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公开(公告)号：CN112994252A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110481469.1
申请日：2021-04-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明基于大数据技术的低压用户用电质量提升系统及实现方法涉及电网运行数据采集分析领域，特别是电压和漏电流数据采集装置及数据分析系统。该系统包括电网数据采集分析装置和数据服务器，电网数据采集分析装置和数据服务器通过网络链接；所述电网数据采集分析装置用于采集用户测电压电流，并将收集数据实时发送至数据服务器；数据服务器内设数据库，用于存储发送来的数据；数据服务器内装有现有的自主分析平台软件程序，分析数据库内实时数据，研判产生异常数据原因，结合设备空间位置，研判故障类型和故障点。及时获取异常停电信息，缩减人工排查故障时间，有效提高台区检修工作效率；对有故障隐患台区提前整改，避免造成后期不必要的维护。
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公开(公告)号：CN112712215A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110058965.6
申请日：2021-01-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场功率预测方法，包括步骤一、获取风电场的整场功率数据和整场平均测量风速数据，并进行数据清洗；二、将整场平均测量风速数据间隔划分，进行数据归一化；三、进行离群点检测，再拟合每个月的功率曲线，得到每个月风电场功率预测的基础模型；四、通过每个月风电场功率预测的基础模型得到预测偏差数据集；五、以预测偏差数据集构建极限学习机的训练集；六、构建两个极限学习机模型，训练得到风电场功率预测的偏差校正模型；七、通过风电场功率预测的基础模型和风电场功率预测的偏差校正模型，得到风电场功率的预测值。本发明基于偏差校正技术进行风电场功率预测，参数少，能够取得更好的功率预测效果，效果显著，便于推广。
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公开(公告)号：CN112668807A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110058962.2
申请日：2021-01-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于风电场功率预测的风速预测方法，包括步骤一、随机抽取多个时间段内的风速测量数据和风速预测数据；二、计算每个时间段内的风速预测偏差数据，并进行数据清洗；三、归一化处理；四、离群点检测；五、拟合风速预测偏差曲线，得到风速预测偏差值的基础模型；六、得到预测偏差数据集；七、构建极限学习机的训练集；八、构建两个极限学习机模型，训练得到风速预测偏差值的偏差校正模型；九、通过风速预测偏差值的基础模型和风速预测偏差值的偏差校正模型，得到风速的最终预测值。本发明基于偏差校正技术进行风速预测，能够结合现有的风速预测方法进行风速预测，进一步提高风速预测的精度，效果显著，便于推广。
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公开(公告)号：CN111060304A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202010078411.8
申请日：2020-02-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电力系统中断路器的故障诊断方法，具体为一种基于深度神经网络和BP神经网络相结合的故障诊断方法。断路器在不同状态下其振动信号不同，首先通过采用小波包—能量熵技术来提取真空断路器在不同状态下的振动信号特征量，然后利用深度神经网络处理这些特征向量，对断路器故障状态与正常状态进行一次分类，最后通过BP神经网络对故障状态进行具体分类。与直接利用BP神经网络的方法来诊断断路器故障相比，本发明在准确率与速度性方面均有显著的提升。
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公开(公告)号：CN118889538A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411042031.3
申请日：2024-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种柴油发电机组群自主协调并网的控制方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括，利用CAN总线构建区域柴油发电机组网络，每个机组作为一个网络节点，并建立包含各节点并网状态的全局并网状态表；配置每个节点并网状态的全局并网状态表，使其包含每个节点的并网状态信息，并利用节点的CAN地址作为优先级基础；通过CAN网络周期性交换节点并网状态信息，各节点依据自身状态和节点状态，参考预设优先级顺序，竞争并网权限；在竞争过程中，优先级较低的节点自动放弃并网尝试，而优先级最高的节点获得并网授权；授权节点完成并网后，未并网节点重新启动并网申请流程，直至所有节点均成功并入电网。
