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公开(公告)号：CN119492963A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411372204.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电弧串扰信号识别的方法及系统，属于故障电弧检测技术领域。本发明方法，包括：采用特定的采样电路，对目标电力系统的电流信号进行连续采样，基于连续采样的电流信号，判断所述目标电力系统是否发生故障电弧；若发生，将所述连续采样的电流信号转换为数字信号，并进行高通滤波处理；当识别到故障电弧时，对滤波后的数字信号进行分时处理后，进行高频计算，提取出所述高频电流互感器相应信号的谐波功率谱幅值之和，作为串扰识别特征量，并进行比较，以识别出检测到的故障电弧是否为本路电弧信号。本发明能够通过对电流信号进行处理，有效的识别出电弧诊断过程中的串扰信号。
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公开(公告)号：CN119375623A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411334100.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R29/26 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实时信号的平滑解相干噪声十字形识别方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：基于多个局部放电传感器对目标电力设备的多个采样点进行监测，以获取所述目标电力设备的单次局部放电信号；根据每个局部放电传感器获取的单次局部放电信号，生成对应的单次局部放电时间序列；对所述单次局部放电时间序列进行平滑解相干计算，根据计算结果，对所述目标电力设备的单次局部放电噪声位置进行十字形识别。本发明可以对每一次放电信号进行噪声判断，排除噪声干扰。
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公开(公告)号：CN119362307A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411560088.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能计量专用接线盒及开盖记录预警方法，包括：盒体、罩体、电控锁和控制器；其中所述罩体罩设在所述盒体外部；所述罩体的进线侧和出线侧分别设置有一第一集线口和第二集线口；所述盒体的进线侧开设有多个第一走线槽，所述盒体的出线侧开设有多个第二走线槽，所述控制器与所述电控锁连接，用以向所述电控锁发送开锁指令控制所述电控锁打开；所述控制器还与所述压力传感器连接，用于接收所述压力传感器的反馈信号并根据所述反馈信号判断所述电控锁是否正常开启，并在所述电控锁非正常开启时，发出预警信息至移动作业终端。本发明能有效防止罩体被非正常开启，能有效消除接线盒窃电隐患。
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公开(公告)号：CN118641893A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410088033.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高克利 , 杨圆 , 颜湘莲 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 袁帅 , 毕建刚 , 王雯 , 黄印 , 季严松 , 弓艳朋 , 王广真 , 王峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 是艳杰 , 付德慧 , 高婷玉
IPC: G01R31/12 , G01N33/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断方法及系统，该方法包括：基于工程应用C4F7N特定比例混合气体分解仿真试验，对C4F7N混合气体开展工频击穿、悬浮放电、电晕放电故障缺陷下的试验，对C4F7N混合气体的分解组分进行分析；利用灰色关联度分析方法对C4F7N混合气体的分解产物含量进行数据降维；使用灰色关联度分析方法计算C4F7N混合气体的各分解产物与故障类型的关联度；选取关联度最高的三类分解产物作为C4F7N混合气体绝缘设备故障识别的特征产物；采用反向传播神经网络对不同故障缺陷下的C4F7N混合气体的分解产物含量数据进行训练，建立C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断模型；将选取的三类特征产物输入故障诊断模型，对C4F7N混合气体绝缘设备进行故障缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN117761453A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311602774.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114034907B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111345290.X
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种基于隧道磁阻阵列的电流传感器测量电流的方法和装置，其中，所述方法包括：采集N个隧道磁阻元件输出的N个电压信号；基于所述N个电压信号，利用基于遗传算法建立的多因素误差模型计算通过待测载流导体的电流值。基于所述电流传感器测量电流的方法和装置采用基于遗传算法的多因素误差模型，能够针对实际应用时待测载流导线并非完全垂直于电流传感器环形平面的情形，实现测量误差的补偿，提高了电流测量的测量精度。
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公开(公告)号：CN117148234A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310949929.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R33/032 , G01B7/24
Abstract: 本发明公开了一种换流变压器内置式光纤磁场传感器及在线监测定位系统，属于换流变压器在线监测技术领域。本发明所述光纤磁场传感器为封装在磁流体中的光纤波导结构，所述光纤波导结构由多模光纤两端连接单模光纤构成，且多模光纤表面刻蚀梯形螺纹；所述光纤磁场传感器安置在换流变压器的油箱内壁，用于监测所述换流变流器内部的磁场变化，根据所述磁场变化引起的光信号波动，提取并解调干涉光谱。本发明可以安置在换流变压器的内部，可以更精准的监测到换流变压器内部的磁场变化，提高了换流变压器运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116362765A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211477183.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于规则与评估反馈优化的时序取证方法及系统，其中方法包括:获取经过预处理的历史窃电取证数据，将所述历史窃电取证数据按窃电类别进行分类，建立每一类别的窃电取证数据样本子集；分别对每一类别的窃电取证数据样本子集进行取证环节支持度计算，获取基于规则项的取证样本集；分别对每一类别的取证样本集进行规则提取，获取差异化的窃电取证时序规则；分别将每一类别的所述窃电取证时序规则与所述窃电取证数据样本子集进行拟合度评估，基于评估结果，确定每一类别的窃电取证时序规则。
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公开(公告)号：CN115931715A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210261107.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多激光耦合型光声装置，包括：谐振腔、麦克风、反射镜、进气口、出气口以及至少两组激光生成单元，激光生成单元包括依次相连的激光光源、传导光纤、光纤准直器；进气口设置于谐振腔第一端，出气口设置于谐振腔第二端；反射镜和麦克风设置于谐振腔第二端；将待测气体经由进气口输入到谐振腔内，经由出气口释放出待测气体；激光生成单元中的激光光源发射的激光经过传导光纤入射到光纤准直器中，经过光纤准直器准直的激光以预设的角度倾斜入射到谐振腔中，激光在谐振腔的内侧壁上经过多次反射后入射到反射镜；通过麦克风探测反射镜产生的光声信号，基于光声信号，计算待测气体的浓度。
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公开(公告)号：CN119482715A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532871.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明属于配电网故障恢复技术领域，提供一种基于多智能体强化学习的配电网故障恢复方法及系统，所述方法包括：基于配电网负荷优先级，以恢复的负载作为目标函数，以配电网中各节点线路的运行限制作为约束条件，构建配电网故障恢复问题模型；基于配电网故障恢复问题模型，构建多智能体强化学习的智能体集合，将配电网故障恢复问题转为马尔可夫决策过程；基于多智能体强化学习的智能体集合构建多智能体强化学习框架，进行多智能体的训练，各智能体根据各自观测信息生成决策，得到故障恢复策略。基于配电网负荷优先级和节点线路运行限制构建的目标函数和约束条件，能够确保恢复策略的准确性和可行性。多智能体的并行决策过程缩短了策略生成时间。
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