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公开(公告)号：CN119152538A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411631836.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/413
Abstract: 本申请涉及一种电网图纸差异识别方法、装置、设备、存储介质。方法包括：获取电网系统的历史图纸信息以及所述历史图纸信息对应的更新图纸信息；对所述历史图纸信息进行信息提取，得到第一文本数据以及第一图形元素数据，并对所述更新图纸信息进行信息提取，得到第二文本数据以及第二图形元素数据；根据所述第一文本数据、所述第一图形元素数据、所述第二文本数据以及所述第二图形元素数据，确定所述更新图纸信息对应的差异识别结果。采用本方法能够提高图纸差异识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117909717B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410091321.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和数据挖掘的工程量辅助验收结算方法。该方法包括：基于预先训练得到的工程量验收模型对工程量数据进行处理，得到至少一个验收结果；基于当前验收结果、预设的故障类别总数和故障特征，确定与当前验收结果相对应的故障属性；其中，故障特征为至少一个；基于各故障属性，确定故障结果，若故障结果与预设故障结果相一致，则生成故障提示信息并展示。解决了现有技术中基于人工进行工程量结算验收，导致验收效率低，准确性差的问题，实现减少工程量验收结算成本，在提高工程量验收结算准确性和效率的同时，达到提高对工程量异常监控的实时性和准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118734924A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410744350.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了基于NLP大模型的模型训练方法，方法包括：基于深度学习构建一个可变形态模型；设计增强学习算法，实施动态奖励机制实现自适应反馈，根据可变形态模型的实时表现调整奖励和惩罚；引入元学习策略，设计高维任务适应器对可变形态模型进行训练；根据元学习策略训练后的可变形态模型，设计使用任务相关性分数调整任务间的优先级和相关性，再动态调整训练资源分配实现多任务优化；对已训练好的可变形态模型实施对抗性多语言学习方法，用于促进高资源语言到低资源语言的知识迁移。本发明系统性地构建了一个高效且自适应的多任务、多语言NLP模型训练系统，实现确保了模型在训练、优化及应用阶段的连续性和协同性。
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公开(公告)号：CN118606792A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410834760.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的供电数据处理方法及装置，所述方法包括：获取多个地域的参考供电数据；根据地域特性对参考供电数据进行分类，生成多个特性供电数据集，所述地域特性包括地域环境参数、地域发展参数、地域区域参数、行业结构参数和人口流动参数；获取与目标地域对应的地域特征；基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数据。相较于传统Web端人工生成SVG拓扑图的方案，本发明在保证预测方法简便的前提下，保障了预测准确性。
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公开(公告)号：CN117896506B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410288404.9
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04N7/18 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种动态的现场作业场景可视化监控方法，包括：结合历史物品堆放数据和现场物品的种类识别结果，确定在电力作业现场中现场物品的堆放模式；通过监控作业现场和历史工作记录，确定作业人员与物品堆放模式之间的关系；基于安全标准和作业效率，设置异常检测模块，识别出偏离安全标准或作业效率的异常物品堆放模式，发出警报并向相关人员发送提示信息；更新异常检测模块的检测参数，根据新的异常堆放模式的识别结果和电力作业人员现场堆放行为调整堆放模式的识别参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788957B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410199687.X
申请日：2024-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，具体为一种基于深度学习的资质图像分类方法及系统，包括以下步骤，基于原始图像数据集，采用数据增强算法，包括随机裁剪、翻转、颜色变换以及Z‑Score标准化方法，进行数据集的扩展和标准化处理，匹配深度学习模型的输入要求，生成增强后的标准化图像数据集。本发明中，通过随机裁剪、翻转、颜色变换及Z‑Score标准化，增强了模型的泛化能力和适应性，采用迁移学习算法和预训练模型，加速了训练过程，减少数据需求和计算资源，SMOTE算法处理类别不平衡问题，确保分类的公正性，图卷积网络和频域分析技术的结合，增强了对图像结构化特征的识别，神经风格迁移技术的应用，优化图像的视觉表现，进一步提升模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117811218B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410225875.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机输变配一体化协同巡检方法，属于电力设备监控技术领域，具体包括：无人机飞行过程中，实时采集巡检区域的红外监控视频和光学监控视频；监测各设备的红外强度，当出现高于运行红外强度上限持续时间超出预设时长的异常区域，则将该设备标记为异常设备，提取光学监控视频，对光学监控视频的画幅进行缩放；获取该异常设备中红外强度首次大于运行红外强度上限的初始时刻T，选取缩放后的光学监控视频中时刻为T‑t至当前时刻的片段，并标记为待定监控片段；提取异常区域初次出现时的初始异常片段，并传输至无人机控制端；本发明实现了对高效率低成本的巡检。
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公开(公告)号：CN118014557A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410151828.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G05D1/00
Abstract: 本发明公开了一种配网机巡作业管理系统及管理方法，涉及到配电网技术领域，包括任务调度模块、视频监控模块、数据分析模块、路线规划模块、故障报告模块、安全管理模块，以及用于进行配电网巡检的无人机，任务调度模块将分配的任务传递给无人机，视频监控模块接收无人机的视频数据，数据分析模块处理并提供数据分析结果，路线规划模块根据数据和任务要求制定优化的巡检路径，故障报告模块收集和分享巡检期间的故障信息，安全管理模块确保无人机的飞行安全和合规性；任务调度模块与路线规划模块还配合有任务调整模块。本发明不仅可实时传输巡检数据，还可基于实时配电网的状态和需求来灵活调整无人机的任务，优化了对巡检资源的分配效果。
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公开(公告)号：CN117811218A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410225875.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机输变配一体化协同巡检方法，属于电力设备监控技术领域，具体包括：无人机飞行过程中，实时采集巡检区域的红外监控视频和光学监控视频；监测各设备的红外强度，当出现高于运行红外强度上限持续时间超出预设时长的异常区域，则将该设备标记为异常设备，提取光学监控视频，对光学监控视频的画幅进行缩放；获取该异常设备中红外强度首次大于运行红外强度上限的初始时刻T，选取缩放后的光学监控视频中时刻为T‑t至当前时刻的片段，并标记为待定监控片段；提取异常区域初次出现时的初始异常片段，并传输至无人机控制端；本发明实现了对高效率低成本的巡检。
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公开(公告)号：CN116436846B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310689603.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L45/247 , H04L45/7453 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及智能电网数据处理领域，提供一种基于节点搜索的智能电网资产数据管理方法及其系统，该方法包括：获取待存储智能电网资产数据；基于位置节点和节点搜索树表进行节点搜索，确定出位置节点的节点类型；基于位置节点、节点搜索树表和节点类型进行路径遍历，确定出哈希值读取主路径和哈希值拓扑备用路径，基于节点类型对位置节点进行位置编码，得到哈希值加载位置编码；基于加密类型标识确定出数据加密类型，基于数据加密类型对哈希值读取主路径、哈希值拓扑备用路径和哈希值加载位置编码进行加密，得到哈希加密数据；将哈希加密数据和加密资产信息进行打包，得到目标存储智能电网资产数据。本发明提高了智能电网资产数据的安全性和隐私性。
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