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公开(公告)号：CN111446722A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010199191.4
申请日：2020-03-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了用于多馈入电力电子系统中STATCOMS最佳放置位置获得方法。通过采用基于阻抗的方法对结构保持多馈入电力电子系统模型进行建模，得到网络侧和设备侧的结构保持阻抗矩阵，从而得到结构保持多馈入电力电子系统的闭环模型特征方程。由结构保持多馈入电力电子系统的最弱特征值的左右特征向量，得到STATCOM的阻抗矩阵中任意参数与最弱特征值的灵敏度。推导出的灵敏度可以证明STATCOM的位置对系统稳定性的影响。基于此，提出了一种指标用于指导STATCOM在结构保持多馈入电力电子系统中的最佳放置方法。本发明提出的衡量STATCOM放置优先级的度量参数qi′计算简单，可应用于多馈入电力电子系统中STATCOM最佳放置的判断，使多馈入电力电子系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN118521020B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411002217.6
申请日：2024-07-25
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631
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公开(公告)号：CN118539432B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410994414.4
申请日：2024-07-24
摘要： 本发明公开了一种基于电网结构图的电网优化方法，包括对时间序列数据集进行时间序列分析，得到反映所述节点的重要程度的量化评估结果；对电网结构图进行拓扑分析，并评估各连接线的负载水平，确定关键传输路径和潜在瓶颈线路；识别高流量节点和连接线，得到负荷流集中通道和传输效率高通道；分析电网结构图的连接冗余度；基于量化评估的结果、关键传输路径、潜在瓶颈线路、高流量节点、高流量连接线、负荷流集中通道、传输效率高通道和分析后的连接冗余度结果，对电网结构图进行简化；将简化后的电网结构图输入至预设的线性规划模型中，得到线性规划模型输出的优化结果。本发明实施例提供的方法，实现了电网结构图自动抽取和简化。
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公开(公告)号：CN114138463B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111301688.3
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 裘雨音 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 阙凌燕 , 金学奇 , 张静 , 蒋正威 , 杨力强 , 潘加佳 , 冯树海 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 薛必克 , 卢永 , 丁英杰
IPC分类号： G06F9/50 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04L41/147 , H04L47/125
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的现货系统应用层负载均衡预测方法，首先通过对负载服务器的实时信息进行预测，确定负载服务器的调度优先级；然后根据代理服务器的实时流量信息进行未来流量的变化曲线预测，从而可以准确分析整个现货系统网络的流量吞吐情况；最后利用所预测的负载服务器的调度优先级和未来流量的变化曲线来进行动态的服务器最优负载均衡调度，从而可以保障整个电力现货系统的平台安全、高可靠性以及高可用性。
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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN115567519A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210999695.3
申请日：2022-08-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浪潮电子信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于微前端架构的资源池选择方法及装置，包括如下步骤：S1、获取用户的角色类型信息并发送至路由劫持装置；S2、路由劫持装置依次判断角色类型信息、cookie中对应的资源池信息以及路由的来源信息；若判定：角色类型信息为非运维用户、不存在cookie中对应的资源池信息以及路由不来源于第三方子应用，则执行第一操作进入云管系统内部子应用内部；若判定：存在cookie中对应的资源池信息、路由来源于第三方系统内部子应用，则执行第二操作进入云管系统内部子应用内部；S3、用户通过资源池切换装置执行操作；S4、当用户根据业务需求切换对应的资源池，再一次执行S2。将资源池的选择贯穿到整个系统中，提高了云管平台的层次感和易用性。
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公开(公告)号：CN115454813A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210949412.4
申请日：2022-08-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本公开提供了一种电力现货市场测试系统、方法和电子设备，该电力现货市场测试系统包括：一体化镜像模块；用于基于数字孪生技术对电力现货市场的镜像仿真；实时数据同步模块；用于从一体化镜像模块获取电力现货市场的电力现货数据；电力现货市场仿真模块；用于基于电力现货数据，构建日前现货市场测试仿真平台和实时现货市场测试仿真平台。日前现货市场测试仿真平台包括：物理模型接入与管理单元、经济模型接入与管理单元、计划类与申报类数据接入与管理单元、多日可靠性机组组合单元、日前电能市场单元、日前备用市场单元等。实时现货市场测试仿真平台包括：现货实时市场数据管理单元、案例创建单元、出清单元、分析单元和实时安全校核单元。
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公开(公告)号：CN115438106A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210949413.9
申请日：2022-08-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司培训中心
摘要： 本发明公开了一种优化ETL数据等待的方法、装置及存储介质。方法包括将接收到的多套数据内容，根据各数据内容所触发关联验证的历史任务，获取各数据内容当前等待验证的任务数量；获取当前完成对应任务数量验证后的数据内容，通过比对完成对应任务数量验证后的数据内容，确定是否能覆盖ETL过程所需的数据内容；若无法覆盖，则进入等待执行ETL过程；若可以覆盖，则执行ETL过程。本发明设定优先验证的预设阈值，对当前待验证的任务量小于预设阈值优先处理，降低数据处理等待时间；当前等待验证的任务数据信息和进行ETL操作之后的数据信息总量小于原始数据信息时，进行ETL操作，降低了ETL操作前的等待时间，提高了ETL的效率。
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公开(公告)号：CN113555877B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111096437.6
申请日：2021-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 陈骞 , 裘鹏 , 徐华 , 潘武略 , 王凯军 , 金玉琪 , 宋金根 , 项中明 , 唐爱红 , 陆承宇 , 王松 , 陆翌 , 张静 , 周路遥 , 谢浩铠 , 陈明 , 李心宇 , 戚宣威 , 翟晓辉 , 周伟
摘要： 本发明公开了一种分布式潮流控制器出力协调优化控制方法。本发明采用的控制方法为：步骤1），判断线路潮流调控给定值是否在线路安全运行范围内，若是，则进行步骤2）；步骤2），判断给定值与实际值之差是否在DPFC补偿容量范围内，若是，则进行步骤3），若不是，则示警并调整线路潮流调控给定值；步骤3），确定DPFC总补偿电压；步骤4），获取所有满足线路潮流调控需求的DPFC子单元投入及其出力分配方案；筛选出满足约束条件的DPFC子单元投入及其出力分配方案；步骤5），选择损耗最小的DPFC子单元投入及其出力分配方案；步骤6），下达出力指令至各DPFC子单元，调节线路潮流至给定值。本发明可降低装置整体损耗，提高装置容量的整体利用率。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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