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公开(公告)号:CN113162664A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202010491373.9
申请日:2020-06-02
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种波束成形预编码系统及方法,该系统包括正则化迫零模块、奇异值分解模块以及拉格朗日对偶模块,可以获取无线通信系统中接收端的预编码信号矩阵;根据输入信号对应的矩阵尺寸大小,确定用于正则化干扰置零的波束矢量方向;生成波束成形预编码矩阵,并利用波束方向的权重值对主瓣和旁瓣对于目标用户的权重做逐层分析;按照预先设定的多用户小区内实际通信系统的约束条件,预编码信号矩阵在拉格朗日对偶模块做原始问题最优化,生成可取代原始信号条件的等价函数,作为生成的波束成形预编码信号。应用本发明实施例提供的方案,能够提高网络资源利用率、提升预编码计算效率、降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN111982167B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202010709386.9
申请日:2020-07-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明涉及一种抑制RoF系统中非线性损伤的装置及方法,装置包括发射端、信号传输部分和接收端。发射端包括激光器、第一乘法器和马赫曾德尔调制器;信号处理部分包括单模光纤和色散补偿光纤;接收端包括光电二极管、本地振荡器、第二乘法器和低通滤波器。基带信号传输时,以三角锯齿波信号作为副载波将基带信号经信号传输部分传输到接收端;接收端的光电二极管进行信号的光电转换,经本地振荡器和低通滤波器处理后得到最终的基带信号。本发明实现了基带信号的远程传输,最终的基带信号的误码率很低,且能够简单有效抑制信号传输过程中马赫曾德尔调制器对信号的非线性损伤。
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公开(公告)号:CN112867083A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011588326.2
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京邮电大学 , 西藏高驰科技信息产业集团有限责任公司
IPC: H04W40/02 , H04W84/18 , H04L12/733 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法,其特征在于,步骤包括:一、将时延容忍网络节点进行Louvian分簇算法,提出了一种集中式加分布式的分层架构;二、结合正社会特性将DTN节点选择下一跳问题建模为分布式部分可观测马尔科夫决策过程(Dec‑POMDP)模型;与现有技术相比,本专利技术方案对比现有的基于社会属性的时延容忍网络路由方案,提出了一种分层架构,能够方便地捕捉边缘设备的社会信息;一方面分布式地执行计算中心下发的路由决策,另一方面在计算中心根据服务单元传来的状态集中式地训练路由算法。能够更有效地利用社会特性进行时延容忍网络中的路由转发,使得投递率提高和平均时延降低。
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公开(公告)号:CN111988089B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010716133.4
申请日:2020-07-23
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 长飞光纤光缆股份有限公司
Inventor: 忻向军 , 张琦 , 陈茜 , 高然 , 潘晓龙 , 田凤 , 田清华 , 姚海鹏 , 李良川 , 王光全 , 王瑞春 , 胡鹏 , 杨爱英 , 王拥军 , 杨雷静 , 常欢 , 王曦朔 , 李姗姗
IPC: H04B10/25 , H04B10/2513
Abstract: 本发明涉及一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统。该方法包括:将光纤通信系统的接收信号进行模数转换,得到数字信号;基于带动量的自适应梯度下降法,获取当前迭代的非线性补偿过程中的参量;采用数字反向传播算法,对数字信号进行非线性补偿,得到非线性补偿信号;采用盲相位搜索算法,进行载波相位恢复处理,得到相位恢复信号;根据相位恢复信号,计算当前迭代的盲估计的均方误差值;判断盲估计的均方误差值与前一次迭代的盲估计的均方误差值之间的差值是否大于设定阈值;如果是,迭代次数加一,进入下一次迭代;如果否,将非线性补偿信号确定为接收信号补偿后的信号。本发明可以降低信号补偿过程的运算量,提高信号补偿的效率。
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公开(公告)号:CN112769594A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011470782.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中交信通网络科技有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网内服务功能部署方法,包括以下步骤:S1、每个参与者分别更新策略π的参数;S2、每个评论家分别更新动作Q值参数;S3、定义θ={θ1,θ2,....θN}为N个agent(actor)的参数,相应的π={π1,π2,....πN}分别表示其策略;S4、对于在SFC部署过程中的用户,将第i个agent的累计预期奖励的策略梯度定义;S5、每个agent的Qi是相互独立进行训练学习的,其更新方法可以表示为:S6、定义来表示第i个agent的策略对第j个agent策略的函数近似,它的近似代价是一个带有熵正则化器的对数代价函数。本发明能够综合分布式和集中式方法的优点,既能够快速反应用户需求,保护用户隐私,提高用户服务体验。又能够考虑服务提供商运营成本,促使网络负载均衡,提高网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN111726165B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202010545965.4
