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公开(公告)号：CN107093893A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710083317.X
申请日：2017-02-16
摘要： 本发明提供了一种直流配电网的功率‑电压协调控制方法及装置，其包括根据直流配电网的网络拓扑、电源和负荷情况，建立长时间尺度系统优化控制模型；求解长时间尺度系统优化控制模型，计算直流配电网的潮流分布和换流站的功率参考值和电压参考值；根据换流站的功率参考值和电压参考值确定下垂控制曲线；负荷扰动时，根据下垂控制曲线实现电压无差调节；其装置包括建模单元、求解单元、下垂曲线控制单元和调节单元。本发明提供的技术方案提高配电网的运行可靠性，保证直流配电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN118967394A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411438652.3
申请日：2024-10-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G09B9/00 , G09B7/02
摘要： 本发明公开了一种电网调度虚拟教员培训教案生成方法及系统，属于电网仿真技术领域。该方法包括：获取电网调控相关数据，调用虚拟教员在仿真培训过程中的经验参数及运行规则；据获取的电网调控相关数据得到电网仿真初始潮流断面；根据电网仿真初始潮流断面和虚拟教员在仿真培训过程中的经验参数及运行规则，生成电网长过程运行断面和初始预想故障集；根据电网长过程运行断面和初始预想故障集，并基于设备运行功率和异常运行时间进行概率故障计算、题目难度计算、学员技能匹配，自动生成包含电网长过程运行方式及概率故障的培训教案。本发明可以进行调度培训仿真服务，提升了调度培训仿真的智能性与实用性。
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公开(公告)号：CN116995682B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223787.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力调度技术领域，提供一种可调节负荷参与有功潮流连续调整方法与系统，方法包括：获取实际电网可调节资源情况和电网仿真场景模型数据，得到电网模型参数及基态运行数据，并生成电网仿真场景时序运行方式；根据预先构建的强化学习可调节负荷自动编排模块，将所述电网仿真场景时序运行方式作为输入，对可调节负荷进行自动编排以分摊不平衡功率，输出可调节负荷时序控制策略；执行所述可调节负荷时序控制策略调整可调节负荷有功功率，并基于所述电网模型参数及基态运行数据，进行电网潮流计算得到电网潮流数据；验证所述电网潮流数据的收敛性和合理性；输出时序潮流结果。该方法能够提高负荷预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN116995682A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311223787.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力调度技术领域，提供一种可调节负荷参与有功潮流连续调整方法与系统，方法包括：获取实际电网可调节资源情况和电网仿真场景模型数据，得到电网模型参数及基态运行数据，并生成电网仿真场景时序运行方式；根据预先构建的强化学习可调节负荷自动编排模块，将所述电网仿真场景时序运行方式作为输入，对可调节负荷进行自动编排以分摊不平衡功率，输出可调节负荷时序控制策略；执行所述可调节负荷时序控制策略调整可调节负荷有功功率，并基于所述电网模型参数及基态运行数据，进行电网潮流计算得到电网潮流数据；验证所述电网潮流数据的收敛性和合理性；输出时序潮流结果。该方法能够提高负荷预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116632852B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310858923.X
申请日：2023-07-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网支路有功潮流越限校正控制方法、系统、设备及介质，首先采用基于准稳态灵敏度的机组调整组合策略，结合电网下一时段功率不平衡量和各电网支路的下一时段支路电流负载率，得到各机组的当前时段最大调整量；然后结合各机组的当前时段机组出力及各电网支路的下一时段负荷有功功率预测、下一时段支路电流负载率和支路功率额定限值，通过调用预设的预训练后的基于DDPG算法的电网支路有功潮流越限校正模型，得到各机组的下一时段机组调整量。通过准稳态灵敏度的引入，将机组连续出力调节的高维动作空间进行降维处理，结合强化学习的电网支路有功潮流越限校正模型，实现电网支路有功潮流越限的有效校正。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN109698507B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811233866.1
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
摘要： 一种调相机与静止无功补偿器协调控制方法和系统，包括：当交直流系统处于稳态时，比较系统无功功率和无功功率参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第一协调控制策略；处于暂态时，比较系统电压和电压参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第二协调控制策略。本发明能够针对不同工况，充分利用调相机与静止无功补偿器协调控制对交直流系统提供无功和电压支撑的能力，使得系统电压在发生故障后能够迅速恢复到稳定的态，本发明提出的策略方法可用于无功补偿设备对系统进行动态的无功补偿，有效的投切调相机与静止无功补偿器，使其更大程度上对系统电压起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN113420039B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110966759.5
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李章文 , 齐晓琳 , 杨楠 , 邱成建 , 张风彬 , 韩昳 , 刘幸蔚 , 齐洋洋 , 吕闫 , 王淼 , 罗雅迪 , 孙博 , 石上丘 , 李理 , 崔灿 , 张周杰 , 王佳琪 , 杨清波 , 陶蕾 , 宋旭日 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开了一种调控云平台的模型管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：模型数据发生变化的调控云平台节点在预构建的区块链网络中发布模型数据上链请求；基于所述模型数据上链请求，将所述模型数据发生变化中的模型数据操作指令记入区块并在区块链网络中广播；基于所述广播，区块链网络的全网节点经过共识机制验证后，执行所述模型数据操作指令，更新区块链网络中的区块链状态数据库，并在区块链网络中同步；将执行的模型数据操作指令记录在区块链网络中的区块链账本中。本发明的模型管理方法，具有时效性较好，能够保证模型一致性的特点；通过加入监督机制，能够有效防止误删及误改。
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