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公开(公告)号：CN106602577B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201611088988.7
申请日：2016-12-01
申请人： 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开一种用于远端补偿的静止无功补偿系统及其控制方法，系统包括近端静止无功补偿设备、远端测量单元和通讯单元，近端静止无功补偿设备包括控制单元、执行单元和近端测量单元；远端测量单元配置于远端电力系统，用于检测远端无功控制目标侧的电压和电流；通讯单元包括近端通讯单元和远端通讯单元，二者通过通讯通道连接；远端测量单元的测量值通过远端通讯单元和近端通讯单元传输至近端静止无功补偿设备的控制单元，控制单元根据传输过来的远端系统的测量值进行计算后将控制命令下发给近端静止无功补偿设备的执行单元。此方案可有效解决远端系统无法精确补偿的问题，提高远端系统的功率因数，极大地提高静止无功补偿系统的实用性。
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公开(公告)号：CN107331220A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710779761.5
申请日：2017-09-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京信息科技大学
摘要： 本发明提供一种基于增强现实的变电设备运维仿真培训系统和方法，包括：培训管理服务器、AR子系统、培训实景视觉监测子系统；AR子系统：用于对目标设备识别、跟踪和注册的双目立体视觉三维感知单元，将显示虚拟场景叠加在实际场景上的显示单元，用于识别使用者动作的手势识别单元，用于识别使用者语音的语音识别单元；培训实景视觉监测子系统包括设置在实际场景内的多目立体视觉测量和跟踪摄像头和设备状态监测摄像机；设备状态监测摄像机用于识别变电设备的工作状态，多目立体视觉测量和跟踪摄像头用于获取实际场景中的变电设备的三维空间坐标、测量受训人员在培训现场的三维空间坐标，并跟踪测量受训人员的行走轨迹。
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公开(公告)号：CN114528546A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111654168.0
申请日：2021-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，尤其涉及一种基于蜜网的电力信息网络防御系统和方法。本发明是在耦合网络中建立含有蜜网的双层耦合网络的恶意软件传播模型，并根据模型建立基于蜜网的电力信息网络防御系统；即根据实际网络结构，构建非均匀分布的双层耦合网络；所述构建非均匀分布的双层耦合网络，为含有工控蜜罐的双层耦合网络的恶意软件传播模型，包含：电力信息网和蜜网。本发明在构建网络结构时，考虑非均匀网络结构更符合真实的电力信息网络，利用蜜网技术，既能有针对性、有效地对抗在电力信息网中大肆传播的恶意软件，还能够利用可视化技术直观地展示模型的预测结果，同时研究结果也有利于提高蜜罐的部署效率。
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公开(公告)号：CN109377542A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811140375.2
申请日：2018-09-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明提供一种三维模型渲染方法、装置及电子设备。该方法通过预先将实体场景中的目标物体对应的虚拟三维子模型转换为对应的代理子模型，然后基于预设显示窗口生成的射线阵列，确定三维代理模型中的射线阵列中每条射线所穿过的代理子模型为目标子模型；将与目标子模型对应的虚拟三维子模型作为待渲染对象，并基于预设渲染规则将待渲染对象在与目标子模型对应的位置进行渲染显示。本方案通过面片数较少的代理子模型以确定待渲染对象，能够在不对虚拟三维子模型进行优化的情况下降低电子设备数据处理的压力；另外，通过对射线选中的代理子模型所对应的待渲染对象进行渲染，可以减少渲染对象，从而降低电子设备在渲染过程中对计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN109377542B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201811140375.2
申请日：2018-09-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明提供一种三维模型渲染方法、装置及电子设备。该方法通过预先将实体场景中的目标物体对应的虚拟三维子模型转换为对应的代理子模型，然后基于预设显示窗口生成的射线阵列，确定三维代理模型中的射线阵列中每条射线所穿过的代理子模型为目标子模型；将与目标子模型对应的虚拟三维子模型作为待渲染对象，并基于预设渲染规则将待渲染对象在与目标子模型对应的位置进行渲染显示。本方案通过面片数较少的代理子模型以确定待渲染对象，能够在不对虚拟三维子模型进行优化的情况下降低电子设备数据处理的压力；另外，通过对射线选中的代理子模型所对应的待渲染对象进行渲染，可以减少渲染对象，从而降低电子设备在渲染过程中对计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN115551075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210964855.0
申请日：2022-08-12
申请人： 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于工业场景下的室内无线定位领域，提出了一种面向工业企业无线网安全与威胁的室内AP定位方法。该方法首先通过搭建室内无线仿真环境并部署待定位AP节点和测量点以采集接收RSS信号强度；然后通过部署两个辅助的AP节点和测量点对对数距离路径损耗模型参数进行估计，将估计后的对数距离路径损耗模型参数用于信号与节点间距的转换；然后进入AP定位，待定位AP节点较小边界范围锁定阶段和AP节点位置预测阶段。本发明提升了数据质量和室内AP定位准确率；当实验环境在面积较大的工厂车间环境时，该发明通过初步锁定定位区域将极大提升数据质量，减轻后期数据采集成本，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN115941497A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211418686.7
申请日：2022-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于局部图边划分的微服务拓扑建模方法，包括通过微服务之间的调用关系构建调用链数据，其中将微服务作为节点，微服务之间的调用的集合作为边；对构建的调用链数据，根据子图的模块性将图边划分为两个阶段，其中在第一阶段采用图划分策略，选择最近和局部最大度顶点；在第二阶段根据分区策略，选择使局部分区最紧密的顶点，实现微服务依赖图的分块；通过图论算法构建不同分块之间的调用拓扑图，完成微服务和微服务之前互相调用链的拓扑建模。本发明通过两阶段局部图边划分算法对微服务之前进行图分块，仅使用局部信息来划分图的数据，根据局部分区的模块化变化，将分区过程分为两个阶段，有效提升微服务拓扑建模的准确度。
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公开(公告)号：CN110888020A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911208864.1
申请日：2019-11-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 王爱华 , 王浩 , 孙安龙 , 胡博 , 王荣茂 , 王洪哲 , 陈晓东 , 于鹏 , 李钊 , 刘杨 , 罗桓桓 , 葛维春 , 李云陟 , 张宏宇 , 管文 , 雷振江 , 金鹏 , 杨超 , 周桂平 , 李文瑞 , 刘天泽 , 王广福 , 刘子阳
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于阈值的同异步交流混合采样方法，解决在电力系统出现故障时系统频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。其步骤如下：确定两种采样方式切换的频率阈值；步骤1.1：采集电力实时数据，数据已知如下：[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)]，且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn)，其中ti,(i＝1至n)为按时序采集的时间，yi,(i＝1～n)为采集数据的幅值；步骤1.2：对频率变化点进行验证；步骤2：确定采样方式；由步骤1.2.2.1-步骤1.2.2.2可知ti处频率越过阈值，故在ti前面时间采集方式为同步采样方法，在ti后面时间采集方式为异步采样方法；由步骤1.2.3.1-步骤1.2.3.2可知tp处频率回归阈值内，故在tp前面时间采集方式为异步采样方法，在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
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公开(公告)号：CN112837040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110196114.8
申请日：2021-02-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/906
摘要： 本申请实施例提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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