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公开(公告)号：CN118249507A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410342692.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及供电数据管理技术领域，具体涉及基于馈线自动化的智能电网供电数据智能管理方法。该方法首先获取不同采样节点处的不同种类的馈线监测数据；以任意采样节点作为目标节点，确定目标节点对应的馈线监测数据中监测数据值的单节点紊乱度；确定目标节点下馈线监测数据的监测数据值的整体偏差度；确定目标节点的馈线监测数据的监测数据值的综合紊乱度；结合整体偏差度和综合紊乱度，确定环境影响值；基于环境影响值和单节点紊乱度，利用K‑means聚类算法，将馈线监测数据的监测数据值，分配至最适配的运行状态簇中。本发明对不同监测数据值的聚类进行调整，从而保证每一簇类中心所对应的指标具有较高的参考度。
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公开(公告)号：CN118117668A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410245229.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐毓皓
IPC: H02J3/46 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了基于风能和太阳能的寒地综合能源优化调度方法，包括以下步骤：智能控制系统根据天气预报数据，通过预测未来1‑3d内能源供需情况，并通过模糊控制算法实现对风力发电系统和太阳能光伏发电系统的智能调度；智能控制系统通过对历史能源数据的分析，建立神经网络模型预测未来1‑3d的能源消耗，实现对风力发电系统和太阳能光伏发电系统的精确调度，以提高能源利用效率；智能控制系统通过对电网负荷的监测和预测。通过智能控制系统利用天气预报数据和历史能源数据进行预测和分析，提高了对未来能源供需情况和能源消耗的准确性和精确性，有助于更好地调度风力发电系统和太阳能光伏发电系统，以提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118089098A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410250284.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐毓皓
Abstract: 本发明涉及可再生能源技术领域，公开了基于寒地光热储太阳能电热联产效率提升方法，包括以下步骤：S1、根据寒地环境调研和评估结果，选择适应性高的组件和设备；S2、通过安装光热收集器和转换装置，提高能量转换效率；S3、通过热绝缘和密封改进，减少能量在传输和转换过程中的损失；S4、设置系统冗余和备份机制，提高系统的可靠性；S5、进行寒地环境下的系统测试和验证；S6、优化系统的控制算法，提高系统的性能和效率。通过调研和评估寒地环境，选取优良的组件与设备，确保系统在极端低温条件下稳定运行，提升系统适应性与可靠性，同时，选用适宜的光热转换材料，有效提高能量转换效率，增加能源产出，提升整体能源利用率。
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公开(公告)号：CN116704622B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310682710.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及人脸技术领域，尤其是涉及一种基于重建3D模型的智能机柜人脸识别方法，包括，步骤S1、选取人像面部具备代表性的面部地标点；步骤S2、建立点分布模型；步骤S3、建立点分布模型映射给定对象算法；步骤S4、完成主动形状模型的建立；步骤S5、输入至编码器网络以恢复三维人脸形状的身份和剩余形状分量；步骤S6、所述中控模块将所述三维人脸形状的身份和所述剩余形状分量进行线性组合以获得示例集，并导出3D可变形人脸模型。解决了现有技术中建模的过程过于冗杂且精准度不够的问题。(56)对比文件Shubhajit Basak.3D face-modelreconstruction from a single image: Afeature aggregation approach usinghierarchical transformer with weaksupervision.Neural Networks.2022,全文.
