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公开(公告)号：CN106570339B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201610999196.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于力学分析的超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。该方法以封堵模式的力学分析为基础，充分考虑实钻圈闭成藏特征与影响超覆地层圈闭的两个主要因素（侧向封堵层受力和封堵层厚度）关系开展的一种超覆地层圈闭侧向封堵性定量评价方法。利用三维地震为工具，从力学角度量化圈闭封堵性影响因素，提出超覆地层圈闭侧向封堵层受力大小关系式，将封堵性从单井微观领域拓宽到区带宏观领域。从实钻资料出发，利用实钻圈闭油藏特征与圈闭封堵性影响要素关系分别提取各要素的圈闭封堵性影响拐点，最终联合封堵层受力和封堵层厚度两方面影响拐点，建立封堵性评价分类区间，实现超覆地层圈闭封堵性量化评价。
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公开(公告)号：CN110389378B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910343233.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种地震资料零相位校正方法，该地震资料零相位校正方法包括：步骤1：在研究工区地震剖面上选择合适的地震资料同相轴作为相位校正参考同相轴；步骤2：选择合适的质控地震剖面或地震数据体；步骤3：计算不同校正角度对应的同相轴均衡振幅能量；步骤4：针对步骤3中记录的均衡振幅能量，选定最大均衡振幅能量对应的角度作为地震数据体的零相位校正角度；步骤5：将步骤4中计算的零相位校正角度应用于地震数据体，从而进行地震资料的零相位校正。该地震资料零相位校正方法原理清晰，操作简单，尤其适用于地震地质解释技术人员。
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公开(公告)号：CN111159917A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010008864.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于岩石物理模型的各向异性流体因子构建方法，该基于岩石物理模型的各向异性流体因子构建方法包括：步骤1，基于线性滑动理论，构造干燥各向异性介质刚度矩阵；步骤2，根据广义Gassmann公式，构建流体饱和各向异性介质刚度矩阵；步骤3，推导饱和流体各向异性介质中的纵横波速度，并构建各向异性流体因子；步骤4，将各向异性流体因子改写为储层弹性参数以及各向异性参数的函数；步骤5，计算储层各向异性流体因子。该基于岩石物理模型的各向异性流体因子构建方法利用各向异性地震反演得到的参数代入各向异性流体因子模型进行计算，从而可以更加精细的提高储层中流体识别的精度。
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公开(公告)号：CN110568498A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910664782.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种井震匹配中的时移校正方法，包括以下步骤：输入实际的井旁地震记录、反射系数与地震子波褶积得到的合成地震记录；建立关于时移量的目标函数；给定参考模型；计算参考模型位置处目标函数关于时移量的一阶导数；计算参考模型位置处目标函数关于时移量的二阶导数；根据高斯-牛顿法原理，使用时移量的迭代反演方程计算得到一个新的时移量；判断新的时移量是否满足迭代停止条件，如果是则迭代停止，该反演结果即为最终的时移量；否则将该反演结果设置为初始模型，返回循环迭代，直到满足迭代停止条件；使用插值的方法得到时移校正后的合成记录。与现有技术相比，本发明的时移量反演的收敛速度快，计算效率高。
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公开(公告)号：CN110554432A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910671120.7
