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公开(公告)号：CN117767422A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311501642.5
申请日：2023-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于多智能体的AGC动态优化控制方法，该控制方法包括，在每个决策时刻开始时，获取状态观测量，该状态观测量包括预设时间内的负荷预测值、风光电功率的预测值，当前时刻供电系统的实际出力和系统频率偏差信息，将获取的状态观测量传给调度智能体，调度智能体根据接收的当前时刻的状态观测量并利用调度模型输出最优控制矩阵，所述最优控制矩阵包括用于火电AGC机组的有功调节量指令，该有功调节量指令再将有功调节量指令传输给对应的火电机组，该火电机组根据指令提前调节功率基点。通过这样的设计，在发电侧和调度侧同时采用基于智能体自动发电和调度的方式，提高调度精度。
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公开(公告)号：CN111738477B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201910724451.2
申请日：2019-08-01
Applicant: 北方工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 基于深层特征组合的电网新能源消纳能力预测方法，包括两部分内容，分别为特征选择与特征组合；第一阶段，特征选择；首先从数据中提取特征，作为模型的输入，然后经过方差特征选择去掉方差小的特征，接着使用递归式特征消除进行特征选择；第二个阶段，特征组合；通过XGBoost与LightGBM方法来组合特征，建立了一个混合模型，将由XGBoost和LightGBM算法产生的预测结合起来，进行集成预测，XGBoost与LightGBM模型中的参数是通过网格搜索技术进行优化调整的。本发明在考虑风电消纳能力预测特征的复杂性的基础上，以提升预测精度为目标，该方法采用了不依赖经验的特征组合方法，采用基于不同特征组合的多模型进行预测。
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公开(公告)号：CN109921462B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910170396.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN115713159A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211486305.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 郝雨辰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种基于AI的风机的风电功率的预测方法及预测系统。该方法包括：基于天气预报预测值及历史数据值分别获取预测值特征及历史数据值特征，基于注意力机制模型，得到预测值注意力特征及历史数据值注意力特征，通过融合历史数据值注意力特征与预测值特征，得到预测值融合特征，以及通过融合预测值注意力特征与历史数据值特征，得到历史数据值融合特征，基于历史数据值融合特征、预测值融合特征及全局特征通道维度信息进行拼接得到风电功率的预测值。该方法可以有效提高预测准确度，减少弃风，可准确的预测未来的风机功率。
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公开(公告)号：CN115688472A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211429241.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种基于PASDA和FTS的风电爬坡事件识别方法，首先将时间分辨率为15分钟的风电功率数据通过不同的滤波方法预处理，减少噪声和不合理数据影响；进而将预处理后的数据投入基于常规旋转门算法的参数自适应改进模型中，在保留功率数据波动趋势和降低压缩误差的基础上将数据量压缩到最低，提高识别的反应速度；随后对压缩后的数据进行波动趋势特征提取和筛选，消除bump事件等降低识别精度的事件所代表的的波动趋势特征，获得具有上/下爬坡趋势的风电功率数据集；最后基于三种常见定义的不同时间和阈值条件，识别获得风电爬坡事件的数量结果和起止时间结果。通过本发明方法可以提高爬坡事件识别方法的适用范围，提高识别精度，具有推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254373A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN111965972A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010540450.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰观测器的储能反步控制方法，首先，建立双级式储能变流器的拓扑结构和数学模型，分析造成直流电压波动的原因；其次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/AC变流器的反步法控制器；再次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/DC双向变换器的反步法控制器。采用基于干扰观测器的反步法设计了储能变流器的控制器。最后，通过Matlab/Simulink仿真，验证了所提控制算法相比于反步法控制算法具有更好的鲁棒性和动态响应性能。以提高反步法控制的鲁棒性和动态响应能力，在无需增加电压/电流传感器的情况下，可有效实现对直流电压波动的实时跟踪补偿。
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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号：CN117895529A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311795954.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于风电机组等效惯量表征模型的频率响应分析方法。该方法包括：获取电力系统中风电机组对电力系统的等效惯量表征模型，并根据等效惯量表征模型对电力系统的频率响应进行分析，得到电力系统频率响应的分析量化值。采用上述方法可以综合考虑风电机组对电力系统频率响应过程中的控制环节和机械环节的参数，来构建风电机组的等效惯量表征模型，使得获取到的等效惯量表征模型的准确性较高，在此基础上，将该等效惯量表征模型作为参考信息，进一步对电力系统的频率响应进行分析，使得获取到的电力系统频率响应的分析结果，即分析量化值的准确性较高。
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公开(公告)号：CN117685173A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311560662.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种风电场等效惯量系数和一次调频参数的工程测试方法。方法包括：获取风电场的各运行工况信息、以及多个以及连续风速序列，并筛选满足工程测试条件的目标连续风速序列；在当前连续风速序列与目标连续风速序列之间的相似度大于相似度阈值的情况下，针对每个信号频率类型的风电测试策略，分别对每个运行工况信息进行测试处理，得到信号频率类型的风电测试策略对应的每个运行工况信息的各运行数据信息；筛选每个运行工况信息的最低变差波动率对应的运行数据信息，作为目标运行数据信息；分别计算每个信号频率类型对应的风电场等效惯量系数和一次调频参数。采用本方法能够提升计算的风电场的等效惯量系数和一次调频系数的。
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