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公开(公告)号：CN103401236A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310324260.X
申请日：2013-07-30
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了风电场技术领域中的一种基于风电场流动相关性的风电场机组分组方法，该方法首先将传统的风电机组坐标位置转化为描述流动情况的主风向坐标系；结合风电场不同机组位置的流动相关性、不同机组发电特性的相关性、风电场主导风向等信息进行机组分组；最后考虑机组坐标位置、海拔，尾流影响建立代表性评价体系，选取每个组中最具代表性的机组位置。本发明利用不同组之间的多样性、互补性降低风电场输出功率的波动性；为风电场功率预测或调度模型提供计算参考点，大幅降低风电场功率预测或调度模型的计算量；有效提高风电场的容量可信度以及输出功率的可预测性。
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公开(公告)号：CN114841090B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210449660.2
申请日：2022-04-26
IPC分类号： H02J3/46 , G06F18/2323
摘要： 本发明涉及风电场控制技术领域，具体提供一种风电场分组优化控制方法、系统、装置和介质，旨在解决在对风电场进行优化控制的过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本较高，优化控制方法适用性差的问题。为此目的，本发明能够根据尾流效应建立风电场中风电机组之间尾流关系程度的尾流无向图，根据尾流无向图将风电场划分为多个子风电场，以子风电场为控制对象，获取每个子风电场的中每个风电机组的最佳控制策略，分别对每个子风电场进行优化控制。由于子风电场中风电机组的数量较少，因而在优化控制过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本能够得到大幅降低，也能够降低边界条件空间变化对于风电场优化控制的影响。
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公开(公告)号：CN118232331A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410359515.4
申请日：2024-03-27
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种波浪能发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待预测区域的波浪发电实测功率；利用微调好的波浪发电功率预测模型，对待预测区域的波浪发电实测功率进行处理，确定待预测区域的波浪发电预测功率；其中，波浪发电功率预测模型利用参考区域的波浪高度数据对初始神经网络进行预训练，并利用参考区域的波浪发电实测功率对得到的预训练模型进行微调确定，波浪高度数据与所述参考区域的波浪发电实测功率呈正相关关系，并且，正相关关系的关系值大于预设的正相关值。由此，采用公开易得的波浪高度数据和少量的波浪发电实测功率分别进行预训练和微调，实现了利用少量的波浪发电实测功率，精准的进行波浪发电功率预测。
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公开(公告)号：CN118134069A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311649439.2
申请日：2023-12-04
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及了一种碳减排量贡献度的计算方法、装置、介质和电子设备，计算方法包括：获取输入信息，输入信息包括使用多种能源的多种机组参数信息、时序预测信息和目标调度信息，目标调度信息至少包括多种基础调度策略对应的信息和组合调度策略对应的信息，组合调度策略至少包括两种基础调度策略；通过多个目标调度模块生成输出结果；根据输出结果和多种机组参数信息计算各目标调度模块对应的新能源场站碳减排量；基于各目标调度模块对应的新能源场站碳减排量计算各基础调度策略对碳减排量的贡献度。本申请能够计算得到精度较高的碳减排量，且全面考虑了各因素对碳减排量的影响，得到了较为精准的各基础调度策略对碳减排量的贡献度。
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公开(公告)号：CN117725438A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310938021.7
申请日：2023-07-27
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种可再生能源日前场景生成方法、装置、计算机设备及介质。其中，该方法包括：获取新能源场站的历史功率序列和日前预测功率序列，日前预测功率序列包括多个不同时刻的日前预测功率；以日前预测功率序列为条件，根据历史功率序列和预建立的场景生成模型，生成第一预设数量的日前功率序列，一个日前功率序列包括多个不同时刻的日前功率；根据日前功率序列和预建立的场景缩减模型，生成第二预设数量的日前功率缩减序列，场景缩减模型中的损失函数值通过重建损失函数值和聚类特征损失函数值加权得到，聚类特征损失函数值是根据各日前功率序列与历史功率序列的距离计算得到的。通过本发明，减少场景分析中的大量相似场景，缩短计算时长。
