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公开(公告)号：CN118612574A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410555262.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 公开一种用于通信单元停电上报的检测设备及系统，包括：多个通信单元测试工位，多个通信单元测试工位分别适配待测试的不同类型的通信单元，并用于安装对应的通信单元进行测试；供电线路，分别与各个通信单元测试工位电性连接。通过一种控制回路扩展的负荷控制方法，保证专变采集终端III型的台区增加专变负荷控制扩展模块和三相电能表后，能够实现扩展到8个回路的负荷控制，且可以实时采集各个分支的负荷数据，实现分支回路负荷控制。兼容单相电能表通信单元、三相电能表通信单元、智能物联表通信单元以及II型采集器，适用于第三方检测机构、各电力企业计量中心及各通信单元设备生产厂商，可有效提升对通信单元停电事件的标准化检测能力。
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公开(公告)号：CN118568462A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410589800.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 熊素琴 , 李扬 , 邹和平 , 郜波 , 成达 , 李求洋 , 陈祉如 , 高天予 , 郭建宁 , 赵越 , 李禹凡 , 李龙涛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 杨巍 , 赵立涛 , 孙南南
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种窃电检测方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明，包括：获取电网的窃电检测数据集，根据所述窃电检测数据集，生成样本数据；使用LSTM网络对所述样本数据的一维时序特征进行提取，使用深度残差卷积神经网络对所述样本数据的周期特征进行提取；使用提取到的所述样本数据的一维时序特征及周期特征，对窃电检测网络进行训练，构建窃电检测网络模型；使用窃电检测网络模型，对目标电网的窃电行为进行检测。本发明使用窃电检测网络模型为基础进行检测，计算成本低，精度较高，能有效的对电网的窃电行为进行检测。
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公开(公告)号：CN118484703A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561513.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 孟之航 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置。其中，方法包括：收集电能表的历史故障数据样本集；分别遍历历史故障数据样本集中的每一故障类别样本，将该故障类别下所有样本作为少数类样本集，其余各故障类别的样本作为多数类样本集，生成多个二类数据集；根据预先训练的迁移数据选择器以及迁移任务监督器，分别对多个二类数据集进行对抗迭代，生成多个迁移数据集；分别将多个迁移数据集输入至少数类样本生成模型中，生成多个平衡样本集分别训练分类器，生成多个故障类别分类器；将实时采集的待测故障数据分别输入至多个故障类别分类器，输出多个故障类别概率，并选取多个故障类别概率中最大值作为待测故障数据的故障类别。
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公开(公告)号：CN118364205A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410531585.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自供电无线传感器可靠性评价方法及相关装置，根据能量收集器、能量管理电路、无线通信单元和传感器的设计参数得到对应的指标，构建指标体系集；收集自供电无线传感器在一个生命周期内各个指标的运行数据；采用主层次分析法得到各个指标的主观权重，结合一个生命周期内各个指标的运行数据，采用CRITIC赋权法得到各个指标的客观权重，使用闵氏距离将主观权重和客观权重进行融合，得到对应的融合权重，基于得到的融合权重建立完整的自供电无线传感器能量获取可靠性评价指标体系，实现自供电无线传感器的可靠性评价。本发明能够对自供电无线传感器获取的能量可靠性进行客观、准确且全面的状态评估，保障自供电无线传感器数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN118200191A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410349860.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器供电范围内各节点的监测方法及装置。其中，方法包括：获取变压器供电范围内全网网络节点档案信息以及间隔预定时间段持续获取网络拓扑原始信息；对网络拓扑原始信息进行信息结构化处理操作，确定结构化网络拓扑信息；对全网网络节点档案信息以及结构化网络拓扑信息进行信息完整性处理操作，得到完整网络拓扑信息；根据持续获取的完整网络拓扑信息进行网络拓扑绘制，并根据绘制的网络拓扑确定变压器供电范围内的各节点的监测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117748569B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410190252.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质。方法包括：接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；根据电网调峰指标，计算调控目标并分解生成多个台区的台区调控指标；在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；反之，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案；根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。
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公开(公告)号：CN117691753A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410146414.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端一体协同的分布式光伏分层分级调控方法及系统，属于分布式光伏调控技术领域。本发明预设用户层并网自治策略、台区层边端自控策略和区域层聚合调控策略，通过明确的分层调控策略，有效减少层级间的信息交互，降低通信成本。本发明考虑了多种控制类型，以满足从即时应急响应到长期规划的各种控制需求。本发明明确了区域层、台区层和用户层之间的优先级，确保在冲突或紧急情况下按照既定的优先级进行操作，实现不同层级的配合，提高控制精度和控制的响应时间，保证电网实时运行的稳定性和安全性。解决了现有分布式光伏控制技术的通信成本高、无法满足多种控制需求以及无法保证电网实时运行的稳定性和安全性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117214496A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311160122.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种带拉环的电能计量封印及使用方法，电能计量封印包括盖体与金属本体；盖体盖设于金属本体的顶端，金属本体背离盖体的一端用于套设于待封印电能计量装置中封印螺钉的顶端，以封印待封印电能计量装置；使用方法：施封‑启封；通过设置金属本体，与传统的封印相比，在启封时避免了残渣掉落于待封印电能计量装置的封印孔里面，不影响后续施封。
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公开(公告)号：CN116937661A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310673719.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38 , H02J13/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的分布式光伏效能转换的优化方法及系统，方法包括：获取与多个分布式光伏设备中每个分布式光伏设备对应安装的环境监测设备的环境参数，以及和所述环境监测设备相对应的光伏设备的运行数据，对所述环境参数和所述运行数据进行相关性系数分析，获取所述环境参数和所述运行数据的相关性的变化规律总结；基于变化规律总结，对光伏设备的环境参数进行调整，获取多组环境参数，将其中对应发电效能最高的环境参数确定为光伏设备的最终环境参数。
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公开(公告)号：CN116911381A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310852984.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统，其中方法包括：选择边缘终端的历史负荷数据，基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合；对所述分项训练集合进行数据格式处理；基于经过数据格式处理后的分项训练集合，通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数；基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数，通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数；基于所述累加分析预测模型权重系数，通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测，获取用电负荷预测结果。
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