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公开(公告)号：CN110378222A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910513440.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集装置获取防震锤图片；对防震锤图片进行预处理得到预处理图片；构建特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块；对特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块进行连接优化，建立训练模型；将预处理图片输入训练模型中进行测试，实现对预处理图片中防震锤的目标检测和识别。本发明还提出一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别装置。本发明极大的提高高分辨率图片的检测速度；一定程度减少计算，实现快速且精准的防震锤目标检测与缺陷识别，提高电力巡检工作的效率。
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公开(公告)号：CN110378221A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910513439.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网线夹自动检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集模块获取线夹图片；对线夹图片进行训练获取线夹类型；对线夹图片进行分类删选；对故障线夹进行识别并输出。本发明还公开一种电网线夹自动检测与缺陷识别装置。本发明通过图像采集模块对输电线路上的线夹进行图像采集，通过采用Faster R-CNN技术对线夹图片进行训练，采用增广训练技术，解决了对于新的线夹特征需要重新训练造成的时间长，模型更新周期慢的缺陷，对线夹的故障检测，极大地节省了检修成本，使巡线系统更为高效和智能。
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公开(公告)号：CN109342862A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811531680.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨祎 , 辜超 , 李程启 , 林颖 , 陈玉峰 , 王有元 , 朱文兵 , 周加斌 , 朱孟兆 , 杜修明 , 吕学宾 , 陈天 , 刘航 , 周大洲 , 黄锐 , 吕俊涛 , 白德盟 , 秦佳峰 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 彭飞 , 郑文杰
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体含量的样本数据，进行标准化处理；根据变压器状态数量设置聚类中心个数，采用非监督聚类方法对标准化处理后的样本数据进行聚类类别划分；采用支持向量机分类器，以标准化处理后的样本数据为输入，以聚类类别结果为期望输出对SVM模型进行训练；将待诊断变压器油中溶解气体含量数据进行标准化处理理，输入SVM模型实现变压器故障类别的诊断。该方法基于数据驱动，诊断过程依赖于人工智能技术对油中溶解气体含量数据隐含信息和分布规律的挖掘，无需任何人工干预和经验知识，保证了诊断结果的客观性与合理性。
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公开(公告)号：CN119780082A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411775229.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 贾然 , 杨杰 , 刘辉 , 周超 , 韩显芳 , 刘华 , 刘传彬 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 高书涵 , 姚金霞 , 辜超 , 朱文兵 , 李程启 , 段玉兵 , 马国庆 , 王建 , 刘萌 , 欧阳勇 , 杨超 , 曹帅 , 张朝坤 , 秦佳峰 , 张皓
Abstract: 本发明属于电力装配技术领域，公开一种结构扫描机构及耐张线夹检测装置，该结构扫描机构包括分体式弧形导轨，分体式弧形导轨的内部滑动插接有外部检测环，外部检测环内侧弧形面上固定装配有光学检测模块；耐张线夹检测装置包括外部装配框，外部装配框的内部设置有检测组件，外部装配框的内部固定装配有侧挂式电控撑杆，侧挂式电控撑杆的伸出端部固定装配有结构扫描机构。本发明不仅方便设备进行固定装配，提升结构稳定性，而且还可以利用外部检测环内侧弧形面上的光学检测模块对耐张线夹的结构进行扫描，从而对耐张线夹运行过程中的结构变化进行记录和测量，配合对其运行状态进行分析以及对断裂进行预警。
