复特性曲线的关键数据点，本发明通过选取关键数据点实现电磁暂态恢复特性曲线的优化，减小了电磁暂态恢复特性曲线的长度，使得单一样本占用存储空间小，适用于对大量电磁暂态恢复特性曲线进行优化，并将优化后的曲线存入电磁暂态恢复特性曲线样本库中，从而能够满足对其他故障和工况下的恢复特性进行研究的需求。
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公开(公告)号：CN113381457A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110601387.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电集群有功功率波动的抑制方法及系统，包括：对风电场的功率预测值和风速预测值的波动性进行综合评估，根据综合波动性评分对每个风电场进行风电集群的划分；确定每种类型的风电集群的功率预测值；根据每种类型的风电集群的功率预测值所占的比例确定调度计划值的分配比例，并根据分配比例进行调度计划值的分配，以确定每种类型的风电集群的输出功率计划值；以每个风电场所属风电集群的类型和输出功率计划值以及安全边界为约束条件，以风电集群的优化控制指令为目标函数，建立风电场优化控制模型，并利用风电场优化控制模型确定每个风电场的优化控制指令，以根据每个风电场的优化控制指令对风电集群有功功率波动进行抑制。
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公开(公告)号：CN110874611B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910984099.6
申请日：2019-10-16
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，方法包括：根据风电集群中各风电场的相关性分组，将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型，输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果；根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级，根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿，获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，误差补偿更准确，能提高功率预测的精度。
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