一种波束成形预编码系统及方法

    公开(公告)号:CN113162664A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202010491373.9

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种波束成形预编码系统及方法,该系统包括正则化迫零模块、奇异值分解模块以及拉格朗日对偶模块,可以获取无线通信系统中接收端的预编码信号矩阵;根据输入信号对应的矩阵尺寸大小,确定用于正则化干扰置零的波束矢量方向;生成波束成形预编码矩阵,并利用波束方向的权重值对主瓣和旁瓣对于目标用户的权重做逐层分析;按照预先设定的多用户小区内实际通信系统的约束条件,预编码信号矩阵在拉格朗日对偶模块做原始问题最优化,生成可取代原始信号条件的等价函数,作为生成的波束成形预编码信号。应用本发明实施例提供的方案,能够提高网络资源利用率、提升预编码计算效率、降低计算复杂度。

    一种抑制RoF系统中非线性损伤的装置及方法

    公开(公告)号:CN111982167B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010709386.9

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种抑制RoF系统中非线性损伤的装置及方法,装置包括发射端、信号传输部分和接收端。发射端包括激光器、第一乘法器和马赫曾德尔调制器;信号处理部分包括单模光纤和色散补偿光纤;接收端包括光电二极管、本地振荡器、第二乘法器和低通滤波器。基带信号传输时,以三角锯齿波信号作为副载波将基带信号经信号传输部分传输到接收端;接收端的光电二极管进行信号的光电转换,经本地振荡器和低通滤波器处理后得到最终的基带信号。本发明实现了基带信号的远程传输,最终的基带信号的误码率很低,且能够简单有效抑制信号传输过程中马赫曾德尔调制器对信号的非线性损伤。

    一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法

    公开(公告)号:CN112867083A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011588326.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法,其特征在于,步骤包括:一、将时延容忍网络节点进行Louvian分簇算法,提出了一种集中式加分布式的分层架构;二、结合正社会特性将DTN节点选择下一跳问题建模为分布式部分可观测马尔科夫决策过程(Dec‑POMDP)模型;与现有技术相比,本专利技术方案对比现有的基于社会属性的时延容忍网络路由方案,提出了一种分层架构,能够方便地捕捉边缘设备的社会信息;一方面分布式地执行计算中心下发的路由决策,另一方面在计算中心根据服务单元传来的状态集中式地训练路由算法。能够更有效地利用社会特性进行时延容忍网络中的路由转发,使得投递率提高和平均时延降低。

    一种基于多智能体强化学习的网内服务功能部署方法

    公开(公告)号:CN112769594A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011470782.7

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网内服务功能部署方法,包括以下步骤:S1、每个参与者分别更新策略π的参数;S2、每个评论家分别更新动作Q值参数;S3、定义θ={θ1,θ2,....θN}为N个agent(actor)的参数,相应的π={π1,π2,....πN}分别表示其策略;S4、对于在SFC部署过程中的用户,将第i个agent的累计预期奖励的策略梯度定义;S5、每个agent的Qi是相互独立进行训练学习的,其更新方法可以表示为:S6、定义来表示第i个agent的策略对第j个agent策略的函数近似,它的近似代价是一个带有熵正则化器的对数代价函数。本发明能够综合分布式和集中式方法的优点,既能够快速反应用户需求,保护用户隐私,提高用户服务体验。又能够考虑服务提供商运营成本,促使网络负载均衡,提高网络资源利用率。

    一种用于OAM光束相位修复的改进SPGD算法

    公开(公告)号:CN107894662B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201711088558.X

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种用于OAM光束相位修复的改进SPGD算法。该算法操作方式为:在接收端设置初始泽尼克系数与初始变形镜电压,设置符合伯努利分布的电压扰动值与泽尼克系数扰动值;分别利用区域法(Z‑SPGD)与模式法(M‑SPGD)产生扰动相位;将两种算法产生的扰动相位对应相加,得到改进算法的总扰动相位;计算总扰动相位对应的变形镜制动电压;利用电压控制变形镜面型,修复光束,测量光束的性能指标;利用性能指标计算下次迭代时M‑SPGD中泽尼克系数与Z‑SPGD中的变形镜电压;重复迭代步骤直到算法收敛,输出电压值。该修复方法能够降低M‑SPGD对变形镜的分辨率要求,同时能够有效提高收敛速度,解决Z‑SPGD收敛速度慢的问题,有利于满足OAM通信系统对实时性的需求。

    一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112367117A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011179581.1

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列,确定传输错误矩阵,将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0,并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍,得到变换后的传输矩阵;获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵,对分解矩阵进行归一化,并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1,得到重置矩阵;这样,可以根据信道传输质量的好坏,来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图,对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。

    一种解调方法及装置
    79.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110401488B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201910631476.8

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种解调方法,涉及空间光通信技术领域,其中,上述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到调制信号时所基于的OAM模式,其中,OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。应用本发明实施例提供的方案进行信号解调时,能够使解调的准确率更高。

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