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公开(公告)号：CN115906591A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310015813.7
申请日：2023-01-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本发明公开了一种基于XGBoost网络的油井动液面计算方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：收集油田区块中油井的历史数据，首先对数据进行相关性分析，然后进行数据预处理，获取最终得到XGBoost网络模型的输入、输出数据；构建XGBoost网络模型，并进行模型训练；利用测试集数据检查模型的泛化能力；基于训练完成的XGBoost网络模型，进行动液面的实时监测计算。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；同时此模型可以计算该油田区块油井的动液面深度，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。
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公开(公告)号：CN115688590A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211395425.8
申请日：2022-11-09
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/05 , G06T7/11 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多矿物相岩心渗透率预测方法。本发明通过构建三维数字岩心并随机生成孔隙结构，利用图像分割三维数字岩心获取多个多矿物数字岩心图像后，再利用多物理场仿真模拟软件分别模拟求取各多矿物数字岩心图像所对应的渗透率，基于各多矿物数字岩心图像及其所对应的渗透率，构建多矿物数字岩心数据集，再构建SE‑ResNet18卷积神经网络，利用多矿物数字岩心数据集训练SE‑ResNet18卷积神经网络计算多矿物数字岩心图像所对应的渗透率，并将待预测多矿物岩心的图像输入至训练后的SE‑ResNet18卷积神经网络中，确定多矿物岩心的渗透率。本发明实现了多矿物相岩心渗透率的快速准确计算，降低了计算成本，为指导油田勘探开发提供了依据。
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公开(公告)号：CN112052634B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010926479.7
申请日：2020-09-07
申请人： 中国石油大学(华东)(CN) , 中国地质大学(武汉)(CN)
IPC分类号： G06F30/28 , E21B43/20 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种低渗油藏注水过程中颗粒运移影响的分析方法，包括：在孔隙网络模型中设置储层颗粒并模拟油水两相流时，储层颗粒的流动。当储层颗粒浓度小于预设浓度时，若单个储层颗粒直径小于喉道直径，则按照第一预定规则计算喉道中的储层颗粒数量。当储层颗粒浓度大于等于预设浓度，且储层颗粒直径小于喉道直径的三分之一时，则计算喉道中的储层颗粒数量，并获得沉积在储层喉道内的储层颗粒的体积，若储层颗粒的体积小于喉道的体积，则更新喉道半径尺寸为第一喉道半径，获得传导率、相邻两个孔隙之间的压力差、相邻两个孔隙之间的流量、油的相对渗透率、水的相对渗透率，以及油水等渗点的含水饱和度后，按照第二预定规则判断储层颗粒运移程度。
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公开(公告)号：CN115564679A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211266861.5
申请日：2022-10-17
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及基于能量域变换的图像去雾方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：步骤1：获取待处理的带雾图像，进行预处理；步骤2：对预处理后图像的RGB三通道分别进行各个强度的能量计算，对能量进行阈值参数计算，对能量进行限位处理；步骤3：从能量域转换回RGB色度空间，输出去雾后的图像。基于图像像素图像对比的基础特征统计信息，用局部统计信息得到图像的能量，对图像的能量进行限位，从而提高能量相对的对比度，转换回RGB空间后在RGB空间上显著增强了局部对比度，从而实现了复杂得空间域特征处理，实现了高性能的去雾功能。
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公开(公告)号：CN115222140A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902133.2
申请日：2022-07-29
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种继承历史经验的生产优化机器学习离线模型构建方法，属于石油技术领域。本发明利用强化学习近端策略优化算法以及遗传算法，可以将计算分配到多个CPU中完成并行计算，各进程间进行数据池共享，提高采样效率，通过提供多样化的探索经验来训练强化学习智能体，提高稳定性和鲁棒性；同时训练后的策略网络可在再次优化时直接给出最优的生产制度，无需重复进行高昂的优化过程。
