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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104573719A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410853102.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/6218 , G06K9/6269 , G06K9/6272
Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN104537350A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410838603.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00825
Abstract: 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN104394351A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410759942.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种会议电视系统多MCU管理系统，包括存储单元、版本检测单元、MCU状态检测单元和MCU参数模板管理单元。本发明通过采集各级MCU的工作状态信息，判断各级MCU工作状态是否异常，如果有异常可自行进行复位；同时本发明能自行对最新的MCU参数版本进行备份，保证复位后的MCU参数为最新的参数；管理简单方便，解决了传统管理工作量大，耗时耗力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429148B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119482407A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411607048.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的配电网故障研判抢修转供方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：以电力设备为节点、电力设备相互之间的电气关系为边，在图数据库中构建电网拓扑的本体模型；基于电网拓扑的本体模型，构建电网动态拓扑；对于每一个待分析的停电设备，确定其到电源点的支路上的所有电力设备；确定待分析的停电设备往电源点方向最近的公共开关设备，作为待检修设备；对于待检修设备，查找其下游设备的转供电源开关；获取待检修设备和其下游设备的转供电源开关之间的供电路径，确定待检修设备到转供电源开关方向的第一个开断类设备Kd；查找待检修设备往电源点方向第一个开关类设备Ku；以此确定抢修转供方案。
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公开(公告)号：CN119130711A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411107493.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种电力视觉知识蒸馏方法与系统，方法包括：收集电力视觉图像数据，建立电力视觉数据集；将电力视觉数据集输入第一模型进行训练，得到教师模型；构建第二模型，将教师模型的检测框架与第二模型的骨干网络结合，构建学生模型；将电力视觉数据集同时输入教师模型与学生模型，得到输出结果，利用复合损失函数计算教师模型与学生模型输出结果间的差异度；使用反向传播算法和Adam优化器根据差异度更新学生模型的参数；通过若干轮迭代使差异度小于设定值，输出学生模型。本发明在资源消耗大大减少的前提下，得到的学生模型有着更快的计算速度、与教师模型接近的识别精度、更小的模型大小，电力视觉知识蒸馏系统适用于各种资源受限环境。
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公开(公告)号：CN113642415B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110813933.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种人脸特征表达方法及人脸识别方法，引入了深层结构特征图，并将深层结构特征图中各节点表征的局部特征与全局特征向量相结合，可以使对待表达人脸图像的特征表达更加全面准确，为将特征表达应用于人脸识别时得到的识别结果提供显式的依据和理由，使识别结果的可解释性、可信度大为提升。
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公开(公告)号：CN117952889A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211287877.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 基于巡检图像的电力系统绝缘子破损故障检测方法及设备，首先从无人巡检机器、无人机等无人设备中获得巡检图像，构建数据集，并对其分辨率等进行调整；接着使用数据增强方法对绝缘子数据集进行扩充；然后输入到改进的YOLOv7模型中进行训练，得到训练后的模型；最后利用得到的改进的YOLOv7模型实施物体检测，以检测图像中的绝缘子和破损故障。本发明通过对YOLOv7模型进行改进，改善了算法对复杂场景下小目标的检测效果，能够较为准确的检测绝缘子故障，方法具有良好的广泛性与实用性。
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