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公开(公告)号：CN118820754B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411293481.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种探地雷达空洞识别方法、系统、训练方法、设备和介质，所述探地雷达空洞识别方法包括：在雷达数据的B‑scan方向，预设处理窗口，对处理窗口内的A‑scan数据进行编码，提取时序信息，得到编码后的特征符号；将所述编码后的特征符号沿B‑scan方向进行序列建模，捕获长程特征，采用OneClass异常检测法，得到空洞粗略位置信息；将所述空洞粗略位置信息的局部区域，采用深度卷积，准确提取空洞位置信息。本公开充分考虑探地雷达空洞识别数据时空特征提取、长程特征提取以及少样本学习问题的特点，精确识别空洞具体位置。
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公开(公告)号：CN118821056A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411268972.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01S19/46 , G01N22/02
Abstract: 本发明属于隧道缺陷检测技术领域，涉及到一种隧道空洞及不密实缺陷半监督异常检测方法，通过将GPS技术与探地雷达设备集成，采集并分割得到目标隧道衬砌结构携带其对应位置区域信息的各雷达数据块，通过双通道提取各雷达数据块的信号特征并引用互注意力机制进行融合，显著增强数据提取的完整性、全面性和准确性的同时，帮助识别并强调对空洞不密实缺陷检测最为关键的特征部分，接着通过对各雷达数据块的融合信号特征进行数据重构以分析数据重构误差，高精度识别存在空洞不密实缺陷的各雷达数据块并定位其具体位置，不仅实现隧道衬砌结构缺陷检测的精度和效率的显著提升，还为隧道维护人员提供易于理解的缺陷指示。
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公开(公告)号：CN118820754A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411293481.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种探地雷达空洞识别方法、系统、训练方法、设备和介质，所述探地雷达空洞识别方法包括：在雷达数据的B‑scan方向，预设处理窗口，对处理窗口内的A‑scan数据进行编码，提取时序信息，得到编码后的特征符号；将所述编码后的特征符号沿B‑scan方向进行序列建模，捕获长程特征，采用OneClass异常检测法，得到空洞粗略位置信息；将所述空洞粗略位置信息的局部区域，采用深度卷积，准确提取空洞位置信息。本公开充分考虑探地雷达空洞识别数据时空特征提取、长程特征提取以及少样本学习问题的特点，精确识别空洞具体位置。
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公开(公告)号：CN118358042B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410788911.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及预制箱梁混凝土筑成型加工技术领域，具体提出了一种可自定位锚穴的锚穴穿束张拉系统，包括执行空间移动的移动架，所述移动架上水平固定有用于对钢绞线提供张拉力的千斤顶，所述移动架上装配有沿千斤顶输出方向滑动设置的切割机架，所述切割机架上竖直对称安装有两个用于共同输送钢绞线的输送机构，所述切割机架上固定装配有用于多根钢绞线同步夹紧的夹紧机构；本发明提供的系统避免了现有施工对钢绞线进行张拉的过程中需要对锚具和夹片进行反复拆装的麻烦，操作便捷，更为省时省力，整体效率更高。
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公开(公告)号：CN118334592A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410761556.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像检测方法、存储介质和电子设备，所述图像检测方法包括：获得对目标场景连续拍摄的多帧待检测图像；以布料机作为待检测目标，对各帧待检测图像进行目标检测，得到包括布料机的连续帧的目标待检测图像；对于每一目标待检测图像，确定布料机在该目标待检测图像的所在的图像区域，并基于所确定的图像区域获得该目标待检测图像中与混凝土浇筑行为相关的目标区域；提取所获得的各目标区域的图像特征输入预先训练的光流学习网络模型，得到所述光流学习网络模型输出的目标光流特征；基于输出的目标光流特征检测是否存在混凝土浇筑行为。应用本发明实施例提供的方案能够提高混凝土浇筑检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994920A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410133424.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种烟雾报警设备，包括：烟雾传感器设于外壳内且用于检测室内烟雾浓度；温度传感器设于外壳内且用于检测室内温度；控制电路板设于外壳内，控制电路板与烟雾传感器、温度传感器、报警装置均通信连接，控制电路板被配置为根据烟雾传感器的检测信息和/或温度传感器的检测信息控制报警装置发生报警信息，且控制电路板还被配置为与相应烟雾报警设备通信连接以使相应烟雾报警设备发出报警信息。由此，控制电路板根据烟雾传感器、温度传感器的检测信息控制报警装置发生报警信息，能够提升烟雾报警设备的预警准确性，且控制电路板还可以控制相应烟雾报警设备发出报警信息对相应区域进行提前预警，提升了烟雾报警设备对人身安全的保障性。
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公开(公告)号：CN117688791B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410157880.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隧道施工过程的建模算量方法、装置、平台与存储介质，其中，所述方法包括：获取隧道参数化构件，并获取衬砌类型配置的工程数量库；根据隧道工程参数、所述隧道参数化构件和所述工程数量库，建立隧道施工模型；根据所述隧道施工模型输出建模算量信息。由此，利用隧道工程参数、隧道参数化构件和工程数量库实现隧道施工模型的动态建模，从而，减少建模误差和降低建模成本，并且通过动态隧道施工模型进行施工指导，有利于提高施工效率和施工精度。
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公开(公告)号：CN117915432A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410311012.X
申请日：2024-03-19
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及中继传输领域，尤其涉及一种中继网络传输优化方法，本发明通过确定待传输数据的传输路径，根据传输路径段对应中继节点集合在不同时间段内的数据交互历史记录计算集合交互网络表征系数，根据所述集合交互网络表征系数划分传输路径段在不同时间段内的状态，并且，根据传输路径中各传输路径段在当前时间段内的状态选定当前待传输数据在各传输路径段的传输方式，本发明通过考虑不同时间段内各传输通路段内各中继节点的数据交互差异性，通过历史先验数据划分对应时间段内传输路径段的类别，适应性的选定传输方式，采用特定传输方式提高传输效率的同时，减少传输拥堵、丢包的问题。
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公开(公告)号：CN117707026A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161694.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及异构数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源异构系统的场景联动平台及其构建方法，包括终端采集模块，用以获取各终端设备的实时设备数据；中转交互模块，用以获取实时设备数据并按传输周期进行上传；平台数据收集模块，用以接收中转交互模块传递的数据包并进行数据转化；终端控制模块，用以使各中转交互模块将当前获取的实时设备数据进行单次上传；决策联动模块，用以将实时设备数据与事件闯值进行比对，根据比对结果确定是否触发对应终端设备的场景联动；场景调控模块，用以根据触发场景联动的对应事件将对应的控制信息传递至终端控制模块进行终端设备的工作调整。本发明有效提升了联动平台的网络资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117687791A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311819236.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网资源调度技术领域，具体是基于强化学习的物联网采集平台计算资源调度方法，本发明通过构建物联网采集平台，确定状态空间、动作空间、奖励函数和目标方程；引入Double DQN算法，构建强化学习网络；训练强化学习网络，得到最优的计算资源智能调度方案。本发明利用Double DQN算法来改进建筑物联网采集平台的任务调度方法，极大提高了任务调度的处理效率、降低了处理时延，有效降低了建筑物联网采集平台的运行成本。
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