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公开(公告)号:CN111988089B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010716133.4
申请日:2020-07-23
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 长飞光纤光缆股份有限公司
发明人: 忻向军 , 张琦 , 陈茜 , 高然 , 潘晓龙 , 田凤 , 田清华 , 姚海鹏 , 李良川 , 王光全 , 王瑞春 , 胡鹏 , 杨爱英 , 王拥军 , 杨雷静 , 常欢 , 王曦朔 , 李姗姗
IPC分类号: H04B10/25 , H04B10/2513
摘要: 本发明涉及一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统。该方法包括:将光纤通信系统的接收信号进行模数转换,得到数字信号;基于带动量的自适应梯度下降法,获取当前迭代的非线性补偿过程中的参量;采用数字反向传播算法,对数字信号进行非线性补偿,得到非线性补偿信号;采用盲相位搜索算法,进行载波相位恢复处理,得到相位恢复信号;根据相位恢复信号,计算当前迭代的盲估计的均方误差值;判断盲估计的均方误差值与前一次迭代的盲估计的均方误差值之间的差值是否大于设定阈值;如果是,迭代次数加一,进入下一次迭代;如果否,将非线性补偿信号确定为接收信号补偿后的信号。本发明可以降低信号补偿过程的运算量,提高信号补偿的效率。
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公开(公告)号:CN111726165B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202010545965.4
申请日:2020-06-16
申请人: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学 , 长飞光纤光缆股份有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种光通信系统、方法及装置,信号发送端,用于调整待传输信号中各个信号点的信号值;基于预设的调制方式对调整后的待传输信号进行信号调制,获得调制信号;通过光纤向信号接收端发送所述调制信号。信号接收端,用于根据调制信号中各个信号点在星座图中的第二类映射点,将调制信号中各个信号点划分为预设数量个质心不同的信号点簇;针对每一质心,确定星座图中与该质心距离最小的一个星座点,作为目标星座点,将该质心对应的信号点簇中各个信号点的信号值修正为目标星座点表示的信号值;对修正信号值后的信号进行解调;调整解调信号中各个信号点的信号值。应用本发明实施例提供的方案可以提高修正信号点的信号值的准确度。
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公开(公告)号:CN111988089A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010716133.4
申请日:2020-07-23
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 长飞光纤光缆股份有限公司
发明人: 忻向军 , 张琦 , 陈茜 , 高然 , 潘晓龙 , 田凤 , 田清华 , 姚海鹏 , 李良川 , 王光全 , 王瑞春 , 胡鹏 , 杨爱英 , 王拥军 , 杨雷静 , 常欢 , 王曦朔 , 李姗姗
IPC分类号: H04B10/25 , H04B10/2513
摘要: 本发明涉及一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统。该方法包括:将光纤通信系统的接收信号进行模数转换,得到数字信号;基于带动量的自适应梯度下降法,获取当前迭代的非线性补偿过程中的参量;采用数字反向传播算法,对数字信号进行非线性补偿,得到非线性补偿信号;采用盲相位搜索算法,进行载波相位恢复处理,得到相位恢复信号;根据相位恢复信号,计算当前迭代的盲估计的均方误差值;判断盲估计的均方误差值与前一次迭代的盲估计的均方误差值之间的差值是否大于设定阈值;如果是,迭代次数加一,进入下一次迭代;如果否,将非线性补偿信号确定为接收信号补偿后的信号。本发明可以降低信号补偿过程的运算量,提高信号补偿的效率。
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公开(公告)号:CN111726165A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010545965.4
申请日:2020-06-16
申请人: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学 , 长飞光纤光缆股份有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种光通信系统、方法及装置,信号发送端,用于调整待传输信号中各个信号点的信号值;基于预设的调制方式对调整后的待传输信号进行信号调制,获得调制信号;通过光纤向信号接收端发送所述调制信号。信号接收端,用于根据调制信号中各个信号点在星座图中的第二类映射点,将调制信号中各个信号点划分为预设数量个质心不同的信号点簇;针对每一质心,确定星座图中与该质心距离最小的一个星座点,作为目标星座点,将该质心对应的信号点簇中各个信号点的信号值修正为目标星座点表示的信号值;对修正信号值后的信号进行解调;调整解调信号中各个信号点的信号值。应用本发明实施例提供的方案可以提高修正信号点的信号值的准确度。
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公开(公告)号:CN115987298B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310265673.9
申请日:2023-03-20
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法,属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂;基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图;在剪枝过程中,改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序,降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度;稀疏因子图对应的校验矩阵H越小,其译码效果趋于更佳,根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码,获得通信系统Polar码译码增益,在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率,减少通信系统中的能耗,提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号:CN115987298A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310265673.9
