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公开(公告)号：CN105335992A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510664652.X
申请日：2015-10-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明实施例提供一种三维动画场景帧评分模型确定方法及装置，方法包括：获得三维动画场景帧数据集，获得预设的每个三维动画场景帧对应的立体感效果标准分数和舒适度标准分数，得到每个三维动画场景帧的视差图，基于每个三维动画场景帧的视差图，提取其视差统计特征，并将各视差统计特征组成一个特征向量，基于每个三维动画场景帧的特征向量，结合其对应的立体感效果标准分数和舒适度标准分数，分别确定三维动画场景帧立体感效果评分模型和舒适度评分模型，以实现对三维动画场景帧的自动评分，减少评分受制作人员主观因素的影响，减小工作量，提高效率。
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公开(公告)号：CN103051981B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210461439.5
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/647 , H04N19/154
Abstract: 一种用于视频多跳传输的自适应帧长计算方法，步骤为：（1）当缓存区中的视频帧内编码帧（I帧）和帧间编码帧（P帧）的序列数据达到一个GOP时，发送端使用初设帧长L开始传输LT编码数据，并等待接收端的反馈；（2）接收端根据无线传输丢包率的计算公式统计接收的数据丢包率；再将误码率值反馈给发送端。（3）发送端根据反馈的误码率，综合考虑当前信道质量下的帧长对传输丢包、传输效率和前向纠错编码冗余的影响，选择最佳帧长作为下一发送周期的数据分片长度。本发明综合考虑净荷数据长度和传输丢包与信道工作机制关系，发送端与接收端交互配合，根据反馈的信道质量和目标节点跳数，自适应计算与调整帧长，保证视频多跳传输的传输效率。
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公开(公告)号：CN104361607A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410563299.1
申请日：2014-10-21
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T2207/30232 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种实时多向行人计数、跟踪方法，该方法包括如下步骤：使用深度摄像机获取深度图像和彩色图像；从深度图像中提取运动团块；从彩色图像上提取Harris角点；通过相互间隔一帧图像的两帧图像中的相互匹配的Harris角点计算光流向量组；将光流向量组聚类成一个行人位置点；计算行人位置点光流向量。本发明对于行人拥挤场景和行人稀疏场景均能进行监控计数，具有很高的实际应用价值，计算量小，误辩率低，且只使用单个摄像头，安装方便且对监控环境影响很小。
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公开(公告)号：CN102497317B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110411156.5
申请日：2011-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/70
Abstract: 本发明提供了一种用于机会网络路由的区分化概率转发方法，该方法是根据网络中多个节点U＝{u1，u2，…ui，…uN}的各自初始能量值{e1，e2，…ei，…eN}，分别为每个节点分配一个互不相同的转发概率值，式中，自然数i是节点序号，其最大值是N；则每个节点ui的转发概率为pi，且0＜pi≤1；当该节点ui遇到其他节点时，都以其转发概率pi向其他节点转发报文；该方法包括下列两个操作步骤：(1)求解确定所有节点转发概率的期望值；(2)分别确定每个节点的转发概率。本发明能够在满足网络总能量消耗的限制条件下，能够实现报文传输延迟的最小化，并使得网络寿命最大化。
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公开(公告)号：CN103854027A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201310502947.8
申请日：2013-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种人群行为识别方法。将预定义运动模式中包含的运动轨迹分解为数据点集，将所述数据点集作为贝叶斯（Bayes）分类器的训练样本，由所述贝叶斯分类器训练得到训练模型；从视频序列中获取人群运动信息；利用滑动窗口遍历所述人群运动信息以得到运动轨迹，利用离散的轨迹点表示所述运动轨迹，并将所述轨迹点聚类，以得到检测运动模式；将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式，作为测试集输入到所述训练模型；所述训练模型返回测试集与预定义运动模式的匹配结果，如果匹配成功，则认定为正常行为，否则认定为异常行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778237A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410040054.0
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/30811
Abstract: 一种基于活动事件时空重组的视频摘要生成方法，先对原始视频进行预处理，去除空白帧，再对预处理后的视频进行结构化分析：以原始视频中活动目标为对象，提取其中所有关键活动目标的事件视频，并弱化各活动目标事件间的时间关联，按照其活动范围不相冲突的原则对各活动目标事件进行时序重组；同时参照用户的视觉感受合理提取背景图像，生成延时的动态背景视频；最后将这些活动目标事件与延时动态背景视频实现无缝缝合，形成时间短、内容精、信息全面的视频摘要，且最终生成的视频摘要能同时出现多个活动目标。该方法能够高效、快速地生成用于视频浏览或检索的视频摘要，且该视频摘要能够更合理地表达视频的语义信息，更加符合用户的视觉感受。
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公开(公告)号：CN103051981A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210461439.5
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/647 , H04N7/26 , H04N7/32 , H04N7/64
Abstract: 一种用于视频多跳传输的自适应帧长计算方法，步骤为：（1）当缓存区中的视频帧内编码帧（I帧）和帧间编码帧（P帧）的序列数据达到一个GOP时，发送端使用初设帧长L开始传输LT编码数据，并等待接收端的反馈；（2）接收端根据无线传输丢包率的计算公式统计接收的数据丢包率；再将误码率值反馈给发送端。（3）发送端根据反馈的误码率，综合考虑当前信道质量下的帧长对传输丢包、传输效率和前向纠错编码冗余的影响，选择最佳帧长作为下一发送周期的数据分片长度。本发明综合考虑净荷数据长度和传输丢包与信道工作机制关系，发送端与接收端交互配合，根据反馈的信道质量和目标节点跳数，自适应计算与调整帧长，保证视频多跳传输的传输效率。
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公开(公告)号：CN102663087A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210101053.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑和视觉特征的三维模型检索方法，包括以下步骤：输入需要查询的三维模型；对上述输入的三维模型进行标准化预处理，即将该三维模型经过平移变换、缩放变换和旋转变换变换到一个统一的坐标系下；利用多层次Reeb图方法来对上述变换后的三维模型构造拓扑结构；对上述拓扑结构的每一个关键拓扑点进行渲染图像；对上述渲染后的三维模型进行视觉特征提取；根据上述提取的视觉特征点与模型特征库中的三维模型进行相似度计算；按照相似度大小将检索的结果返回给用户。实现了对刚体模型和非刚体模型快速、准确检索的目的。
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公开(公告)号：CN102096813A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110035274.0
申请日：2011-02-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种单目摄像机垂直视角下基于Blob的行人计数方法，基于对行人Blob跟踪计数，由卡尔曼滤波器对行人Blob进行跟踪，并判断行人Blob的运动轨迹，克服了行人Blob分裂和合并带来的技术困难等难题，本发明避开了对行人进行分割的技术难题，提高了计数精度，适用于商场监控、紧急事件检测等领域。
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公开(公告)号：CN101599177A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910088064.0
申请日：2009-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法，只对单个行走人的肢体运动进行跟踪；操作步骤如下：(1)初始化：把人体图像分解为10个部件，并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置，以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪；(2)预测：只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值，预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值，即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机，而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况，使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。
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