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公开(公告)号：CN114254373A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN114254373B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN109116183B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810691551.5
申请日：2018-06-28
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种谐波模型参数辨识方法、装置、存储介质及电子设备，其中该方法包括采集估计干扰源端口处的基波电压值和各次谐波电压值，采集待估计干扰源支路的基波电流值和各次谐波电流值，根据上述测量数据得到当前预定时间段的谐波导纳参数。通过本发明提供的谐波模型参数辨识方法，基于测量数据精确地描述了端口各次谐波电压与谐波源支路各次谐波电流之间的关系，较传统的谐波源参数辨识方法得到的导纳参数更能精确地反映谐波源对端口电压的影响，解决了现有技术中的谐波模型参数辨识方法，得到的导纳参数不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109116183A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810691551.5
申请日：2018-06-28
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种谐波模型参数辨识方法、装置、存储介质及电子设备，其中该方法包括采集估计干扰源端口处的基波电压值和各次谐波电压值，采集待估计干扰源支路的基波电流值和各次谐波电流值，根据上述测量数据得到当前预定时间段的谐波导纳参数。通过本发明提供的谐波模型参数辨识方法，基于测量数据精确地描述了端口各次谐波电压与谐波源支路各次谐波电流之间的关系，较传统的谐波源参数辨识方法得到的导纳参数更能精确地反映谐波源对端口电压的影响，解决了现有技术中的谐波模型参数辨识方法，得到的导纳参数不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116614273B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310585446.4
申请日：2023-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。
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公开(公告)号：CN114785706A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210021862.7
申请日：2022-01-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种用于网络流量监测的数据处理系统及方法，所述系统包括数据采集层、数据处理层与数据输出和展示层，数据采集层用于采集网络流量监测数据；数据处理层主要包括离线计算和实时计算两大模块；数据输出和展示层用于对数据计算后的成果进行展示和分析处理。本发明采用多级层次划分数据处理架构，使网络流量监测系统具备高效的数据组织形式与体系；通过对实时性要求高的业务数据进行处理与计算，可以帮助用户及时发现与解决问题；网络流量数据采用了内网安全隔离存储的方式，增强了数据的安全性，避免了敏感数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN114266589A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111311601.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 一种面向低碳节能增值服务的用电客户细化分类方法，属于数据分析领域，目的在于提高企业节能服务体系对社会上优质节能项目的挖掘能力与客户甄别能力，首先分析了影响用电客户分类的因素，随后进行维度划分，即综合考虑用电区域，行业类别，用电时间等维度，对用户进行细分。指标集建立完成后，对用电客户的细化分类模型的研究。这里采用K‑means聚类算法对用电客户进行了分类建模。参照客户细化分类流程图从多个维度对目标数据进行聚类处理建立指标集，再用K‑means聚类算法根据指标对用户进行聚类分析，从而完成细化分类任务，同时形成客户细化分类体系。本发明可使售电企业更好应对未来售电放开的市场竞争环境，追求利益最大化。
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公开(公告)号：CN112329020A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011221311.2
申请日：2020-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于电力数据中台安全规则的自动化检测方法及装置，建立自动化调度的应用架构，通过命令机器人对编码进行中台规范的源码规范检查，对源码进行安全性的扫描，检测源码的各种安全漏洞、内存漏洞；通过实体操作机器人对源码进行安全性的扫描，检测源码的各种安全漏洞、内存漏洞；流程调度平台在源码经过源码检查机器人扫描过后，对源码进行打包，并把系统推送到安全验证环境进行部署；通过命令机器人对部署的应用进行中台安全运行的规则进行检测和扫描，并输出报告和分析结果。本发明解决了数据中台安全性的自动化问题，解决数据中台检测投入人力多、成本高、周期长的问题。
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公开(公告)号：CN115203436B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN116614273A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310585446.4
申请日：2023-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。
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