申请日:2023-03-20
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本发明公开的基于BPL稀疏因子图选择的Polar码剪枝译码方法,属于通信技术领域。置信传播列表算法BPL用于Polar码译码时校验矩阵复杂;基于剪枝算法将Polar码的因子图剪枝成稀疏因子图;在剪枝过程中,改进剪枝算法对Polar码的因子图的剪枝顺序,降低稀疏因子图对应校验矩阵H的复杂度;稀疏因子图对应的校验矩阵H越小,其译码效果趋于更佳,根据对Polar码的因子图的剪枝结果选择稀疏因子图对应校验矩阵H的大小小于给定参考值的稀疏因子图进行译码,获得通信系统Polar码译码增益,在相同信噪比情况下降低Polar码译码误码率,减少通信系统中的能耗,提升通信系统的容量、速率和稳定性。
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公开(公告)号:CN115549780B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211046179.5
申请日:2022-08-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/079 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要: 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置,方法包括:获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号;将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络,以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比,以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间,提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性;同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性,进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
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公开(公告)号:CN114126019B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111444691.0
申请日:2021-11-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号: H04W52/02 , H04W72/52 , H04B10/2575 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于能效优化的前传光网络动态资源映射方法及系统。该方法包括:收集远端射频节点的历史流量数据;根据所述历史流量数据,训练深度学习中的长短期记忆网络模型,预测每个所述远端射频节点的下一时间节点的流量负载情况;根据所述流量负载情况,以最小化系统总能耗为目标,动态调整下一时间节点的基带处理池和远端射频节点之间的前传光链路的连接关系;所述最小化系统总能耗包括基带处理池的固有能耗、所述基带处理池执行基带信号处理过程中产生的能耗以及切换产生的能耗。本发明能够降低整个前传光链路的系统总能耗以及提高基带处理池资源利用率。
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公开(公告)号:CN117896489A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311593824.X
申请日:2023-11-27
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04N7/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于小样本学习的环芯光纤抗扰高保真成像装置及方法,属于光纤成像领域。该方法包括:在空间光调制器上加载MNIST原始图像;使用激光器的激光为光源对原始图像进行照射,以将原始图像像素信息加载到光束上;将信号光束调制为轨道角动量光束并进行各向同性边缘滤波;信号光束通过环芯光纤传输得到散斑图案;将散斑图案和其对应的原始图案用于小样本神经网络的训练;在加扰环境中采集新的测试散斑,并作为已训练的小样本神经网络的输入,得到恢复后的图像,并计算其平均准确率。其中,所述原始图像数据集来自MNIST数据集,训练集数量为9500,测试集数量为500,所述加扰环境为使用振荡器对光纤施加扰动。本发明适用光纤成像领域,实现扰动环境下高准确率的光纤成像。
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公开(公告)号:CN117834451A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311654945.0
申请日:2023-12-05
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
发明人: 高然 , 忻向军 , 杨福林 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:将当前的PAM‑8信号与其前后n个PAM‑8信号组合成条件向量。基于同步处理后的PAM‑8信号被视为真实数据。MHDRnet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练。将所述预测信号与对应模分复用系统信道传输的信号进行比较,以计算归一化均方误差,从而得到MHDRnet网络模型的信道构建结果。信道构建结果有效地表征OAM模分复用通信系统中复杂的非线性效应,提高信道构建的准确性。此外,MHDRnet网络模型采用特征解耦的方式,借助多尺度神经分层残差网络实现信道构建,并且利用双重残差结构通过正向传播来更新模型参数,提高信道构建的稳定性。
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