一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病遥感识别方法

    公开(公告)号:CN111767863A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010616580.2

    申请日:2020-07-01

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病识别方法,与现有技术相比解决了从直立角度识别冬小麦赤霉病严重程度精度低的缺陷。本发明包括以下步骤:高光谱数据的获取;赤霉病病情严重度的计算;原始光谱波段特征的筛选;最优小波特征的筛选;冬小麦麦穗赤霉病识别模型的构建;冬小麦麦穗赤霉病识别模型的训练;冬小麦麦穗赤霉病识别结果的获得。本发明不仅实现了直立角度下对冬小麦赤霉病严重度进行识别,还大大提高了冬小麦赤霉病严重度识别的精度。

    一种基于强度传输方程的三维重构数据采集系统

    公开(公告)号:CN110763161B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201911159420.3

    申请日:2019-11-22

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G01B11/25 G06T7/55 H04N23/67

    摘要: 本发明提供一种基于强度传输方程的三维重构数据采集系统,该系统包括第一可控旋转圆形导轨、第二可控旋转圆形导轨、固定在第一可控旋转圆形导轨上的第一CCD、固定在第二可控旋转圆形导轨上的第二CCD和照明光源。本发明通过利用两个可控旋转圆形导轨分别带动固定在其上的CCD同时匀速转动,能够获取多角度的强度图像,并且能够同时获取强度传输方程恢复相位所需要的聚焦图像和散焦图像,克服了传统TIE技术中机械平移CCD的缺点,为实现快速精准的多角度强度传输方程相位恢复以及后续的实时三维重构提供了有力保障。

    一种用于发病初中期分析的小麦条锈病遥感监测方法

    公开(公告)号:CN112528789A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011388651.4

    申请日:2020-12-02

    申请人: 安徽大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种用于发病初中期分析的小麦条锈病遥感监测方法,与现有技术相比解决了尚无针对小麦条锈病进行初中期监测的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦条锈病遥感数据的获取与预处理;建模特征的选择;XGBoost监测模型的构建与训练;待分析小麦条锈病遥感图像的获取;小麦条锈病初中期监测结果的获得。本发明采用相关性分析和随机森林算法对植被指数特征进行特征筛选,利用XGBoost监测模型实时监测小麦条锈病的发生情况,为小麦条锈病的及时防治提供有效的信息。