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公开(公告)号：CN114069838A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111173115.7
申请日：2021-10-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南瑞集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 于同伟 , 宋纯贺 , 沈力 , 罗旺 , 甘津瑞 , 于海斌 , 曾鹏 , 于诗矛 , 刘硕 , 谭凯 , 郝运河 , 夏源 , 陈其鹏 , 吴鹏 , 刘一涛 , 朱钰 , 李胜川 , 刘劲松 , 邵宝珠 , 王刚 , 宋进良 , 王同 , 刘扬 , 雷振江 , 张宏宇 , 杨超 , 吕旭明 , 田庆阳 , 丛培贤 , 董之微 , 杨滢璇
摘要： 本发明提供了一种智能传感器主动协同的变电站机器人智能巡检系统及方法，本发明巡检系统包括：智能机器人协同巡检层、自主协同层和变电站智能传感层形成三层智能巡检架构。本发明巡检系统中，巡检机器人进行自主路径规划完成图像数据采集，智能传感器感知被检测设备的状态并进行数据预处理和分析，巡检机器人和智能传感器通过近场通信机制和智能执行器进行主动协同，协同服务器基于巡检机器人感知数据进行复杂场景识别，以及对巡检机器人感知数据和智能传感器感知数据进行多源数据融合分析。显著的提升了巡视的及时性，避免操作过程的人员安全风险.减少巡检时的人工干预，保证变电巡视任务顺利进行。
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公开(公告)号：CN113505909A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
申请人： 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN113283602A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110545170.8
申请日：2021-05-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 高凯 , 葛延峰 , 陈晓东 , 崔岱 , 姜枫 , 姜狄 , 王淼 , 刘赫 , 孙文涛 , 何晓洋 , 周志 , 王明凯 , 高梓济 , 李桐 , 王刚 , 宋进良 , 孙茜
IPC分类号： G06N5/02 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F40/205 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06Q50/06
摘要： 基于离线知识学习和在线动态修正电网系统故障诊断方法，从电网故障离线仿真数据和电网故障历史运行数据中提取简单事件，形成电网系统故障简单事件集；利用在线安全分析数据对电网故障处理预案进行在线动态修正，以作为电网系统故障在线诊断策略；基于复杂事件处理算法，根据电网系统故障在线诊断策略，构建电网系统故障在线诊断触发器，以电网系统故障简单事件集作为触发器的输入数据，由触发器输出匹配电网系统故障的因果关系；实现电网系统级故障在线诊断。该方法智能辨识各事件的因果关系，给出电网系统级故障诊断结果，实现电网系统故障全景式告警，从而提升现有调控系统对电网系统故障的感知能力和智能处置能力。
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公开(公告)号：CN118784242A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410843760.2
申请日：2024-06-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于SRAMPUF的安全参数生成系统及方法，包括针对电力智能终端安全增强要求提出挑战‑响应机制选取方法，构建安全参数生成功能架构，建立了涵盖熵源获取层、算法实现层、配置管理层、功能服务层PUF的安全参数生成框架；其次，设计了涵盖稳定特征搜索算法、状态数据预处理算法、辅助数据生成算法、模糊提取算法、密钥派生函数、纠错编码算法等算法实现层的一系列算法设计方案，为安全参数的生成和处理奠定了算法基础；本发明基于SRAM PUF的安全参数生成系统及方法具备良好的可靠性、稳定性与安全性，可有效支撑终端可信根体系构建。
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公开(公告)号：CN117880894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311727159.9
申请日：2023-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W28/082 , H04L41/14 , H04W72/53 , H04W72/0446 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；本申请采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解，即利用深度神经网络对网络模型进行训练，具有较强的适应能力和学习能力，便于求解最优的任务卸载网络模型。
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公开(公告)号：CN111325233B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911039498.1
申请日：2019-10-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 于诗矛 , 于同伟 , 王忠锋 , 赵永彬 , 曾鹏 , 刘一涛 , 孔剑虹 , 刘刚 , 朱钰 , 王刚 , 刘扬 , 刚毅凝 , 佟昊松 , 王海鹏 , 张旭 , 刘越
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及多源信息融合下的变压器故障检测方法，特别涉及一种变压器故障检测方法及装置。该检测方法基于多源信息融合下的栈式自编码器模型，包括：采集电力变压器数据；将电力变压器数据输入至预先训练好的多源信息融合下的栈式自编码器模型进行故障概率计算，得到故障概率计算结果；其中，所述栈式自编码器模型的训练数据为多源电力变压器数据；对多源信息融合下的栈式自编码器模型的故障概率计算结果进行整合，得到电力变压器的具体故障状态，完成故障检测。本发明利用去噪自编码器模型增强模型对噪音的鲁棒性；将多个去噪自编码器模型堆叠形成栈式自编码器网络，加深模型深度，提高准确度。
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公开(公告)号：CN109618357B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811572227.8
申请日：2018-12-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种无线传输方法及网络。本发明的无线传输方法是对无线传输网络进行分区，并将不同分区分别设置为传输分区和备用分区，采用睡眠调度机制为每个分区划分不同的睡眠调度策略；在数据传输阶段，同一分区中的节点采用概率转发机制在分区中选择合适的节点并发传输；数据从初始节点所在分区开始传输，直到终止节点成功接收。采用本发明的方法，能够在带状无线传感器网络实现数据传输的低能耗和低延迟，特别适用于需要低延迟和低能耗的带状无线传感器网络应用。
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公开(公告)号：CN109977744B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811592337.0
申请日：2018-12-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域，涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法，包括以下步骤：(1)终端设备特征提取；(2)局部数据汇集；(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断，大大减少了通信成本，降低了时间开销，同时，通过分布式计算，可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN110727669A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910959898.8
申请日：2019-10-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 于诗矛 , 于同伟 , 王忠锋 , 赵永彬 , 曾鹏 , 刘一涛 , 刘刚 , 朱钰 , 王刚 , 刘扬 , 刚毅凝 , 佟昊松 , 王海鹏 , 张旭 , 刘越
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/26
摘要： 本发明属于无线传感器网与神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统传感器数据清理装置及清理方法，主要用于解决如何区分由事件发生造成的异常数据和由环境等其它因素造成的异常数据。本发明包括：异常数据检测模块、异常数据分类模块和噪声数据修复模块。本发明构建了一种传感器数据清理模型，用于清理传感器数据，它将传感器数据进行分类，分成正常数据、噪声数据和故障数据，并完成了噪声数据的修复，去除了噪声数据的干扰，用其进行故障诊断分类可以大大增强准确率。该方法具有实时性，能够快速清理实时传送过来的数据；并具有通用性，可以适用于大部分的工业传感器网络。
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公开(公告)号：CN110602651A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910894093.X
申请日：2019-09-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统，该基于WIFI位置指纹的定位方法包括：获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库，采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类；获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值，计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离，在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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