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公开(公告)号：CN117496179A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496281.X
申请日：2023-11-10
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
发明人： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法，属于碳排放检测分析技术领域，准备卫星数据和辅助数据，对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集；将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练，能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导，以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响，并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值，再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区；本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势，具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力，为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号：CN117557003A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311626134.X
申请日：2023-11-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
发明人： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及碳工程技术领域，且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1、确定监测目标；S2、收集能源数据；S3、确定碳排放因素；S4、计算能源碳排放；S5、确定产值关联；S6、碳排放监测与统计；S7、提出节能减排建议；S8、评估与改进，所述确定监测目标：确定要监测碳排放情况，其中碳排放量=用电量×碳排放系数；精准度高：该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数，能够客观、准确地评估企业的碳排放情况，避免了因估算或估计不准导致的误差，一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
摘要： 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN118094628B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410287564.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本申请涉及数据加密技术领域，提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统，包括：基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据，利用多主体数据获取数据采集序列；基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数；基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列；根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数；基于敏感成分丰富指数获取目标类别，基于目标类别获取明文矩阵；利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥，通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性，提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN117874556B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117892357A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
申请人： 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN118133202B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321303.7
申请日：2024-03-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , H04L9/32 , H04L67/104
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的能源数据安全高效溯源方法及系统，该方法包括：获取能源数据序列，对能源数据序列的数值异常情况进行分析，构建能源突变趋势系数、能源突变凸显特征数值；结合傅里叶变换获取能源突变频域序列；基于频域数值的异常情况构建能源数据同频指数；获取能源异常显著数值；结合格拉姆角场算法对聚类代价函数进行改进，获取异常数据点，并对异常数据点进行处理获取能源数据状态表征序列；结合区块链哈希算法获取能源数据区块链代码，完成对能源数据的溯源。本发明旨在有效获取能源数据的异常数据点，提高能源数据的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118153031A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410359513.5
申请日：2024-03-27
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F21/45 , G06F21/31 , G06F21/60 , H04L9/30 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于身份验证的能源数据可信计算系统。该系统包括：采集能源数据，获取各用户的各细节分量的细节分量有效性，得到集合细节分量与集合近似分量，计算各用户的小波分解强度与小波分解强度衰减速度，得到各用户在各分解次数下的小波分解效果指数，获取各集合细节分量的波形细节特异度与波动强度，获取各集合近似分量的波形细节特异度与波动强度，结合小波分级效果指数、波形细节特异度及波动强度得到各用户的能源特征向量，完成用户身份验证信息管理。本发明旨在提高用户身份验证信息使用的安全性，节省加密资源。
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