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公开(公告)号：CN114922601A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210526058.4
申请日：2022-05-16
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种高温对流热作用下页岩裂缝扩展模拟实验装置及方法，属于页岩油资源原位开发技术领域，该装置包括数据采集处理系统、高温热流体发生器、高压泵注装置和页岩反应釜，高温热流体发生器包括流体发生器、温度控制器和压力控制器，高压泵注装置包括高压恒速注入泵和高压恒速注入泵控制器，页岩反应釜包括釜体本体、釜体外腔盖、岩石反应釜密闭腔体和页岩试样，釜体外腔盖设置于釜体本体的顶部，岩石反应釜密闭腔体内嵌于釜体本体的内部，页岩试样设置于岩石反应釜密闭腔体的内部，釜体外腔盖上设置有模拟井筒，模拟井筒的底端贯穿釜体内腔盖后延伸至页岩试样的内部，模拟井筒的另一端与高压恒速注入泵连通。
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公开(公告)号：CN114444620B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210362470.7
申请日：2022-04-08
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗神经网络的示功图故障诊断方法，属于采油故障诊断技术领域，包括如下步骤：对示功图样本库数据进行数据清洗；基于采油工程理论及典型示功图特性，对示功图数据点进行特征提取；对数量较少的故障类别样本采用生成式对抗神经网络进行生成，生成过程中对生成器网络的输出进行条件约束；基于原始样本及生成样本，将数据划分为训练集、验证集、测试集；采用Xgboost分类算法对样本进行分类；利用准确率和召回率对故障诊断结果进行综合评估；利用训练完成后的分类模型对故障进行实时监测诊断，实时判断故障类型。本发明能够显著提高分类模型对故障样本的特异识别能力，降低故障的误报/漏报率。
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公开(公告)号：CN114492216B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210406824.3
申请日：2022-04-19
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法，属于石油工程技术领域，包括如下步骤：构建并联多分辨率网络模型；设定模型参数；收集抽油机图像数据集，标注关键点并制作样本集；增强数据集；输入并联多分辨率网络模型进行多分辨率并行卷积；多分辨率融合；输出预测关键点位置热点图；误差反向传播，优化学习器参数；输出抽油机关键点预测热图；模型评价；输出模型在线应用。本发明方法学习到的抽油机关键点高分辨率表示不仅在语义上很强，而且在空间上也很精确。本发明借助多分辨率并联网络，实现关键点热图预测，模拟抽油机运行轨迹，节省油田成本。
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公开(公告)号：CN114760728A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210384494.2
申请日：2022-04-13
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： H05B6/40
摘要： 本发明公开了一种感应加热均温性电缆缠绕方法，属于局部热处理技术领域。具体包括如下步骤：计算加热带宽度Wp；计算加热电源功率；确定电缆匝数N；确定电缆宽度B；确定电缆匝间距D；根据加热带宽度Wp，以及电缆匝数N、电缆宽度B及电缆匝间距D，将电缆缠绕在工件上形成感应线圈。本发明可以根据已知的热处理要求、材料参数、工艺参数等，计算得到感应线圈的参数，包括匝数、线圈宽度、匝中心间距，以便于工程中使用。
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公开(公告)号：CN114492213B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210401235.6
申请日：2022-04-18
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/13 , G06F17/14 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法，属于油藏工程技术领域，包括如下步骤：使用序贯高斯过程生成不同网格数的渗透率场，利用数值模拟器计算不同渗透率场下油藏模型的渗透率和饱和度作为样本库；根据功能设置输入输出数据；构建小波神经算子网络模型，利用小波转化地下油水流动偏微分方程，嵌入物理意义；设置小波神经算子网络模型的超参数，在对应功能的数据集下训练小波神经算子网络模型；验证训练完成的小波神经算子网络模型的性能；输出训练完成且性能评价良好的小波神经算子网络模型，利用该模型实时采集油藏数据预测饱和度和压力场图分布。本发明可以实现快速高精度的油藏剩余油分布和饱和度预测。
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