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公开(公告)号：CN104320811A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410479428.9
申请日：2014-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种利用节点信息传输能力进行流量分配的路由方法，涉及无线传感器网络技术领域，利用被广泛采用的节点能耗模型，将节点的剩余能量值转换成最大数据传输能力，用C来表示，并在数据包中将C的值传递给下一跳节点，源节点依据相邻节点的传输能力以及其所在路径的最大传输能力进行路由决策，保证源节点到目的节点多条路径的传输能力尽可能的接近，避免某条路径因承担过多的负载使路径上的节点过早死亡，以延长网络寿命，提高网络的整体性能。
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公开(公告)号：CN103974084A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410191989.9
申请日：2014-05-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 本发明公开了一种流媒体数据块缓存方法，属于网络流媒体技术领域。本发明的流媒体数据块缓存方法根据用户的实际需要对用户可能感兴趣的流媒体数据块进行预测，并根据预测结果将用户可能感兴趣的流媒体数据块预先缓存并推送给用户。本发明还公开了一种流媒体文件推荐方法及一种流媒体服务器，所述流媒体文件推荐方法对用户可能感兴趣的相关流媒体文件进行预测，并根据预测结果将用户可能感兴趣的相关流媒体文件向用户进行主动推荐；所述流媒体服务器包括兴趣值预测模块、缓存管理模块、推荐模块。相比现有技术，本发明能够降低服务器负载，提升播放连贯率，优化用户体验。
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公开(公告)号：CN102185847B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110106026.0
申请日：2011-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于熵值法的恶意代码网络攻击评估方法的设计方案利用网络熵值，提出构建恶意代码网络攻击效果评估设计方案。在网络攻击的过程中，实时采集包括CPU利用率、网络流量、网络延迟和内存利用率等功能指标的变化情况；对于多次采集的相关指标进行归一化，从而使得各个攻击指标能够在同一水平上进行比较分析；利用熵值法对对攻击效果进行描述；根据评估指标在评估指标体系中的重要程度求出各个攻击指标的权重系数，最后定量确定恶意代码网络攻击达到的效果。
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公开(公告)号：CN102525546B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201210004171.2
申请日：2012-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于光电位移传感器的心音采集装置,将心音产生的震动位移通过光电位移传感器转换为数字信号。该装置包括激光光源（1）、无线震动标尺（2）、光电位移传感器（3）、固定平台（4）、震动薄膜（5）、外壳（6）；该装置用激光光源产生的激光照射在震动标尺上，当薄膜震动感受到有心音信号时，震动薄膜会随着心音信号的强弱变化而发生震动，从而带动震动标尺发生上下位移变化，移传感器接收到标尺的变化幅度，从而输出相应的数字信号。最后光电位移传感器传出的数据是通过无线模块发送到接收端。其主要优点在于：1）能耗低：2）便携性强；3）更加适合物联网的应用，为远程智能心音监测提供了方便。
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公开(公告)号：CN102664928A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210095642.5
申请日：2012-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于云存储的数据安全存取方法，存储数据时，用户端将原文件分割为一大一小两个数据块，将小数据块和文件分割信息存储于本地，将大数据块进行加密后传输至云存储系统，并将加密信息存储于本地；取回数据时，云存储系统根据用户端请求将加密的大数据块传输至用户端，用户端利用存储于本地的加密信息进行解密，并根据文件分割信息将小数据块与解密后的大数据块拼接为原文件。文件分割时，可采用抽取固定大小数据的方式，也可采用抽取非固定大小数据的方式。进一步地，数据加密时采用分级加密的策略，从而降低系统开销。本发明还公开了一种用于云存储的用户端系统。本发明能够以较低的开销，大幅提高用户数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102185847A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110106026.0