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公开(公告)号：CN112924046B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110085552.7
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01K7/16
摘要： 本发明提出的是一种环网柜电缆终端接头发热故障在线监测系统，其结构包括温度传感器，状态监测前端，云端服务器，客户终端；所述温度传感器与状态监测前端相连，状态监测前端与云端服务器对接，云端服务器与客户终端对接。利用在线监测系统进行在线监测的方法包括以下步骤：(一)、通过温度传感器监测三相电缆终端接头处温度信号；(二)、温度传感器将监测到的温度信号传给状态监测前端；(三)、状态监测前端按照设定的通讯周期将监测数据发送给云端服务器；(四)、云端服务器向客户终端发送实时的监测数据，以及每相电缆终端接头的异常故障识别结果；(五)、用户通过客户终端查询历史数据以及环网柜每相电缆终端接头异常相识别结果。
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公开(公告)号：CN112668807B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110058962.2
申请日：2021-01-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种用于风电场功率预测的风速预测方法，包括步骤一、随机抽取多个时间段内的风速测量数据和风速预测数据；二、计算每个时间段内的风速预测偏差数据，并进行数据清洗；三、归一化处理；四、离群点检测；五、拟合风速预测偏差曲线，得到风速预测偏差值的基础模型；六、得到预测偏差数据集；七、构建极限学习机的训练集；八、构建两个极限学习机模型，训练得到风速预测偏差值的偏差校正模型；九、通过风速预测偏差值的基础模型和风速预测偏差值的偏差校正模型，得到风速的最终预测值。本发明基于偏差校正技术进行风速预测，能够结合现有的风速预测方法进行风速预测，进一步提高风速预测的精度，效果显著，便于推广。
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公开(公告)号：CN118554405A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410599431.8
申请日：2024-05-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及光储孤岛直流微电网稳定控制领域，特别是一种兼具电压补偿的光储直流微电网振荡抑制策略、系统及装置。策略包括：步骤1、通过下垂控制计算电压外环给定指令△vBo；步骤2、计算输出电流高频分量前馈指令i''Bo；步骤3、通过电压电流双环控制和阻尼校正控制计算储能变换器开关管驱动信号d'B。通过输出电流高频分量前馈控制大幅度减小负载变化时直流母线跌落，显著提升供电质量；嵌入阻尼校正器重塑储能变换器输出阻抗的频率特性，校正储能变换器高频段输出阻抗的负阻尼特性，显著提高直流微电网系统的阻尼。
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公开(公告)号：CN118889882A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410999411.X
申请日：2024-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种逆变器的控制方法，包括：建立逆变器在同步旋转坐标系下的数学模型，并根据数学模型确定输出电压误差量；建立输出电压误差量的参考模型；根据输出电压误差量的一阶导数、参考模型的输出、误差变量、逆变器的电容电压和电感电流建立包括反馈控制项、前馈补偿控制项和模型参考自适应控制项的控制律，以使误差变量衰减至0；其中，输出电压误差量为逆变器的实际输出电压值与电压参考值的差值，误差变量为输出电压误差量与参考模型的输出的差值。本发明实施例的控制方法可以在减小控制成本的前提下，提高控制精度。
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公开(公告)号：CN115098340A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210882883.8
申请日：2022-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种内外网嵌入式自适应快速信息交互的物理安全架构系统，包括内外网嵌入式物理安全硬件；内外网嵌入式安全隔离内核，用于管理内外网嵌入式物理安全硬件资源；操作系统安全服务，用于提供内外网嵌入式物理安全硬件驱动及操作系统可信服务；内外网嵌入式CPU温度监控模块，用于监测所述国产多核嵌入式处理器芯片的运行温度。本发明通过内外网嵌入式物理安全架构系统的搭建，加入内外网嵌入式物理安全架构CPU温度监测模块，实现在资源分配、信息流和故障等方面的完全隔离,使嵌入式系统能够完全遵循由开发人员或系统定义的各种安全规则,兼顾CPU温度的监控，防止了温度过高造成的数据传输速度直线下降的严重后果。
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