锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118837755A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411321451.5

    申请日:2024-09-23

    摘要: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法,包括:获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据,并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类;建立LSTM模型,设定LSTM模型的超参数;采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整;用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练,得到再训练LSTM模型;用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度,大幅降低了计算的复杂度。