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公开(公告)号：CN112990730B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号：CN114325555B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN112098914B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010923880.5
申请日：2020-09-04
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提出了一种基于实功率环境的计量用电流互感器运行质量测试系统及评价方法，首先，将计量用电流互感器接入电网，通过高速录波技术获得大量现场工况波形。而后，利用控制器，信号发生器，程控电压源以及程控电子负载，搭建电流互感器运行误差的实功率测试平台，从而复现之前所录的实际工况下波形。将复现波形作为实验用电流互感器和高两个准确度等级电流互感器的一次侧输入，并记录二者二次侧输出，测量其运行误差。最后，对所用的测试波形进行分解、整理，得到电流互感器运行误差测试波形库。本发明具有贴近现场实际工况，实用性广，准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN115293315A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210815733.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请实施例属于人工智能中的时间序列分析技术领域，涉及一种时间序列预测方法。本申请通过二次模态提高方法特征提取的能力减少神经网络的训练时间和难度，从而提高BiLSTM模型的预测精度；利用中心频率间隔确定变分模态分解的层数，提高分解工作效率；利用经验模态分解完成二次分解，发掘残差序列中的规律信息，有效提高时间序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN114610707A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114325241A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210003060.3
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：S1、抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据以及巡检仪的事件数据等；S2、根据建立的计量二次回路状态异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析；S3、根据S2分析识别二次回路的状态；本发明提供，通过将电能表和巡检仪上传的数据作进一步的分析处理，根据CT开路、CT短路、PT压降过大判断，并结合现场核查情况确定了更加合理的阈值，提高了分析的准确度可有效减少现场人员的核查工作，有效提高了现场工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113989550A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111232291.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电器科学研究所(集团)有限公司 , 上海电器科学研究院 , 上海电器设备检测所有限公司 , 上海添唯认证技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法，解决了充电桩故障检测效率低、精度低的问题。首先，通过获取充电桩的相关历史典型故障数据、信息参数和运行环境等运行状态数据，分析故障桩的影响因素并确定充电桩运行状态的关键指标量，再对关键指标量进行量化量级分析处理，利用改进的层次分析法确定关键指标量的权重，搭建一种CNN和LSTM混合网络架构，利用CNN和LSTM混合网络对训练样本进行训练，并结合测试样本调整相关参数，提升分类准确率。本发明模型效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN113657171A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110817255.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于图小波神经网络的低压配电网台区拓扑识别方法。包括以下步骤：S1：低压配电网台区拓扑异常识别问题建模；S2：构建图小波神经网络；该图小波神经网络由输入层、L层图卷积层和输出层组成，其以编码图局部拓扑结构信息的邻接矩阵A和编码用户用电特征数据的顶点特征矩阵X为输入，输出顶点类别标签预测矩阵；S3：输入电力用户数据，输出拓扑异常用户。本方法能充分利用低压配电网台区拓扑结构和不同用户用电特征数据，实现台区异常户变关系识别，利用卷积定理与热核函数定义图小波变换及其逆变换基底，它们的局部性和稀疏性，保证了网络具有良好的分类性能和效率，从而实现精确台区拓扑识别。
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公开(公告)号：CN112990730A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号：CN112964957A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110326083.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本公开提出了一种二合一新型专变采集处理终端包括：MCU、电源电路，串口通讯电路、加密模块电路、激励信号源电路、激励信号电压测量电路、激励信号电流测量电路、返回信号测量电路和工频信号测量电路。该新型终端实现了对用电侧二次回路各参数状态的实时检测，针对变量数据进行边缘计算，将实时监测情况上报用户端信息管理系统，实现了用户侧二次回路各参数的在线实时监测。为检修人员提供数据支撑，提高维修人员的工作效率，减小现场维修人员的工作量，从而保证用电端的快速恢复，确保电费计量准确性，提升客户服务质量，提升客户满意度。
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