基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法

    公开(公告)号:CN112202207A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010976122.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法,基于电网深度调峰运行和新能源出力随机特性,构建新能源装置参与电网深度调峰优化经济调度模型;基于构建的电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,进行优化调度策略的求解;获取优化调度策略的计算值进行仿真系统代入,计算优化调度策略的有效值。本发明通过构建电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,通过将区域的实际电网运行数据代入电网深度调峰优化调度策略进行仿真计算,获取优化调度策略的最优值,能够有效降低运行费用,且可根据实际计算结果对应调整电力系统的调峰装置的整体平均负荷率,有效保障电网的安稳运行。

    一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112016732A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010209920.X

    申请日:2020-03-23

    Abstract: 本发明的一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统,可解决现有方法误差较大的技术问题。本发明提出基于改进的随机森林IRF(Improved Random Forest)和ODBSCAN(Optimized Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的频域组合预测方法。首先,采用EWT(Empirical Wavelet Transform)分解负荷,得到不同的固有模态分量IMFs(Intrinsic Mode Functions);其次,根据各分量特征采用合理的方法进行预测。其中,低频、中频分量采用IRF预测;高频分量具有不确定性,使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类,再根据每类的样本特性选择处理方法。最后,叠加各分量的预测值,获取总的预测结果。根据某地市现场负荷数据进行实验,预测结果分别与EWT-IRF、EWT-RF(Random Forest)、EMD(Empirical Mode Decomposition)-IRF模型的预测结果进行对比,可以获得更佳的预测效果,体现实际负荷的变化规律。

    一种考虑负荷预计用电影响的电力系统可靠性提高方法

    公开(公告)号:CN111049128A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911260824.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷预计用电影响的电力系统可靠性提高方法。采集获得电力系统的初始数据,根据发电机和负荷预计用电关系处理获得每台发电机的剔除容量,模拟获得各个元件的初始故障概率;判断是否存在随机故障元件并处理;判断系统是否发生解列形成孤岛并处理;计算每个孤岛内的输电线路潮流,计算输电线路的级联故障概率;判断是否存在级联故障元件并处理;记录结果;判断故障模拟次数是否达到上限并处理;故障模拟结束,计算可靠性参数并对电力系统进行处理措施。本发明能够在考虑负荷预计用电影响的基础上更准确地对电力系统可靠性进行处理优化。

    基于联合效益光伏接纳能力评价的典型场景生成方法

    公开(公告)号:CN117458584A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311362896.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及新能源承载能力评估技术领域,公开了基于联合效益光伏接纳能力评价的典型场景生成方法,包括:S1、基于改进的k‑means聚类算法,在聚类数范围内分析光伏聚类结果并确定典型光伏场景;S2、分析分布式光伏接入对配电网的电压分布和系统损耗的影响,给出光伏接入配电网的多目标优化过程;S3、对分布式光伏接入容量及线路电压偏差、功率损耗和光伏消纳比进行综合优化,建立联合目标的分布式光伏接纳能力计算模型;S4、对分布式光伏接入的最佳位置和最大容量进行寻优,得出联合效益最大时的光伏接纳能力。相比仅考虑光伏并网安全约束的其他方法,还考虑光伏发电的效益问题。考虑因素更加全面,所得结果更利于解决实际问题。

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