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公开(公告)号：CN118645993A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410699275.2
申请日：2024-05-31
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明实施例公开了一种电网配电个性化管理方法及装置，实施例收集目标配电区域中各个配电单元的配电额度，根据配电额度计算目标配电区域的总配电额度，每隔一个计算时长单元基于每个配电单元的用电数据确定配电单元与配电额度的匹配度，以便更全面地了解该配电单元的用电情况，对于匹配度多次低于第一阈值的配电单元采用重新计算生成该配电单元新的配电额度，更好地满足其实际用电需求；再重新计算了配电单元的配电额度之后，还需要重新计算目标配电区域新的配电额定数据，判断这个新的配电额定数据是否小于总配电额度来重新确定总配电额度，以确保电力资源的合理分配，提高了电力资源的利用效率，有效地避免电力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118093529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508756.0
申请日：2024-04-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/16 , G06F16/11 , G06F16/182 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种电网数据类型标注方法及装置，通过采集待标注电网系统中不同子系统的数据，对各个数据进行格式识别，再利用数据格式标准化规则对数据进行格式转换，得到多个标准格式的数据，构建动态数据模型，根据动态数据模型对各个标准格式的数据进行清洗和验证，得到有效数据，对有效数据进行数据编码转换，得到数值型数据，对数值型数据进行预处理后，在对数值型数据进行降维处理，得到特征集合，根据特征集合，利用交叉验证方法对神经网络模型进行训练得到评估模型，根据评估模型进行数据预测，得到预测结果，并将预测结果映射到特征集合中，得到标注结果，本方法实现了对电网数据的标注，从而提高了电网数据分析效率。
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公开(公告)号：CN107357866B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710529124.2
申请日：2017-07-01
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明涉及一种电力企业信息系统中间件、数据库的国产化迁移方法，包括以下步骤：S1.上线国产中间件，并使国产中间件与非国产数据库连接；部分用户服务请求分发至国产中间件，而其余的用户服务请求分发至非国产中间件；S2.待国产中间件稳定运行一段时间后，上线国产数据库，利用DMHS工具将非国产数据库内的数据同步至国产数据库；S3.使国产数据库与国产中间件连接，非国产数据库处于备用的状态；此时所有的用户服务请求均分发至国产中间件，非国产中间件处于备用的状态；S4.待国产中间件及国产数据库稳定运行一段时间后，逐步撤销非国产中间件和非国产数据库。
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公开(公告)号：CN107357866A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710529124.2
申请日：2017-07-01
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种电力企业信息系统中间件、数据库的国产化迁移方法，包括以下步骤：S1.上线国产中间件，并使国产中间件与非国产数据库连接；部分用户服务请求分发至国产中间件，而其余的用户服务请求分发至非国产中间件；S2.待国产中间件稳定运行一段时间后，上线国产数据库，利用DMHS工具将非国产数据库内的数据同步至国产数据库；S3.使国产数据库与国产中间件连接，非国产数据库处于备用的状态；此时所有的用户服务请求均分发至国产中间件，非国产中间件处于备用的状态；S4.待国产中间件及国产数据库稳定运行一段时间后，逐步撤销非国产中间件和非国产数据库。
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公开(公告)号：CN107330629A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710546966.9
申请日：2017-07-06
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/06393
摘要： 本发明是一种人工成本监控与分析系统，包括：决策支持模块，用于对人工成本项目的预算预警、报表查询、意见反馈的展示；业务处理模块，用于对各单位的人工成本下发、上报人工成本的流程业务数据；自助服务模块，用于对上报报表时填报、汇总、审批的待办进行审批。本发明通过建立不同的数据模型，实现了下属100多家分子公司和10万员工的人工成本数据多维度、多指标、多种展示方式的统计分析。
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公开(公告)号：CN106209801A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610508982.4
申请日：2016-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/0209 , H04L69/08
摘要： 本发明涉及一种移动应用平台与内外网数据安全交换平台集成系统，包括：外网业务应用系统，连接移动应用平台；前置服务器，连接移动应用平台的外网业务应用系统，用于提供接口供外网业务应用系统的引擎服务调用，以及提供接口服务供所述内外网数据安全平台调用，数据格式转换和与所述内外网数据安全平台进行数据对接；后置服务器，通过企业服务总线连接到内部核心业务系统，以及提供接口供内外网数据安全平台调用，数据格式转换和与所述内外网数据安全平台进行数据对接；内外网数据安全交换平台，用于建立互联网与信息内网之间的数据交换安全管控和网络隔离防御，抵御互联网的网络攻击。本发明减少建设成本，提升外网业务应用系统部署能力。
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公开(公告)号：CN118983790A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411079765.9
申请日：2024-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取数据采集设备采集到的第一物理信息；对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理，得到第二物理信息；基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型，对One‑Class SVM模型进行训练，得到训练后的模型；将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测，得到异常数据和电网异常位置；根据异常数据生成电网切换指令，并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题，并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN118819838A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410870486.8
申请日：2024-07-01
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F9/50 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F11/14
摘要： 本发明涉及数据服务云平台技术领域，具体为一种基于互联网的数据服务云平台综合管理系统；包括：数据清洗分类模块、负载均衡模块、缓存服务器、服务器组、镜像备份模块、灾备模块和可视化运维模块；通过对数据的清洗和分类将庞大数据流分流，使用平滑加权轮训算法对庞大数据流进行二次分流，将子数据流优先分配给负载情况良好的服务器，对其他数据服务云平台的服务器组数据进行备份，利用传感器判断是否发出灾害信号提高备份效率，同时将数据服务云平台的整体负载情况进行可视化，基于数据中心的底层架构优化了实时数据服务能力，提供了集可视化、多服务、全景运营为一体的接口服务。
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公开(公告)号：CN118212492A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403268.3
申请日：2024-04-03
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于目标检测优化领域，提供了一种基于元强化学习样本价值量化的目标检测优化方法及系统。其中，该方法包括采用多轮迭代训练数据价值评估模型，直至数据价值评估模型的损失函数最小时，停止数据价值评估模型的训练；利用训练好的数据价值评估模型，评估任意单任务目标检测数据集中的样本与第二目标检测模型的检测目标之间的关联性，进而筛选出训练样本；利用筛选出的训练样本对第二目标检测模型进行训练，直至第二目标检测模型达到设定要求；利用达到设定要求的第二目标检测模型进行相应单任务目标检测；能够在提升模型性能的同时减少无用或副作用样本，进而减少数据量，降低资源占用和训练成本。
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