申请日：2011-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于熵值法的恶意代码网络攻击评估方法的设计方案利用网络熵值，提出构建恶意代码网络攻击效果评估设计方案。在网络攻击的过程中，实时采集包括CPU利用率、网络流量、网络延迟和内存利用率等功能指标的变化情况；对于多次采集的相关指标进行归一化，从而使得各个攻击指标能够在同一水平上进行比较分析；利用熵值法对对攻击效果进行描述；根据评估指标在评估指标体系中的重要程度求出各个攻击指标的权重系数，最后定量确定恶意代码网络攻击达到的效果。
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公开(公告)号：CN119534238A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411789619.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N15/01 , G01N15/1433 , G01N15/14 , G01N15/1492 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B01L3/00
Abstract: 本发明公开一种基于微流控技术的便携式血细胞分析方法，其包括：将采集到血液样本预处理后，加入到微流控芯片中，样本从图像采集区流经的同时，开启光源并利用图像传感器对样本进行实时拍照，获取血细胞图像；将采集到的图像进行灰度化、去噪、对比度增强等预处理操作，并通过自适应阈值方法分割细胞和背景，根据细胞在系统中的运动特性和相邻三帧图像的差分计算完成目标细胞的动态捕捉，获得相机视野中不同姿态的细胞图像数据集。通过将YOLOv8模型中的空间金字塔池化结构SPPF替换为SPPCSPC，同时在主干网络中引入GAM注意力机制，利用labelimg标注工具批量标注样本图像获得最终不同类型细胞的样本数据集，并训练改进后的YOLOv8模型实现细胞的分类和计数。
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公开(公告)号：CN114708653B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210291238.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/783 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于行人重识别算法的指定行人动作检索方法。基于行人重识别算法的指定行人动作检索方法：将视频数据的每一帧输入特征提取骨干网络，提取出帧级别的骨干网络特征图后输入行人检测分支模块，行人检测分支模块处理后输出各个行人的最终目标检测边界框；重识别分支模块对骨干网络特征图和各个行人的最终目标检测边界框进行处理并输出各个行人所在的动作特征队列；动作分类模块将各个行人所在的动作特征队列统一缩放为288*288的尺寸，并将其聚合在通道维度以提取各个行人在时间维度的信息，再进行动作分类并得到最终动作检索结果。本发明加入了行人重识别特征和可持续跟踪指定目标的动作识别结果，大大提高了检测行人的精确度。
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公开(公告)号：CN114724059B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210249584.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种二次关联低分检测框的链式多目标跟踪方法，具体步骤包括：多尺度特征提取：使用两个相邻的帧作为输入生成多尺度特征表示；特征分割：组合特征通过互相关注意力模块分解生成两个特征图，分别馈入分类和回归分支及身份验证分支；联合注意力；数据关联：根据运动相似性将高分检测框与轨迹匹配，之后在未匹配的轨迹和低分检测框之间执行第二次匹配，检测分数低的被遮挡人正确匹配到之前的轨迹并去除背景。本发明是一种改进漏检和轨迹中断的多目标跟踪方法，减少了训练过程中多任务联合学习引起的竞争冲突，此外，在保留高分检测结果的同时，从低分检测结果中去除背景，挖掘出真正的物体，从而降低漏检并提高轨迹的连贯性。
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公开(公告)号：CN118799342B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411272973.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于三维去噪扩散模型的肺部PET&CT图像分割方法，将优化后的U‑Net的3D‑DDPM方法与Analytic‑DPM方法的优化相结合，以提高肺腺瘤分割的精度和准确性。优化后的U‑Net利用了全尺寸跳跃连接和深度监督，并改进残差模块。同时，基于Analytic‑DPM方法优化了DDPM，Analytic‑DPM使用蒙特卡罗方法和预训练的基于分数的模型来估计方差和KL散度的分析形式，推导了最优方差的界限，以纠正潜在的偏差，并揭示了分数函数和数据协方差矩阵之间的关系，提高了似然结果的效率和性能，有效的生成了高质量的样本。本发明实现了高质量的三维医学图像合成，在3D‑DDPM扩散模型的逆向过程中，将三维PET、CT和高斯噪声体积的级联作为网络输入以生成肿瘤掩膜，从而准确地实现肺腺瘤分割。
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