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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117557003A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311626134.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳工程技术领域，且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1、确定监测目标；S2、收集能源数据；S3、确定碳排放因素；S4、计算能源碳排放；S5、确定产值关联；S6、碳排放监测与统计；S7、提出节能减排建议；S8、评估与改进，所述确定监测目标：确定要监测碳排放情况，其中碳排放量=用电量×碳排放系数；精准度高：该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数，能够客观、准确地评估企业的碳排放情况，避免了因估算或估计不准导致的误差，一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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公开(公告)号：CN111324864B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010105715.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 田春筝 , 白宏坤 , 杨萌 , 王江波 , 李虎军 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 贾鹏 , 郭放
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应实施成本和补偿标准评估方法，具体包括：获取目标行业用电量的历史最高峰荷Ppeak，i；评估目标行业内的削峰比例γi；评估目标行业内的参与度δi；评估目标行业所在区域内的所有行业用电量的需求响应潜力ΔPdr，all；根据需求响应潜力与补偿标准之间的阶梯型函数关系，得到区域内的补偿标准。本发明提供的评估方法，该方法充分考虑用户负荷差异、停电成本对需求响应能力的影响。基于用户调研和样本分析的方法较为可行，可以较为准确地评估一个省级电网电力需求响应的经济成本和合理的补贴标准。该方法可以评估在一定的补偿标准下省级电网需求响应能力，也可以评估组织一定的电力需求响应规模所需要的经济成本，并辅助制定合理的补偿标准。
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公开(公告)号：CN115860260A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211700889.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型，它包括以下步骤：步骤1：采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法，将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量；步骤2：引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域，将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构；步骤3：采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法；步骤4：计及高维外部特征对空调负荷模式的影响，构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型；本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
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公开(公告)号：CN112613731B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011516745.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 白宏坤 , 华远鹏 , 王圆圆 , 李文峰 , 卜飞飞 , 韩丁 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的电动汽车站能效评估方法和系统，所述评估方法包括以下步骤：(1)建立的城市区域交通节点引入各类型的电动汽车；(2)通过蒙特卡洛随机抽样引入各电动汽车生成行驶特性参数和充电特性参数；(3)通过动态Dijkstra算法为各电动汽车搜索通行时间最短路径，车辆按照规划路径行驶并实时更新行驶特性参数和充电特性参数；(4)当充电需求触发时进行充电，将各个节点电动汽车充电需求负荷与基础负荷叠加得到节点总负荷；(5)建立充电站运营服务综合评价体系；(6)采用模糊综合评价法实现对电动汽车充电站的能效评估。本发明评估方法明显提高充电服务和充电安全，有利于电网规划、稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115483680A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211168191.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明属于电动汽车充电设施与配电网协同规划技术领域，具体涉及一种居民区电动汽车充电设施与配电网协同优化建设方法；包括对居民区的电动汽车保有量进行预测；对居民区电动汽车每日充电负荷与充电车次预测；对配电网进行供电分区划分、充电设施接入节点优先级划分与线路划分，将每日充电车次占比例划分为有序充电和无序充电两部分；将使用个人充电桩的充电负荷分配到各负荷节点，将使用公用充电桩的充电负荷按供电区域划分接入到各供电分区的充电设施建设节点；进行电网潮流计算，提出相应的改造策略；能够准确预测城市居民区充电负荷，能够合理布局城市居民区充电设施，缓解居民区内电动汽车充电难的问题，促进电动汽车的发展。
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公开(公告)号：CN115236523A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901329.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
Inventor： 华远鹏 , 王世谦 , 李秋燕 , 王圆圆 , 韩丁 , 白宏坤 , 宋大为 , 卜飞飞 , 杨萌 , 李鹏 , 刘畅 , 王涵 , 贾一博 , 张静 , 尹硕 , 李虎军 , 邓方钊 , 赵文杰 , 刘军会 , 张艺涵 , 杨钦臣 , 邓振立 , 李慧璇 , 郑永乐 , 陈兴 , 周霞
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的动力电池故障诊断及预测的方法，采集动力电池在正常情况下的电压、电流、温度及行驶的距离，数字孪生模型进行学习，在电动汽车使用过程中实时采集电压、电流、温度、电动汽车在不同路况下行驶的路程和电池容量，将数据通过5G信号传给相应的孪生模型，并存储在相应的孪生数据库中，通过深度学习，建立实际的动力电池和数字孪生模型的目标函数和误差平方函数，分析相关数据，实现对实际动力电池的参数估计，得到动力电池的使用状况，根据数据和分析结果，对应的发出相应的预测故障等级报警；本发明具有实现实时的信息交互、实现数据分析、实现故障报警及预测的优点。
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公开(公告)号：CN112721706A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011443714.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 王圆圆 , 白宏坤 , 王世谦 , 吴雄 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 王涵 , 李文峰 , 乔屹然 , 李昊宇 , 刘万勋 , 贾鹏 , 邵红博 , 李甜甜 , 刘军会
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性的电动汽车充电站储能系统的容量优化方法，包括以下步骤：步骤一、基于用户使用EV的习惯，进而确定FCS的EV负荷；步骤二、基于若干个临近FCS之间的距离，进而确定EV在停电期间的弹性负荷；步骤三、基于BESS容量确定BESS的各项成本以及总成本；步骤四、基于FCS总成本的最小化以及BESS充放电约束、FCS功率平衡约束，通过求解优化得到BESS的最优容量。本发明容量优化方法综合考虑成本的最小化、EV的弹性以及峰值负荷的削减，能够很好的应对停电对EV充电带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN112613731A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011516745.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 白宏坤 , 华远鹏 , 王圆圆 , 李文峰 , 卜飞飞 , 韩丁 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的电动汽车站能效评估方法和系统，所述评估方法包括以下步骤：(1)建立的城市区域交通节点引入各类型的电动汽车；(2)通过蒙特卡洛随机抽样引入各电动汽车生成行驶特性参数和充电特性参数；(3)通过动态Dijkstra算法为各电动汽车搜索通行时间最短路径，车辆按照规划路径行驶并实时更新行驶特性参数和充电特性参数；(4)当充电需求触发时进行充电，将各个节点电动汽车充电需求负荷与基础负荷叠加得到节点总负荷；(5)建立充电站运营服务综合评价体系；(6)采用模糊综合评价法实现对电动汽车充电站的能效评估。本发明评估方法明显提高充电服务和充电安全，有利于电网规划、稳定运行。
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公开(公告)号：CN112232488A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140310.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 基于深度学习与数据驱动的新能源出力场景生成方法，搭建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；根据生成对抗网络建立条件生成对抗网络，条件生成对抗网络的生成器有两个输入，一个是高斯噪声，另一个是场景标签。条件生成对抗网络的判别器有两个输入，一个是通过生成器生成出的合成数据，另一个是真实数据；通过训练数据对条件生成对抗网络进行训练得到训练好的条件生成对抗网络；确定需要生成场景的标签值，将标签值与高斯噪声一起输入到训练好的条件生成对抗网络中，得到相应场景的出力数据。本发明所采用的条件生成对抗网络拟合能力远远超过传统统计学模型，能够更好地捕捉真实分布信息，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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