一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117469683A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311580062.X

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: F23J1/00 F23J3/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素,并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素;依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型;依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化,得到目标锅炉沾污预测模型;依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测,并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。采用本方案,通过机器学习算法提高锅炉沾污预测的精度和适用性,结合吹灰器的灵敏度分析以及吹灰收益分析实现智能吹灰决策。

    一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117216629A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311074489.2

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明公开了一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取故障发电设备的事件数据;根据所述事件数据确定目标专家信息,并利用所述目标专家信息从多个运维数据中,确定目标运维数据;利用所述目标运维数据和预设多模态模型,确定故障诊断结果。本发明实施例的技术方案,根据故障事件的数据即可确定目标专家信息,并远程通知与该故障发电设备匹配的目标专家,利用目标运维数据和预设多模态模型,即可远程确定故障诊断结果,其无需故障诊断专家亲临故障现场,将专家远程助力与多模态模型智能诊断两种方式良好的进行结合,提高了发电设备故障诊断和决策的工作效率和准确性。

    一种电锅炉的控制方法、系统、控制终端和存储介质

    公开(公告)号:CN116357953A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310226714.3

    申请日:2023-03-09

    IPC分类号: F22B35/18 F22B35/00 G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种电锅炉的控制方法、系统、控制终端和存储介质。该方法包括:获取电锅炉的工作参数;确定工作参数是否满足预设条件;若工作参数满足预设条件,则确定电锅炉的控制模式,并基于控制模式对电锅炉进行控制;若工作参数不满足预设条件,则开启闭锁模式,并基于闭锁模式对电锅炉进行控制。本发明通过获取电锅炉的工作参数,确定工作参数是否满足预设条件,进一步确定控制电锅炉的控制模式,从根据不同的控制模式对电锅炉进行控制,提升电锅炉负荷控制与虚拟电厂聚合控制的系统协同性以及控制准确率。

    一种管材高温腐蚀状态监测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114964380B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210624369.4

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G01D21/02 F23M5/08

    摘要: 本发明公开了一种管材高温腐蚀状态监测方法、装置及系统。管材高温腐蚀状态监测方法包括:获取管材系统实时运行参数,根据管材系统实时运行参数确定管材在线腐蚀速率;获取管材系统离线状态参数,根据管材系统离线状态参数确定管材离线腐蚀偏差系数;采用管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀速率;根据管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态。本发明提出的方法中,通过离线数据确定管材离线腐蚀偏差系数,通过管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀率,通过管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态,可以达到实时确定管材腐蚀状态的目的。

    风机状态预测方法及装置
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114971024A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210594394.2

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括:步骤S11,获取样本数据,其中,样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据;步骤S12,以所述样本数据中的待预测量为输出向量,其余量为输入向量,建立最小二乘支持向量机模型;其中,所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数;步骤S13,利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值;步骤S14,以所述全局优化初始值为初始天牛质心,利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测,提高预测的准确性。