一种双相导电介质的时-空分数阶电导率建模及模拟方法

    公开(公告)号:CN112287545A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011177721.1

    申请日:2020-10-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种双相导电介质的时‑空分数阶电导率建模及模拟方法,在双相导电介质电导率模型中引入空间分数阶项,建立了多尺度时间‑空间分数阶电导率模型,其中多时间分数阶项表征介质多孔极化效应,空间分数阶项表征复杂几何结构产生的感应响应。将新构建的电导率模型引入电磁扩散方程中,采用有限差分及无网格相结合的方法对时间、空间分数阶微分项在频率域进行求解,最后通过频‑时转换完成电磁场的时域多尺度感应‑极化共生效应的数值模拟。本发明有益效果在于,提出了一种复杂岩石结构的多尺度时间‑空间分数阶电导率模型,能够准确描述实际地质复杂几何结构的感应‑极化共生效应,为研究复杂地质构造的电磁波传播机理提供理论依据。

    一种基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法

    公开(公告)号:CN110888172A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911093615.2

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法,将粗糙介质的卷积型状态方程代入麦克斯韦方程中,推导长导线源的粗糙介质频域电磁响应公式;计算粗糙介质模型的频域地空电磁响应,构建神经网络样本集;将地空电磁实测飞行数据进行噪声抑制等预处理,采用正则化法将实测时域电磁数据转化为频域电磁响应;结合测区的地质资料及岩石物性信息,确定地下介质的粗糙度β值,建立基于粗糙介质的电阻率成像最优神经网络,利用神经网络对频率电磁响应进行参数提取获得地下介质电阻率;再根据频域粗糙介质广义趋肤深度公式计算获得深度参数,最后进行电阻率-深度成像。本发明方法与传统电阻率成像方法相比,提高了电阻率和深度双参数的解释准确性和成像精度。

    一种基于超收敛插值逼近的三维电磁慢扩散数值模拟方法

    公开(公告)号:CN110852025A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911097521.2

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于超收敛插值逼近的三维电磁慢扩散数值模拟方法,通过将复电导率模型引入频域Maxwell方程组后,电磁场扩散方程中含有复频变量的负分数次幂项,先进行频-时变换得到含有Caputo分数阶微分项的时间域控制方程;再采用Alikhanov超收敛插值逼近方法,对电场控制方程中Caputo分数阶导数进行超收敛逼近,获得分数阶微分项的非均匀步长离散近似表达式,从而完成时间域分数阶微分项的稳定、高精度直接求解;最后基于有限差分算法对控制方程进行离散,推导出电场和磁场迭代方程,最终实现了三维时域电磁慢扩散的高精度数值模拟。本发明目的在于克服分数阶微分求解的弱奇异不稳定性及误差较大问题,实现三维时域电磁慢扩散的高精度数值模拟。

    一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法

    公开(公告)号:CN108169802B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201810174296.7

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法,目的在于提高时域电磁探测数据的解释成像精度。本发明在获取探测区地质资料基础上,先提取地下的空间均匀粗糙度参数;再推导均匀粗糙介质的广义视电导率和扩散深度时域表达式,通过定义自变量,将核函数采用无穷级数求和表示,求解广义视电导率,推导粗糙介质的脉冲磁场正向解,再进行变量微商求解获得广义扩散深度;对实测电磁数据进行广义视电导率和扩散深度计算,最后实现广义视电导率‑扩散深度成像。本发明的粗糙介质模型的广义视电导率和扩散深度计算方法与经典均匀半空间介质的计算方法相比,视电导率‑深度值更接近真值,提高了视电导率‑深度的解释成像精度。

    基于SQUID的磁源激发极化-感应的联合探测系统与方法

    公开(公告)号:CN105676295A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610065615.1

    申请日:2016-01-30

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G01V3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于SQUID的磁源激发极化-感应的联合探测系统与方法,系统包括有发射单元和接收单元,其中发射单元由大功率发射机、无感电阻、电流采集卡和发射回线组成,其中大功率发射机和无感电阻与发射回线串联连接,大功率发射机、无感电阻和发射回线形成闭合回路,电流采集卡并联在无感电阻两端,用于采集发射回线中的发射电流,接收单元由低温SQUID传感器和接收机组成,方法为:步骤一、铺设发射回线;步骤二、将无感电阻串联在发射回线中;步骤三、发射单元与接收单元同步传输;步骤四、将一次场剔除掉;步骤五、进行电阻率-深度成像。有益效果:满足了早期信号衰减快、带宽大的特点,又满足了有效信号动态范围大(>140dB)的特点。

    一种表面导电聚合物图案的制备方法

    公开(公告)号:CN101320209A

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200810050922.8

    申请日:2008-07-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于功能材料表面图案构筑技术,具体涉及一种表面导电聚合物图案的制备方法,其是利用旋涂或氧化聚合的方法在基底表面形成导电聚合物的薄膜,然后通过纳米压印将旋涂在导电聚合物薄膜上的聚合物阻挡层压印出图案,以该图案为掩膜进行均向刻蚀,从而在基底表面制备出结构尺寸可控的表面导电聚合物图案。该方法成功解决了高密度和高产量难以并行的难题,在此基础上,表面导电聚合物图案的分辨率较使用的模板提高数倍。具有成本低、效率高、技术成熟的特点,符合工业化标准,可以用于制造光学、电学、磁学、生物学器件,也可以用于传感器和可充放电电池的生产等,显著提高了导电聚合物等功能材料的应用能力。

    一种基于激发极化和电磁感应的全波形时域数值模拟方法

    公开(公告)号:CN117875125A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410050541.9

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域,为一种基于激发极化和电磁感应的全波形时域数值模拟方法,包括:在频率域分别电阻率表达式和电导率表达式逼近,获得对应的时域近似表达式和;计算注入电流产生的传导电场;将长导线剖分为多个水平电偶极源的组合,计算出长导线电流源,将地电流场和长导线电流源在空间和时间的叠加得到电性源的时变传导电流源;将双旋度电场扩散方程作为控制方程,基于矢量有限元方法对控制方程进行迭代,计算出总电场;对磁场感应电动势进行求解,实现了电性源时域电磁法激励极化效应的全波形三维数值模拟,解决了现有电性源时域电磁法的近源区计算误差大的问题。

    一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法

    公开(公告)号:CN116468645B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310730516.0

    申请日:2023-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,涉及一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法,包括构建训练网络所需数据集,构建生成器网络,基于卷积神经网络结构构建鉴别器网络,对生成器和鉴别器网络进行训练,生成一个充分训练的网络模型,生成同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感图像。本发明的生成器利用细节注入框架进行建模,并通过双分支输入方式分别提取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像的特征,然后进行特征融合生成空间残差注入至上采样的高光谱遥感图像得到生成图像,鉴别器采用了纯卷积神经网络架构;本发明提出了一种新的损失函数,以增强图像融合精度;本发明能够有效融合高光谱与多光谱遥感图像的空‑谱信息,得到高分辨率高光谱图像。

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