光伏电站次暂态电势参数预测方法

    公开(公告)号:CN107657346A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710916703.2

    申请日:2017-09-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/38

    摘要: 本发明提出一种光伏电站次暂态电势参数预测方法,获取光伏电站在标准天气条件下的实际输出功率、光伏电站中各光伏电池板的额定电压和光伏电站的额定功率,根据不同天气影响因子,确定各天气影响因子状态下的光伏电站暂态电势预测参数值;根据光伏电池板在标准天气条件下出力随时间的变化的函数,确定不同PN结温度下光伏电站次暂态电势预参数测值;确定当前环境温度、空气湿度、风力大小以及光照强度下的光伏电站次暂态电势参数预测值;确定光伏电站次暂态电势参数最终预测值;本发明对影响次暂态电势因素进行分析,更大程度提高光伏电站次暂态电势参数预测,使得计算后的数值更加达到真实值,进行相应发电计划的安排,从而降低经济成本。

    基于人工鱼群和蛙跳算法的光伏电池参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106126863A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610571362.5

    申请日:2016-07-20

    发明人: 张海宁 徐岩 高兆

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏电池参数辨识方法,包括建立光伏组件机理模型、设置目标函数、计算所述光伏电池的实测输出电压U和实测输出电流为I、执行人工鱼群算法、执行蛙跳算法步骤。本发明兼具了人工鱼群算法前期收敛迅速与蛙跳算法局部搜索准确的优势。前期通过人工鱼群算法的聚群和追尾行为可使整个鱼群迅速向全局最优区域移动,收敛速度较快;后期通过蛙跳算法有更强的方向性的更新策略,在一个区域内具有较强的局部搜索寻找到最优解的能力,使计算结果更精确。