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公开(公告)号:CN112202207A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010976122.X
申请日:2020-09-16
Applicant: 南京邮电大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法,基于电网深度调峰运行和新能源出力随机特性,构建新能源装置参与电网深度调峰优化经济调度模型;基于构建的电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,进行优化调度策略的求解;获取优化调度策略的计算值进行仿真系统代入,计算优化调度策略的有效值。本发明通过构建电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,通过将区域的实际电网运行数据代入电网深度调峰优化调度策略进行仿真计算,获取优化调度策略的最优值,能够有效降低运行费用,且可根据实际计算结果对应调整电力系统的调峰装置的整体平均负荷率,有效保障电网的安稳运行。
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公开(公告)号:CN112016732A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010209920.X
申请日:2020-03-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统,可解决现有方法误差较大的技术问题。本发明提出基于改进的随机森林IRF(Improved Random Forest)和ODBSCAN(Optimized Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的频域组合预测方法。首先,采用EWT(Empirical Wavelet Transform)分解负荷,得到不同的固有模态分量IMFs(Intrinsic Mode Functions);其次,根据各分量特征采用合理的方法进行预测。其中,低频、中频分量采用IRF预测;高频分量具有不确定性,使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类,再根据每类的样本特性选择处理方法。最后,叠加各分量的预测值,获取总的预测结果。根据某地市现场负荷数据进行实验,预测结果分别与EWT-IRF、EWT-RF(Random Forest)、EMD(Empirical Mode Decomposition)-IRF模型的预测结果进行对比,可以获得更佳的预测效果,体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号:CN111049128A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911260824.1
申请日:2019-12-10
Applicant: 浙江大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷预计用电影响的电力系统可靠性提高方法。采集获得电力系统的初始数据,根据发电机和负荷预计用电关系处理获得每台发电机的剔除容量,模拟获得各个元件的初始故障概率;判断是否存在随机故障元件并处理;判断系统是否发生解列形成孤岛并处理;计算每个孤岛内的输电线路潮流,计算输电线路的级联故障概率;判断是否存在级联故障元件并处理;记录结果;判断故障模拟次数是否达到上限并处理;故障模拟结束,计算可靠性参数并对电力系统进行处理措施。本发明能够在考虑负荷预计用电影响的基础上更准确地对电力系统可靠性进行处理优化。
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公开(公告)号:CN111030161A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911102718.0
申请日:2019-11-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源消纳与电网深度调峰裕度相关性分析方法,包括以下步骤:获取电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标;建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标的相关性分析模型;分析电网深度调峰与机组负荷率之间的关系,提出电网深度调峰能力裕度指标;根据相关性分析模型和电网深度调峰能力裕度指标得到电网运行费用之间的关系。本发明可广泛应用于新能源消纳下的电网机组深度调峰,通过直观的数据指标更利于观察新能源消纳下的机组运行,直接明了地量化出新能源消纳对电网深度调峰的影响程度,其结果能够较好的供地区电网调度人员参考,具有重大的发展前景和应用意义。
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公开(公告)号:CN110070272A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910262460.4
申请日:2019-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥中能电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法,涉及电力领域,根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理;采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析,检测是否存在问题数据和事项;所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来,并且能对合理、不合理的数据加以区分;根据分析出来的结果,做进一步的智能分析处理。有益效果:自动检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理;分析母平、变损、线损数据不合理的原因;针对导致母平、变损、线损数据不合理的原因,可以启动一系列的修复措施确保向管理人员提供准确可靠的电量数据和报表。
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公开(公告)号:CN109063125A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810870221.2
申请日:2018-08-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电能计量事项的电能量数据异常检测与处理方法,包括如下步骤:接收并汇总电能量计量系统的数据信息,具体包括:客户端接收并汇总所有电能量计量系统的档案数据、表码数据、换表事项数据和换CT事项数据,同时进行入库处理;对数据信息进行比较,判断是否异常,若数据异常则记录并报警,具体包括:比较上表底表码和下表底表码数据大小,若下表底表码小于上表底表码,则将记录写入异常表码事项表中;通过比较表码异常事项表和换表事项、换CT事项模型,判断异常事项表中的表计是否有换表事项、换CT事项。本发明提高运维人员的工作效率,保证了电能量计量系统采集数据的准确性和可用性。
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公开(公告)号:CN118074098A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410057612.8
申请日:2024-01-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网未来态潮流的计算方法及装置,其计算方法包括:获取网调调控系统和省调调控系统导出的状态估计结果;根据所述网调调控系统和所述省调调控系统的状态估计结果,拼接构建外网模型;获取省调电网运行边界数据,并结合所述状态估计数据,采用所述外网模型生成未来态电网拓扑;基于所述未来态电网拓扑进行潮流计算,获取电网未来态潮流;本发明通过省调和网调电网计算模型和计划数据的拼接,获得较为准确的未来态全网模型方式数据,最终有效提高了潮流计算结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118040716A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410118486.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor: 梁肖 , 任曼曼 , 程文娟 , 戴长春 , 张炜 , 施壮 , 吴静 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
IPC: H02J3/24 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法,包括:建立长短期记忆神经网络预测模型,计算风电场发电曲线偏差;构建共享储能和风电场收益模型,由风电场参与一次调频的收益模型、储能参与调频的成本模型组成;使用粒子群算法对共享储能和风电场收益模型进行求解,得到共享储能的容量分配方案,计算风电场群响应一次调频实际积分电量的大小。本发明通过采用长短期记忆神经网络模型对风电场实时发电功率进行预测,并结合粒子群算法实施储能容量分配方案,系统更能有效地利用有限的储能容量,最大程度地提高系统一次调频辅助服务的收益,减少能源浪费;风电场群能够更灵活地提供一次调频辅助服务,降低了对传统电力系统的负荷。
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公开(公告)号:CN117458584A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311362896.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源承载能力评估技术领域,公开了基于联合效益光伏接纳能力评价的典型场景生成方法,包括:S1、基于改进的k‑means聚类算法,在聚类数范围内分析光伏聚类结果并确定典型光伏场景;S2、分析分布式光伏接入对配电网的电压分布和系统损耗的影响,给出光伏接入配电网的多目标优化过程;S3、对分布式光伏接入容量及线路电压偏差、功率损耗和光伏消纳比进行综合优化,建立联合目标的分布式光伏接纳能力计算模型;S4、对分布式光伏接入的最佳位置和最大容量进行寻优,得出联合效益最大时的光伏接纳能力。相比仅考虑光伏并网安全约束的其他方法,还考虑光伏发电的效益问题。考虑因素更加全面,所得结果更利于解决实际问题。
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公开(公告)号:CN116632917A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310617300.3
申请日:2023-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于频率变化率的含光伏电力系统最小安全惯量估计方法,包括:1、搭建一个涉及光伏的电力系统,收集系统数据信息;2、构建考虑光伏接入电力系统的最小安全惯量评估数学模型;3、设置光伏接入电力系统在不同负荷阶跃下的多种工作情况;4、收集系统的频率随时间变化的数据;5对故障期间数据进行多项式拟合并对拟合函数求导,选择频率变化率最大值用来计算最小安全惯量系数;6、将得到的最小安全惯量系数进行分析,给出含光伏电力系统最小安全惯量评估结果。本发明能有效评估含光伏电力系统不同工况下的最小安全惯量,从而为电力系统安全运行提供保障。
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