井震联合自适应多参数智能岩相识别方法

    公开(公告)号:CN113589373A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010370979.7

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明提供一种井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,该井震联合自适应多参数智能岩相识别方法包括:步骤1,将两个最大波谷及一个最大波峰作为一个地震反射单元;步骤2,按照一定的层序提取地震反射单元;步骤3,确定地震反射单元的特征参数;步骤4,根据特征参数对多维特征的地震反射单元进行分类。该井震联合自适应多参数智能岩相识别方法通过大量分析单一地震反射单元内的测井曲线、岩性特征和地震波形多参数数据,利用人工智能分析方法,建立起不同岩相的地震波形参数特征;依据波形参数特征,建立地震岩相识别模式;该发明解决了岩性的识别难题,对于提高储层预测精度,实现快速有效的勘探具有重要的意义。

    描述稠油-浅层气藏动态聚散成藏过程的方法

    公开(公告)号:CN109946757A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910213022.9

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明提供一种描述稠油-浅层气藏动态聚散成藏过程的方法,包括:步骤1,描述天然气如何生成及如何从油藏中脱出;步骤2,分析天然气从稠油油藏脱出到浅层气藏中聚集的运移和输导方式;步骤3,利用流体包裹体分析这些手段,推断天然气聚集成藏期;步骤4,利用温度、粘度、渗透率这些分析测试数据计算浅层天然气扩散系数,并在此基础上计算浅层气藏逸散半衰期;步骤5,根据产气条件、扩散速度、成藏时间、逸散半衰期这些预测浅层气藏有利埋深及原始气藏保存量。该描述稠油-浅层气藏动态聚散成藏过程的方法可以根据研究工区稠油油藏规模、埋深、地质条件来描述或预测浅层气藏有利埋深及原始气藏保存量,对于浅层气藏勘探具有重要意义。

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