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公开(公告)号：CN104463374A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410815950.X
申请日：2014-12-23
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种分布式电源优化配置的方法中，确定分布式电源的概率密度函数和负荷的概率密度函数；根据所述分布式电源的概率密度函数和所述负荷的概率密度函数，建立分布式电源和负荷的不确定性数学模型；确定分布式电源优化配置的目标函数与约束条件，建立计及不确定性的分布式电源优化配置模型；按照预设的方法对所述计及不确定性的分布式电源优化配置模型进行求解，得到Pareto最优解；计算所述Pareto最优解对应的标准化满意度值，根据所述标准化满意度值确定所述分布式电源优化配置方案。不仅能有效处理分布式电源优化配置中的不确定性，还充分考虑了各目标函数之间的相关性，有效避免了优化方案针对性强的问题。
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公开(公告)号：CN106815659B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710042017.7
申请日：2017-01-20
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置，包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本；依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列；对晴空指数时间序列进行小波变换处理，得到变换后的晴空辐射序列；将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内，得到三个输入序列；将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型；将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内，得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式，减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。
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公开(公告)号：CN106992538B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710249271.4
申请日：2017-04-17
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司
CPC分类号： Y02P80/14
摘要： 本发明公开了一种基于Benders分解的独立型微电网鲁棒优化容量配置方法。本发明采用的技术方案包括：1)获取独立型交流微电网的拓扑结构及基本参数；2)用不确定集对可再生能源出力和负荷的不确定性进行表示；3)建立独立型交流微电网的二层鲁棒优化容量配置模型，该模型包括目标函数和系统、设备的运行约束条件；4)构造可行性检验子问题和经济最优子问题，采用拉格朗日对偶方法分别将子问题进行解耦，得到对偶后的目标函数、约束条件以及可行割和不可行割的形式；5)求解容量优化配置问题。本发明考虑到可再生能源出力的不确定性，能够实现独立型交流微电网的容量优化配置，为合理配置交流微电网各机组容量提供了指导和帮助。
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公开(公告)号：CN105303254B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510703717.7
申请日：2015-10-26
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
摘要： 本发明公开了一种对光伏电站接收辐射进行预测的方法及装置，包括：获取雷达扫描区域内的回波单体含水量；根据所述回波单体含水量的空间分布，计算所述扫描区域内对应云团单体的云高和云厚数据；通过雷达扫描的单体回波强度数据计算所述云团单体的运动向量；根据所述云团单体的运动向量判断所述云团单体在预设时间内是否会对所述光伏电站造成遮挡；当判断所述云团单体会对所述光伏电站造成遮挡时，根据光伏电站的实测监测数据、天气型理论辐射数据、所述回波单体含水量以及所述云高和云厚数据，对所述云团单体遮挡下所述光伏电站接收到的辐射进行预测。本发明能够准确计算由于不同云遮挡所造成的辐射衰减关系，提高了光伏功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN107294122A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710250056.6
申请日：2017-04-17
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种混合储能系统分层动态控制方法。现有量化评估储能系统的寿命损耗模型对寿命的影响因素计量不够精确，并不能满足实际需求。本发明构建以经济性最优为目标的日前调度模型；将混合储能系统的需求出力与实际出力偏差和累计寿命损伤两项指标作为日内调度模型惩罚函数，建立计及新能源消纳收益的日内调度模型，并基于日内调度模型求解结果，安排混合储能系统未来4小时内SOC变化曲线；实时计算混合储能系统的累计损伤，并构建实时成本函数，根据最优化结果对锂电池和超级电容器进行功率分配。本发明能实现储能系统的协调控制，同时更准确计量控制策略对储能系统寿命的影响，延长储能系统寿命，有效降低运行成本。