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公开(公告)号：CN116662772A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310484997.1
申请日：2023-04-28
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01P5/00 , G01P13/02
摘要： 本公开涉及一种风况数据的空间软测量方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标机组对应的当前轮毂后实测风况；利用预先训练的风况空间软测量模型，对当前轮毂后实测风况进行风况空间软测量处理，得到目标机组对应的当前轮毂前实测风况，并将当前轮毂前实测风况作为空间软测量结果。由此，对于未安装机舱式激光测风雷达的机组，不直接利用该机组采集的目标域的非真实来流风况进行尾流控制以及效能评估，而是将非真实来流风况处理成源域的真实来流风况之后，再进行尾流控制以及效能评估，提高了尾流控制的精度并优化了效能评估的效果，最终保证了风电场的发电能力。
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公开(公告)号：CN115523104A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211074714.8
申请日：2022-09-02
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本公开提出一种风电机组异常风数据的识别方法及装置，属于风电机组运行效能评估以及风电功率预测领域。其中，所述方法包括：采集风电机组的历史风速数据序列；利用所述历史风速数据序列训练变分自编码器模型，将训练完毕的所述变分自编码器模型作为异常风速数据识别模型；获取所述风电机组待进行识别的原始风速数据序列，将所述原始风速数据序列输入所述异常风速数据识别模型，所述异常风速数据识别模型输出修正后的风速数据序列，以得到所述风电机组异常风数据的识别结果。本公开提高了风电机组异常数据的识别精度，实现了对不同类型异常风速数据的高精度识别，有助于保障风电机组的正常运行。
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公开(公告)号：CN115204522A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211110691.1
申请日：2022-09-13
摘要： 本公开涉及一种区域发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。首先基于每个风光电站对应的客户端对原始风光数据进行特征提取，得到风光特征数据，然后利用第三方服务器对客户端提取到的风光特征数据进行融合，得到时空相关特征，进一步通过每个风光电站对应的客户端基于风光特征数据和时空相关数据进行发电预测，并由所有风光电站对应的风光电站预测功率，用于形成待预测区域的区域发电功率。由此，当进行区域发电功率预测时，第三方服务器只能处理原始风光数据对应的风光特征数据，各风光电站的原始风光数据只在本地进行处理，避免了原始风光数据在第三方服务器被泄露，保证了数据安全性。
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公开(公告)号：CN114899876B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210814187.3
申请日：2022-07-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场的来流风况数据、目标风电场中各台机组之间的制约关系以及目标风电场中各台机组的当前工况数据；将来流风况数据、制约关系以及当前工况数据输入预先训练好的工况预测模型，得到目标风电场的目标发电功率对应的目标工况数据，其中，目标发电功率为目标风电场的最大发电功率；基于目标工况数据，控制目标风电场中各台机组运行。根据本公开实施例，能够使得目标风电场输出的功率最大，降低了风电场的尾流效应，提高了风电场的整体发电量，最终实现风电场尾流效应的在线优化。
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公开(公告)号：CN114006369B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111261232.9
申请日：2021-10-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本公开提出一种区域风光场站功率联合功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电场和光伏电站输出功率预测领域。其中，所述方法包括：将区域内风电场和光伏电站作为联合系统，获取联合系统在待预测时间点的数值天气预报数据并归一化；将归一化后的数值天气预报数据输入预设的数值天气预报修正模型，得到修正后的数值天气预报数据；将修正后的数值天气预报数据输入预设的功率联合预测模型，得到联合系统中风电场和光伏电站归一化后的预测功率并反归一化，得到风电场和光伏电站的预测功率。本公开能够对选定区域内的风电和光伏功率进行准确预测，保证风电和光伏并网的可靠性。
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