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公开(公告)号：CN109583467A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6289
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN118630728A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410555266.6
申请日：2024-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统，属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法，包括：对所述目标NWP数据与目标功率数据进行聚类，生成聚类数据；基于所述预测模型，预测出风电场站的初步预测功率；将风电场站的实际功率与所述预测功率误差进行叠加，以得到风电场站的日内滚动预测风电功率。本发明结合训练得到的预测模型，可以有效的预测出不同气象条件下风电场站的风电功率。
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公开(公告)号：CN110837902B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201810927873.5
申请日：2018-08-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种松弛逼近资料同化方法及系统，为观测数据定义质量权重系数；通过预测数值天气预报模式中格点的影响范围，确定观测数据的水平影响系数和垂直影响系数；根据质量权重系数、水平影响系数和垂直影响系数对预先建立的预报方程的松弛逼近项进行修改；根据修改后的预报方程完成资料同化。上述方案以解决变分同化方法中分析场过于平滑的问题为前提，对观测数据的空间影响进行合理优化，有利于提升数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN109583467B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN117175535A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210567499.9
申请日：2022-05-23
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种风电群体功率预测方法、系统、设备及介质，包括获取覆盖风电群体空间范围的待预测时间的网格化数值天气预报和风电群体内各个风电场所在地理位置的待预测时间的单点数值天气预报；将网格化数值天气预报和单点数值天气预报输入风电群体的气象图结构模型，获得风电群体的气象图结构；将气象图结构输入预先训练好的深度学习模型，输出风电群体待预测时间的预测功率。本发明以多源数值天气预报为基础数据源，考虑区域内风电场的位置分布，构建气象图结构，并借助深度学习对高维数据的特征抽象能力，通过模型训练，最终实现单一模型预测区域多风电场的功率，在保证风电集群功率预测精度的前提下，提升建模效率。
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公开(公告)号：CN111257970B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动训练期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动训练期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN116306209A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211502900.7
申请日：2022-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置，包括：将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型，得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据，并确定所述降维数据的所属天气过程；将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型，得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度，降低极大误差发生的概率，促进风电的消纳。
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公开(公告)号：CN115619588A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211129323.1
申请日：2022-09-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种决策依赖不确定性表征方法、结果确定方法及系统，包括：获取组成决策对象的所有基本决策对象单元的实际值、期望值以及决策结果；将所有基本决策对象单元的实际值、期望值和决策结果结合决策结果计算式得到决策分量；将所有基本决策对象单元的实际值、期望值和决策分量结合决策依赖不确定性计算式得到决策依赖不确定性结果；将决策依赖不确定性结果结合联合正态分布表达式得到决策依赖不确定性结果表征式。本发明采用决策依赖不确定性结果结合联合正态分布表达式得到决策依赖不确定性结果表征式，有效解决了工程应用中无决策依赖不确定性方法导致的新能源利用率低的问题，确保实际应用的准确性，可用于新能源电力系统的规划建设和调控运行中。
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公开(公告)号：CN115495886A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211045196.7
申请日：2022-08-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种风光资源模拟数据修正方法、系统、设备及介质，包括：获取待修正的模拟资源参量；将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。本发明采用修正模型根据实际观测的资源参量，有效降低模拟资源参量的偏差，解决当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大，不能较好的满足应用需求的问题。
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公开(公告)号：CN115187683A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210615576.3
申请日：2022-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种风速识别和动态展示的方法、系统、设备和介质，包括：基于原始风的二维平面气象风速数据，生成原始风的灰度图；在所述灰度图中根据预先设置的风速等级阈值，提取符合要求的风速区域；通过对小于预先设置的物体结构元素的风速区域进行图像腐蚀和图像膨胀，并填充预先设置的各风速等级对应颜色，生成预设数量个风速色斑图作为风速动态展示结果。本发明实现了风速识别和动态展示，该方法通过绘制原始色斑图，并提取风速区域，对风速区域通过计算机视觉领域算法进行图像调整，生成风速色斑图，可以快速、稳定地对风速识别并进行可视化展示，该方法简单、快速、准确率高、泛性好、鲁棒性好。
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