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公开(公告)号：CN104410408B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410827436.8
申请日：2014-12-25
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种单相锁相装置，该装置中，卡尔曼滤波器将过零点检测锁相器和DQ坐标系锁相器结合起来，对过零点检测锁相器以及DQ坐标系锁相器发送的频率、相位以及幅值进行卡尔曼滤波，得到最终相位、最终幅度以及最终频率，本发明还公开了一种单相锁相装置，利用卡尔曼滤波能够大幅消除采样误差、递归计算响应速度快的优点，实现了对单相电系统发送的输入信号快速、准确的锁相功能，远超传统锁相环的动态性能和静态性能，克服了传统单相锁相方法速度慢、易受干扰的缺点，实现了单相电网中输入信号的相位、幅度、频率的快速、准确的锁相功能。
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公开(公告)号：CN106447132A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610951447.6
申请日：2016-10-26
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院南京分院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种区域光伏电站群的中长期发电量预测方法，该方法包括获取区域光伏电站群和位于区域光伏电站群中的各个光伏电站在同一连续时间段的监测数据；根据监测数据从各个光伏电站中选取样板光伏电站；根据监测数据预测样板光伏电站的中长期发电量；根据预测的样板光伏电站的中长期发电量预测区域光伏电站群的中长期发电量。本发明所提供的方法，根据监测数据选取样板光伏电站，预测样板光伏电站的中长期发电量，并根据预测样板光伏电站的中长期发电量进一步有效地升尺度预测出区域光伏电站群的中长期发电量，为中期安排机组的调试和检修、安排运行维护计划以及优化电厂间的调度提供了依据，为跨区域长期电力交易的有效实施提供了依据。
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公开(公告)号：CN106208135A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610617744.7
申请日：2016-07-28
申请人： 许继集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 许昌许继软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种随机性电源有功功率调节方法及装置，适用于经电力电子设备转换的随机性电源并网，属于新能源发电领域。本发明在随机性电源并网的过程中，实时检测系统频率，并进行判断是否在调节范围内，如果系统频率的偏差超过变流器设置的调节定值，变流器将根据预设斜率的曲线开始进行有功功率出力的限制；频率偏差范围越大有功功率调节速度越快；当系统频率恢复正常，随机性电源以最大功率跟踪运行，最大化利用随机性电源发电。本发明能够根据系统频率变化自动改变有功输出，辅助常规电厂调节系统频率，不仅提高了系统频率的恢复能力，而降低了常规机组的调频压力。
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公开(公告)号：CN106054665A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610367326.7
申请日：2016-05-27
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B17/02
CPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种大规模光伏逆变器系统的分群等值建模方法，包括：获取各光伏逆变器的预设控制参数的相对灵敏度；将各所述光伏逆变器的所述预设控制参数进行取值标准化；获取所述光伏逆变器的分群指标；根据K均值聚类算法对所述光伏逆变器的分群指标进行聚类分群；根据所述聚类分群的结果，分别将同群的光伏逆变器通过一个等值光伏逆变器来进行等值替换，进行等值建模。由于大规模光伏逆变器系统中的各光伏逆变器的控制参数存在差异，利用K均值聚类算法将光伏逆变器进行分群，使得同群的光伏逆变器具有类似的动态特性，采用一个等值光伏逆变器来等值替换同群中的光伏逆变器来进行建模，减小了光伏逆变器的建模中的误差，减少了建模的规模。
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公开(公告)号：CN103986194B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410244375.2
申请日：2014-06-04
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
摘要： 本发明公开了一种独立型微网优化配置方法和装置，该方法针对风速、光照强度和负荷的不确定性，应用风速、光照强度和负荷的概率模型构造了一年内各月份的典型日，然后利用多状态系统理论，将典型日的风速、光照强度和负荷进行多状态划分，从而将连续的不确定状态依据及其概率分布规律转变成多个离散的确定性状态来处理，从而能够直接模拟出风机出力、光伏电池出力和负荷随机性特点，降低了优化配置模型的求解难度，使得求出的独立型微网系统配置更为合理，对风光出力和负荷波动的鲁棒性更强。
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