基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法及系统

    公开(公告)号:CN107103358A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710182534.4

    申请日:2017-03-24

    IPC分类号: G06N3/063

    CPC分类号: G06N3/063

    摘要: 本发明涉及一种基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法和系统,其中包括以下步骤:步骤S1,从存储单元读取需要执行的操作指令,并根据该操作指令将待计算的输入数据写入该存储单元,并生成控制信号;步骤S2,从该存储单元中获取该输入数据,结合该控制信号执行神经网络计算中的计算操作,产生中间计算数据和最终计算数据,并存入该存储单元;其中该存储单元存储介质为多层自旋转移力矩磁存储器。本发明针可在保证神经网络计算精度同时,降低片上资源开销及能量损耗。

    一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法

    公开(公告)号:CN106650924A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610970218.9

    申请日:2016-10-27

    摘要: 本发明提出一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法、芯片,该处理器包括至少一个存储单元,用于存储操作指令与参与计算的数据;至少一个存储单元控制器,用于对所述存储单元进行控制;至少一个计算单元,用于执行神经网络的计算操作;控制单元,与所述存储单元控制器与所述计算单元相连,用于经由所述存储单元控制器获得所述存储单元存储的指令,并且解析所述指令以控制所述计算单元;计算单元阵列,所述计算单元阵列由m*n个所述计算单元组成,每个所述计算单元完成数据与神经网络权重的卷积运算;至少一个权重检索单元,用于对权重进行检索,其中每个所述权重检索单元与所述计算单元相连,保证具有压缩格式的权重在时间维和空间维数据流压缩下可与对应数据正确计算。

    一种时分复用的通用神经网络处理器

    公开(公告)号:CN105184366A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510587534.3

    申请日:2015-09-15

    发明人: 韩银和 王颖

    IPC分类号: G06N3/063

    摘要: 本发明提供一种时分复用的通用神经网络处理器,包括:至少一个存储单元(100),用于存储指令和数据;至少一个存储单元控制器(101),其中每个存储单元控制器(101)与至少一个存储单元(100)中的一个相对应并对相应的存储单元(100)进行访问;至少一个算术逻辑单元(103),用于执行神经网络计算;以及控制单元(102),与至少一个存储单元控制器(101)和至少一个算术逻辑单元(103)相连以经由至少一个存储单元控制器(101)获得至少一个存储单元(100)存储的指令,并且解析该指令以控制至少一个算术逻辑单元(103)执行计算。本发明提供的神经网络处理器通用性较强,适用于计算大规模神经网络。

    基于生成对抗网络的地表图像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114758021B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210249374.1

    申请日:2022-03-14

    发明人: 代磊 李华伟 王颖

    摘要: 本发明提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法,包括:获取原始地表图像,生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集;构建纹理生成网络,以该纹理数据集对该纹理生成网络进行训练;构建框架生成网络,以该框架数据集对该框架生成网络进行训练;将该纹理生成网络的第一生成器嵌入该框架生成网络的第二生成器,以获得地表图像生成网络,以该原始数据集对该地表图像生成网络进行训练;以该地表图像生成网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。还提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成系统,以及一种数据处理装置。

    神经网络计算模块、处理单元和神经网络处理器

    公开(公告)号:CN118246509A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410385647.4

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06N3/082 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种计算模块,包括一个多路分配器、一个与门和一个移位寄存器;其中所述多路分配器用于选择并传输1比特至与门的一个输入端,所述与门将从多路分配器接收到的比特值与待计算数据的一个比特值进行乘法运算,所述移位寄存器对获得的运算结果执行位移。本发明提供了一个对数据可实现比特级调整的神经网络处理单元,细粒度的调整计算位宽与传输模式,使包含该处理单元的处理器可在神经网络不同层采用不同的数据精度参与计算,在保证计算精度的前提下,提高了处理速度,减少了片上存储量,降低了能量损耗。

    芯片、芯片制备方法
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118019356A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311628133.9

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本发明提出一种芯片、芯片制备方法,该芯片包含:一基板,由拼接分布的多个DRAM模块构成,每一所述DRAM模块为单层或多层DRAM;多个逻辑模块,每一所述所述DRAM模块配置至少一所述逻辑模块,放置于所述DRAM基板上层。本发明将多个DRAM模块拼接直接作为逻辑模块互联的基板,能够充分利用DRAM模块本身易实现的多层结构实现逻辑模块高密度、低延时互联。

    片间数据传输系统及片间数据传输方法

    公开(公告)号:CN116804977A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310657156.6

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: G06F15/163

    摘要: 本申请涉及一种片间数据传输系统及片间数据传输方法,该系统包括路由模块、流量控制电路和片间通道模块,所述路由模块包括发送路由和接收路由,所述流量控制电路分别与所述发送路由、所述接收路由连接,所述片间通道模块与所述流量控制电路连接;所述片间通道模块用于接收所述发送路由发送的数据段并转发至片外,以及接收所述片外的数据段并转发至所述接收路由;所述流量控制电路用于缓存所述数据段,并根据信用阈值控制所述接收路由接收的数据段的数量,保证了缓存空间的剩余可缓存数据段的数量及时被上游发送方所知,解决了相关技术中存在的流量控制机制对数据传输的控制不精确,导致丢失数据分组的问题。

    基于生成对抗网络的地表图像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114758021A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210249374.1

    申请日:2022-03-14

    发明人: 代磊 李华伟 王颖

    IPC分类号: G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法,包括:获取原始地表图像,生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集;构建纹理生成网络,以该纹理数据集对该纹理生成网络进行训练;构建框架生成网络,以该框架数据集对该框架生成网络进行训练;将该纹理生成网络的第一生成器嵌入该框架生成网络的第二生成器,以获得地表图像生成网络,以该原始数据集对该地表图像生成网络进行训练;以该地表图像生成网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。还提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成系统,以及一种数据处理装置。