申请日：2019-07-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明公开了一种曲流河沉积微相智能预测方法，通过提取不同频带范围的波形、振幅、波阻抗数据，按照给定时窗分三段对当前点地震属性进行组合特征的规约，生成五种地震组合特征；通过最佳时窗的选择，构建机器学习样本库；采用随机森林MDI方法对样本特征进行评估，对优选后的样本特征通过随机森林算法分别对各个微相进行模糊概率预测，再将每个微相的高概率结果进行叠合显示，最终得到一个沉积微相的预测结果。与现有技术相比，本发明克服了由于井距较大无法精确反映各沉积微相在平面上的分布规律问题，通过沉积微相样本数据建设和随机森林的机器学习方法建立沉积微相的预测模型，实现曲流河沉积微相的智能预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110390702A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910618381.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种基于地质走向分析的变面元平面插值方法，包括：步骤1，输入平面散点数据；步骤2，对于步骤1输入的平面散点数据，根据分析精度要求定义分析网格，在分析网格内通过计算不同方位最小方向导数确定为该点地质走向；步骤3，以步骤2中得到的地质走向为长轴方向，设计椭圆形插值面元；步骤4，以步骤3中定义的插值椭圆为分析面元，进行地质方向约束的平面散点数据插值；步骤5，利用步骤4中得到的插值数据，勾绘等值图并进行地质验证。该基于地质走向分析的变面元平面插值方法使预测结果更加符合地质规律，提高了地质研究人员利用预测结果进一步分析解决地质问题的准确性。
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公开(公告)号：CN106842289B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201510877944.1
申请日：2015-12-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种适用于测井约束反演的测井纵波阻抗曲线去压实处理方法，包括分岩性计算并剔除各岩性的测井纵波阻抗压实趋势，以及利用测井曲线统计得到的各岩性测井纵波阻抗基线对各自岩性进行测井纵波阻抗基线赋值，从而得到去压实处理的测井纵波阻抗曲线，并应用于测井约束反演中，进行整个工区的储层纵波阻抗定量预测。该适用于测井约束反演的测井纵波阻抗曲线去压实处理方法能够合理地放大储层与围岩之间的纵波阻抗差异，减少了储层与围岩在原始测井纵波阻抗曲线上因纵波阻抗值叠合区间较大而造成反演结果的多解性，使得最终的纵波阻抗反演结果能够准确地预测储层的分布情况。
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公开(公告)号：CN109884706A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910213045.X
申请日：2019-03-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种非平稳微分加权叠加地震资料处理方法，该非平稳微分加权叠加地震资料处理方法包括：步骤1，对原始数据进行高斯滤波处理，以降低噪声对储层信号的影响；步骤2，对地震道进行滑动三点平滑处理；步骤3，对平滑后的数据计算偶数阶导数道，以凸显薄层和薄互层的高频信息；步骤4，对高阶导数道进行标准化处理和基于高斯窗的保幅处理，使得处理后的数据纵向具有较好的保幅性；步骤5，将原始数据、平滑数据以及高阶导数按照一定的权重叠加，得到最后的处理结果。该非平稳微分加权叠加地震资料处理方法可为后续的属性提取、油气藏识别和储层预测提供高质量的数据，从而提升薄层和薄互层油气藏的勘探开发能力。
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公开(公告)号：CN109884697A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910216645.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法，包括：步骤1，针对叠后三维地震数据体，采用完备总体经验模态分解方法，将地震资料分解为多个固有模态函数分量；步骤2，采用重构算法得到具有一定频率成分的各模态函数分量；步骤3，对重构得到的各模态函数分量在时间空间域进行保构造平滑滤波；步骤4，进行沿层地震属性提取算法研究，建立砂砾岩地震相识别标志；步骤5，构建砂砾岩沉积相敏感特征参数，实现砂砾岩沉积相地震预测。该基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法充分利用了地震资料内在的丰富信息，提高了砂砾岩沉积相的预测能力。
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公开(公告)号：CN107843920B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710916231.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 一种聚类分析优化粒子群储层属性预测方法。本发明一种利用地震属性预测储层属性的方法，该预测方法通过神经网络方法建立符合储层地质变量实际空间变化规律的地震属性与储层参数之间的预测网络模型，来实现对储层特性的空间变化的正确定量描述。本发明采用粒子群算法对神经网络计算过程中的网络权值进行优化计算，得到最优粒子位置后，作为一组最优神经网络权值输出，建立最终预测网络模型。本发明解决了传统粒子群算法中收敛速度过快，往往导致收敛到局部最优解，而不是得到全局最优解，储层属性预测结果不够精确的问题。
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