申请日:2020-06-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学 , 长飞光纤光缆股份有限公司
Inventor: 忻向军 , 张琦 , 翟惠敏 , 高然 , 潘晓龙 , 田凤 , 田清华 , 李良川 , 王光全 , 姚海鹏 , 王瑞春 , 胡鹏 , 杨爱英 , 王拥军 , 杨雷静 , 常欢 , 王曦朔
Abstract: 本发明实施例提供了一种光通信系统、方法及装置,信号发送端,用于调整待传输信号中各个信号点的信号值;基于预设的调制方式对调整后的待传输信号进行信号调制,获得调制信号;通过光纤向信号接收端发送所述调制信号。信号接收端,用于根据调制信号中各个信号点在星座图中的第二类映射点,将调制信号中各个信号点划分为预设数量个质心不同的信号点簇;针对每一质心,确定星座图中与该质心距离最小的一个星座点,作为目标星座点,将该质心对应的信号点簇中各个信号点的信号值修正为目标星座点表示的信号值;对修正信号值后的信号进行解调;调整解调信号中各个信号点的信号值。应用本发明实施例提供的方案可以提高修正信号点的信号值的准确度。
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公开(公告)号:CN107894662B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201711088558.X
申请日:2017-11-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种用于OAM光束相位修复的改进SPGD算法。该算法操作方式为:在接收端设置初始泽尼克系数与初始变形镜电压,设置符合伯努利分布的电压扰动值与泽尼克系数扰动值;分别利用区域法(Z‑SPGD)与模式法(M‑SPGD)产生扰动相位;将两种算法产生的扰动相位对应相加,得到改进算法的总扰动相位;计算总扰动相位对应的变形镜制动电压;利用电压控制变形镜面型,修复光束,测量光束的性能指标;利用性能指标计算下次迭代时M‑SPGD中泽尼克系数与Z‑SPGD中的变形镜电压;重复迭代步骤直到算法收敛,输出电压值。该修复方法能够降低M‑SPGD对变形镜的分辨率要求,同时能够有效提高收敛速度,解决Z‑SPGD收敛速度慢的问题,有利于满足OAM通信系统对实时性的需求。
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公开(公告)号:CN112367117A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011179581.1
申请日:2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/516 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列,确定传输错误矩阵,将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0,并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍,得到变换后的传输矩阵;获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵,对分解矩阵进行归一化,并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1,得到重置矩阵;这样,可以根据信道传输质量的好坏,来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图,对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。
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公开(公告)号:CN110401488B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201910631476.8
申请日:2019-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/548 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种解调方法,涉及空间光通信技术领域,其中,上述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到调制信号时所基于的OAM模式,其中,OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。应用本发明实施例提供的方案进行信号解调时,能够使解调的准确率更高。
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公开(公告)号:CN112149949A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010756937.7
申请日:2020-07-31
Inventor: 忻向军 , 张琦 , 李辉 , 高然 , 姚海鹏 , 李新刚 , 陶滢 , 李峰 , 裴胜伟 , 张伟 , 赵永利 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 邓恒 , 李姗姗
Abstract: 本申请提供卫星通信系统效能评估技术领域中的一种基于犹豫模糊及层次分析法的卫星通信系统效能评估方法。在卫星通信系统效能评估技术领域中,现有技术一般采用层次分析法和模糊综合评估法结合,该方法虽然肯定了人类认知的模糊性,但是会强迫单个指标输出唯一结果,否认了人类认知的犹豫性,导致效能评估中决策信息的丢失,本方法创新地提出了基于犹豫模糊的计算方法与层次分析法结合进行卫星通信系统的效能评估,保留了专家打分时的犹豫信息,提高了效能评估的可信度。
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