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公开(公告)号：CN113887107B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111194573.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了基于数字孪生体的六面体体积计算方法及系统，所述方法包括：根据设定编号规则对目标六面体的八个顶点进行编号；确定目标六面体的八个顶点的坐标；进一步根据顶点的坐标计算目标六面体的每个面的对角线向量坐标；将对角线向量组成矩阵，计算矩阵行列式；最终将每个面的矩阵行列式的结果相加，得到目标六面体的体积。针对现有的计算六面体体积浮点数计算繁琐，消耗大量计算资源等问题，从构造四角化六面体出发，将四角化六面体的体积分解成六个子体积之和，减少了计算六面体体积的浮点数运算次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612698B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210191584.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于层级匹配的红外与可见光图像配准方法及系统。其中，该方法包括获取红外图像和可见光图像；基于局部聚合特征对可见光图像的像素进行预筛选，得到像素预筛选后的可见光图像；对红外图像和像素预筛选后的可见光图像均进行特征点提取及匹配；根据在红外图像与可见光图像中匹配的特征点对的像素坐标，利用渐进一致采样算法，得到红外图像到可见光图像的变换参数；根据所述变换参数，将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下，实现红外图像与可见光图像的层级配准。
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公开(公告)号：CN111798412B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010501236.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 林颖 , 秦佳峰 , 郑文杰 , 白德盟 , 李程启 , 杨祎 , 崔其会 , 黄锐 , 吕俊涛 , 邢海文 , 刘萌 , 张皓 , 李杰 , 孙景文 , 李娜 , 朱梅 , 李君 , 高建峰
Abstract: 一种基于红外图像的变电设备缺陷智能诊断方法及系统，利用YOLO深度学习模型及数据分析方法，通过变电设备部件定位、温度特征提取、温度阈值判定等步骤实现了对红外图像中变电设备的部件自动识别、缺陷智能诊断。一方面，依赖于YOLO深度学习网络的目标检测性能，保证变电设备部件定位的准确性；在变电设备部件精确定位的基础上，提取特征参量，将红外图像数据转化为可量化分析的温度特征值，另一方面，依赖检测数据，通过提取的温度特征值，统计分析出体现海量温差数据的分布特性，从而获得可靠性较高的缺陷阈值判定方法，解决了单纯图像分析或人工设定阈值的诊断方法出现的问题，提高了变电设备红外图像缺陷诊断的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN111144420B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911133492.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的电塔缺陷监测方法及系统。该方法包括：根据小样本训练集得到每个当前实际缺陷框的当前特征向量，根据当前特征向量构建当前分类子网络和当前最优位置回归子网络，根据当前电塔图像和当前分类子网络获得每个当前候选缺陷框的电塔缺陷类型，根据当前电塔图像和当前最优位置回归子网络得到每个当前候选缺陷框的电塔缺陷位置坐标，可以准确定位电塔缺陷所在位置以及缺陷类型，实现对电塔缺陷的及时检测，在有效排除电塔安全隐患的同时节省了检修和标注大量数据的成本。
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公开(公告)号：CN110956614B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911092303.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物检测方法，针对输电线路通道可视化监拍装置采集的通道图像，首先对输电高压线建立数学模型，找到输电线路两个搜索方向，分别向两个方向迭代搜索直到找到完整的输电线，在定位到高压输电导地线之后通过对高压输电导地线垂直方向投影找到悬挂异物。本发明还提出一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物嵌入式检测装置。本发明克服了以往传统图像算法带来的弊端，有较强的鲁棒性，解决了现代算法对检测装置的算力要求高的问题；同时相比于基于深度学习的目标检测算法，减少了对海量悬挂异物的图像依赖，更适合做为嵌入式装置用于输电线路可视化装置。
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公开(公告)号：CN115660953A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211230898.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 沈阳工业大学
Inventor： 林颖 , 师伟 , 孙景文 , 李杰 , 秦佳峰 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 李晓龙 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
IPC: G06T3/40 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备，包括对公开的目标检测数据集进行处理，得到回归样本集；在回归样本集中选取与JPEG图像压缩关联的图像特征，计算得到图像特征向量；基于得到的回归样本集和图像特征向量，对最优质量因子进行回归，训练回归模型，得到回归参数，通过回归模型对输入的图像进行压缩。本发明在不降低下游视觉任务计算指标的前提下基于JPEG压缩回归算法计算最优质量因子，以自适应地压缩图像从而减少在传输过程中的资源消耗。
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