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公开(公告)号：CN116824659A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310508532.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能机柜领域，尤其涉及一种基于特征提取的人脸识别方法，包括步骤S1，对人脸图像进行预处理；步骤S2，提取LBP特征，采用主成分分析法进行降维；步骤S3，初始化NEW‑VGG网络参数模型，提取CNN特征；步骤S4，将CNN特征的卷积层特征和MB‑LBP特征在CNN特征的第一层进行合并和缩减；步骤S5，将处理后的特征导入Softmax层，得到最终的分类结果；步骤S6，调整特征向量参数，根据CNN网络调整权重参数。本发明通过加权方法融合LBP特征和神经网络两种特征，实现高精度、高效率的人脸识别。
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公开(公告)号：CN116565976A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310540170.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及主动配电网状态估计领域，尤其涉及一种基于PMU与多智能体系统的主动配电网状态估计方法，包括为主动配电网建立多智能体系统，将主动配电网分区解耦为多个子系统，智能体收集智能体子系统内所有可用的PMU量测值，智能体执行子系统状态估计，相邻所述智能体交换前一阶段子系统状态估计结果，智能体根据交换的子系统状态估计结果对自身状态进行最终状态估计，建立主动配电网状态估计表达式得到最终状态估计结果，本发明应用多智能体系统技术以及人工蜂群算法，使得主动配电网状态估计过程更加容易且迅速，提高了主动配电网状态估计过程的鲁棒性及灵活性，进而提高了主动配电网状态估计的效率和质量。
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公开(公告)号：CN116381433A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310432456.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及变压器局部放电检测技术领域，尤其涉及一种变压器局部放电检测系统，包括局部放电监测模块，用以在发生局部放电时对放电源的位置进行定位并获取局部放电参数；分析模块，用以根据局部放电参数确定局部放电的放电水平以判定局部放电是否放电超标，在第二放电水平计算放电评估参量并确定评估参量水平以二次判定局部放电是否放电超标；监测控制模块，用以在第二评估参量水平下确定监测传感器的开启数量以及确定调节监测传感器的开启数量的范围；中控模块，用以计算检修参量以判定是否对变压器进行检修；本发明提高了对局部放电反应的灵敏度，且较好的掌握了检修时机，提高了检修效率。
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公开(公告)号：CN116351748A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310342835.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种输电线路自动除污装置，涉及电力技术领域。该输电线路自动除污装置，包括底板，所述底板的顶部固定连接有两侧相对的移动导向机构，所述移动导向机构的内部设置有防脱落机构，所述底板的顶部一侧设置有除污机构，所述底板的底部设置有驱动机构，所述底板的顶部另一侧固定连接有支撑板，所述支撑板的后侧固定连接有往复机构；所述除污机构包括T形槽，所述T形槽设置在底板的顶部一侧，所述T形槽的内壁滑动连接有T形滑块。通过除污机构，实现对不同粗细的输电线路进行夹持固定的同时，配合着驱动机构和往复机构的配合下，实现对输电线路进行往复的除污清洁，继而减少了人工操作，提高整体装置的使用灵活性。
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公开(公告)号：CN115620429A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211288532.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供多模态生物识别的智能机柜终端身份认证系统，涉及智能机柜终端领域。该多模态生物识别的智能机柜终端身份认证系统，包括中央控制模块、门禁功能模块、授权开门单元和自动报警模块，所述中央控制模块的输出端与门禁功能模块相连，所述门禁功能模块包括电子锁模块和身份认证模块，所述身份认证模块包括信息采集单元、信息收发单元、生物识别模块、用户数据单元、信息判断单元和返回指令单元，所述信息采集单元与信息收发单元相连，所述信息收发单元与生物识别模块相连。通过多模态信息的对比，提高了智能机柜的安全系数，防止设备信息资料泄露的情况发生，同时通过多模态生物识别与电子锁的相结合，从而体现了加密解密方式的多样性。
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公开(公告)号：CN114154308A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111350589.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 一种电力通信网络线路快速检测方法，涉及一种电力通信检测技术，为了解决现有的电力通信网络线路故障测试效率差的问题。本发明通过获取待检测网络线路的网络拓扑结构图；以区间线路为基本单元对网络拓扑结构图进行拆解，获取多个基本单元；获取多个基本单元的真实使用时间；以待检测网络线路的类型、使用寿命以及历史平均故障周期构建网络线路故障模型；将多个基本单元的真实使用时间导入至网络线路故障模型，得出网络线路故障率，完成检测。有益效果为能够快速的得出网络线路故障的故障率，测试效率高。
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