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公开(公告)号：CN111947813B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010794093.5
申请日：2020-08-10
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G01L1/14
摘要： 一种基于波纹管微结构的全柔性电容式三维力触觉传感器，包括绝缘材料的半球形中空触头、导电材料的柔性圆形公共电极、空气腔、导电材料的柔性激励电极和绝缘材料的柔性基底；空气腔为带波纹管结构的“沙漏型”空气腔，形成于半球形中空触头中，内部填充空气；柔性基底整体呈边缘带凹陷的圆形薄片，与半球形中空触连接形成“圆帽型”结构；四个柔性扇形激励电极均通过一根导线引出作为一个激励端；柔性圆形公共电极镶嵌在带波纹管结构的“沙漏型”空气腔上部，柔性圆形公共电极通过导线引出构成公共电极；柔性圆形公共电极与柔性扇形激励电极构成四个呈空间立体分布的电容。本发明的传感器具有更高的检测灵敏度及更快的响应速度。
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公开(公告)号：CN113176214A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110423984.4
申请日：2021-04-20
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种非成像光谱应用连续小波分析的麦穗赤霉病监测方法，与现有技术相比解决了麦穗尺度上小麦赤霉病监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：麦穗非成像高光谱数据的获取；敏感特征的筛选；最优敏感特征子集的筛选；赤霉病监测模型的建立；赤霉病监测模型的训练；待分析麦穗非成像高光谱数据的获取；麦穗赤霉病监测结果的获得。本发明利用连续小波分析从麦穗非成像高光谱数据中提取小波特征，然后采用递归特征消除法筛选出最优小波特征子集结合PSO‑SVM算法构建小麦赤霉病监测模型，实现了麦穗尺度上快速、准确、有效地监测小麦赤霉病发生严重程度。
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公开(公告)号：CN112933449A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110044138.1
申请日：2021-01-13
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种生物压电式智能口罩，包括口罩本体，口罩本体的两侧设置挂耳和呼吸窗口，呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯由多层相互绝缘的薄膜构成，每层薄膜自左而右依次由第一电极层、第一芯材层、透气层、第二芯材层、第二电极层组成，所述芯材层采用生物式压电水凝胶，中心位置处设置透明窗口，所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种生物压电式智能口罩的智能控制方法。本发明可在呼吸气压下产生电能，从而有静电吸附灰尘与病毒的功能；同时，本发明通过智能控制装置可实现滤芯的工作电压与人的呼吸气压相匹配，基于数据挖掘技术，预测且补偿工作电压，从而保证长时间使用时，呼吸畅通的过滤性、吸附性及节能性。
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公开(公告)号：CN110128670B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910405439.5
申请日：2019-05-15
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种规则斜六边柱形Pb‑MOF晶体，含有Pb、C、O元素，其原子个数百分比分别为5‑10％、55‑60％和35‑40％；底面正六边形的边长为5‑10nm，柱体高度为1‑3nm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40‑60°；一种规则斜六边柱形带晕环的SP‑MOF晶体，含有Pb、C、N、O元素，其原子个数百分比分别为1‑5％、75‑80％、3‑5％和15‑20％，底面正六边形的边长为1.2‑1.5μm，柱体高度为0.7‑1μm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40‑60°，且在晶体外围具有50‑60nm宽度的晕环。将SP‑MOF应用到钙钛矿太阳能电池的空穴传输层，可以提高电池的耐湿性以及光电转换效率。
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公开(公告)号：CN112516478A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011372840.2
申请日：2020-11-30
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种智能口罩，包括口罩本体，所述口罩本体的前端设有呼吸窗口，口罩本体两侧均设有挂耳，所述呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯自上而下依次由电极基体层、芯材层、隔膜层、芯材层和电极基体层组成；所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种智能口罩的智能控制方法。本发明中口罩滤芯的芯材采用石墨烯气凝胶作电极，该芯材具有多孔结构，其可对空气中的灰尘细小颗粒以及病菌进行过滤；本发明通过对口罩滤芯加电压后，口罩滤芯具备静电吸附作用，可对病菌产生吸附性，同时，本发明采用大孔隙滤芯，在长时间使用时，能够保证呼吸畅通，通过智能控制装置可实现充电电压与呼吸速度的匹配，具有很好的过滤性及吸附性。
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公开(公告)号：CN110008905B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910278469.4
申请日：2019-04-09
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法，与现有技术相比解决了对小麦条锈病利用遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；初选特征因子的筛选；构建小麦条锈病严重度监测模型；小麦条锈病严重度监测模型的训练；区域尺度小麦条锈病严重度的判定。本发明利用Sentine‑2遥感影像反演得到与病害相关的宽波段植被指数特征及红边植被指数特征，再通过ReliefF和K‑means算法筛选与病害相关性较大且冗余性较小的宽波段植被指数特征集和加入红边植被指数的特征集，分别与BPNN算法建立小麦条锈病严重度监测模型，以实现区域尺度上小麦条锈病严重度的监测。
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公开(公告)号：CN108596104B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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公开(公告)号：CN109884410B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910226875.6
申请日：2019-03-25
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种复合电极与制备及在电场检测中的应用，所述复合电极包括电极基底和P‑rGO复合材料，P‑rGO复合材料由P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶构成，P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶中含有碳、氧、硫、锌；复合电极的制备包括：1)基底的准备；2)P‑rGO水凝胶的制备；3)P‑rGO气凝胶电极的制备；检测装置的制备包括：1)传感器件的制备；2)检测装置的组装。本发明制得的复合电极有较高的电化学性能、抗振动性能和自愈性能，传感器件有很好的稳定性，传感器件对空间电场的检测能力优于普通的平行板电容器型传感器件，检测装置具有体积小、成本低、便于批量制造等优点。
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公开(公告)号：CN111832507A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010702759.X
申请日：2020-07-20
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于麦穗顶部光谱信息的小麦赤霉病遥感识别方法，与现有技术相比解决了尚无基于麦穗顶部进行赤霉病监测的缺陷。本发明包括以下步骤：非成像近地高光谱数据的获取；数据的预处理；敏感特征集的获取；SVM模型的构建；SVM模型的优化；小麦赤霉病遥感识别结果的获得。本发明基于遥感设备垂直角度利用小麦顶部信息对赤霉病进行识别，并通过对特征进行筛选和组合，以及对模型进行优化，实现了单穗尺度上的小麦赤霉病的垂直研究，为实际大区域尺度赤霉病识别提供了更加精准的技术方案。
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公开(公告)号：CN111798326A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010590368.3
申请日：2020-06-24
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明特别涉及一种基于可见光影像的小麦产量计算模型的构建方法，包括如下步骤：A、拍摄实验麦田的RGB图像；B、对麦田RGB图像进行预处理得到训练集和测试集；C、计算样本的特征值；D、人工计算样本的小麦产量；E、将训练集的特征值和对应的小麦产量输入随机森林算法中进行训练，得到每种特征的权重系数，选取最优特征组合；F、将训练集的最优特征组合和对应的小麦产量代入进行训练即可得到小麦产量计算模型；本发明还公开了利用该模型计算小麦产量的方法。以RGB像元值以及植被指数来作为样本的特征值，这些特征值能很好地作为小麦产量评估依据；利用随机森林算法挑选最优特征组合，可以大幅减少后期小麦产量计算量和处理速度，并且计算结果的精确度也能够得到保证。
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