一种判断变压器冷却装置老化的方法

    公开(公告)号:CN114279727B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111469988.2

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: G01M99/00 G01H17/00

    摘要: 本发明提出的是一种判断变压器冷却装置老化的方法,该方法包括:1)获取待检测变压器冷却装置声音信号;2)根据待检测变压器冷却装置声音信号计算老化特征参数;3)将老化特征参数和预设的老化特征参数注意阈值进行比较,如果老化特征参数未超过预设的老化特征参数注意阈值,则判定变压器冷却装置处于正常状态,否则记录一次变压器冷却装置老化告警;4)连续若干次检测变压器冷却装置声音信号并计算老化特征参数,将每一次计算得到的老化特征参数分别与预设的老化特征参数注意阈值进行比较,记录变压器冷却装置老化告警的总次数;5)计算变压器冷却装置老化告警比例,判断变压器冷却装置运行是否正常。

    一种自适应配电网单相断线故障定位方法

    公开(公告)号:CN115113001B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210820857.2

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/54

    摘要: 本发明提出的是一种自适应配电网单相断线故障定位方法,该方法包括:1、馈线终端采集当前时刻采样点电气量特征值,以线路负载均衡时的采样点电气量特征值为基准,计算当前负载情况,并保存当前时间段内负载率;2、在特定时间段内进行采样点电气量特征值比对,判断是否启动断线故障检测功能;3、根据当前时间段内负载率判断当前线路负荷所处状态,并根据当前线路负荷所处状态分别采用相应方法进行定位断线故障区段的判定。本发明结合负序电气量信息和正序电流分量信息,依据负载率情况主动匹配不同定位算法;解决了现有基于电流变化量的定位方法不能适用于线路轻载或空载情况和现有基于电压变化量的故障定位方法对通信要求高的难题。

    一种城市中压配电电缆局部放电信号去噪方法

    公开(公告)号:CN114492538B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210142407.2

    申请日:2022-02-16

    摘要: 本发明公开了一种城市中压配电电缆局部放电信号去噪方法。为抑制周期性窄带干扰,利用K‑means聚类算法对含噪局放信号频谱进行分类。为抑制白噪声干扰,提出基于顺序统计滤波器(OrderStatisticFilter,OSF)的改进经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)算法,该方法首先利用OSF估计信号频谱上包络线,对信号频谱进行合理分割,然后利用EWT对信号进行自适应分解,引入峭度准则选择有用模态分量,最后通过阈值去噪重构局放信号。结合K‑means聚类算法和经验小波变换,本发明所提方法无需修改算法参数,能同时对白噪声和周期性窄带干扰进行自适应去噪,去噪信噪比较高的同时能有效保留信号细节,且算法效率较高。

    一种纳米纤维素气凝胶防护口罩制备方法及使用方法

    公开(公告)号:CN114190631B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111560324.7

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明公开了一种纳米纤维素气凝胶防护口罩制备方法,包括以下步骤:S1、将第一纳米纤维素气凝胶粘附或涂敷在口罩的表层内部,并在第一纳米纤维素气凝胶的一侧粘附或涂敷第一水膨润材料;将第二纳米纤维素气凝胶涂敷在里层的表面;第一水膨润材料能够吸湿呼吸出的气体或含盐溶液;S2、将第二水膨润材料粘附或涂敷在第一纳米纤维素气凝胶或第二纳米纤维素气凝胶的周向,第二水膨润材料形成环状结构;S3、将口罩的表层和里层进行复合。该口罩以天然抗菌的麻纤维织物为表层和里层、以双层纳米纤维素气凝胶作为芯层,形成KN95防护口罩,该口罩利用了纳米纤维素气凝胶多级孔隙结构的高效过滤和透气性作用,实现口罩的抗菌和疏水作用。

    基于谐波、振动和温度数据的电力设备综合故障辨识方法

    公开(公告)号:CN115902482A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211532983.4

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本发明公开了一种基于谐波、振动和温度数据的电力设备综合故障辨识方法,依次包括以下步骤:测量流过各电力设备的三相电流值、设备的外壳或线路的振动信号以及设备线路和各关键部位的温度数据;利用三相电流值进行总谐波失真计算并判别是否为故障;利用测得的振动信号进行小波降噪和小波包能量熵计算并判别是否为故障;利用测得的温度特征与正常情况下的电力设备温度特征进行比较并判断故障;依据不同的设备对三种判别方式赋予权重,计算最终的加权值R,将R与故障判定阈值T进行比较,最终确定电力设备是否发生故障。本发明属于电力设备故障辨识技术领域,具体是指通过测量谐波、振动和温度数据的电力设备综合故障辨识方法。