一种电力线载波时间序列预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116886127A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311001201.9

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: H04B3/54 H04B3/46 G06N3/0464

    摘要: 本发明公开了一种电力线载波时间序列数据预测方法及系统,采集电力线载波时序数据,并对电力线载波时序数据进行预处理,得到处理后的时序数据,调用预设卷积神经网络对处理后的时序数据进行预测,以使预设卷积神经网络利用多层由多个奇偶序列卷积块以二叉树的形式构成递归奇偶序列卷积网络对处理后的时序数据进行特征提取,得到特征向量,再对特征向量进行全连接层处理,得到预测结果,本方法通过利用基于递归奇偶序列卷积网络对电力线载波时间序列数据进行预测,提高了预测精度。

    一种基于EMNZ媒质的温湿度传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN116659583A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310664112.6

    申请日:2023-06-06

    IPC分类号: G01D21/02 G01N27/22

    摘要: 本发明公开了一种基于EMNZ媒质的温湿度传感器及其制备方法,包括:第一基片集成波导结构、第二基片集成波导结构和空气波导结构;所述空气波导结构设置于所述第一基片集成波导结构和所述第二基片集成波导结构之间,所述空气波导结构的内部介质为空气,内部设置有若干测量区域,所述测量区域用于添加待测量物质的掺杂材料;所述第一基片集成波导结构和所述第二基片集成波导结构的外边均设置有若干金属化过孔;所述第一基片集成波导结构设置有第一同轴馈线,所述第二基片集成波导结构设置有第二同轴馈线。本发明解决了现有技术中传感器测量精度低、测量效率低的技术问题。

    一种电力弹性光网络的自主路由规划方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116647494A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310440533.0

    申请日:2023-04-23

    IPC分类号: H04L45/00 H04L45/74

    摘要: 本发明公开了一种电力弹性光网络的自主路由规划方法、装置及系统,当检测到业务请求到达时,获取物理网络层的所有可用路由数据和所有可用频隙数据,生成所述业务请求对应的所有路由规划方案,计算每个路由规划方案的偏好值,基于偏好值最大对应的第一路由规划方案对业务请求进行模拟传输,计算业务请求的第一路由与频隙选择指示变量和第一学习回报值;基于第一路由与频隙选择指示变量,计算并基于第一学习回报样本均值,更新第一路由规划方案的偏好值;基于第一学习回报值,确定成功传输指示变量为1时,将第一路由规划方案作为业务请求对应的最优路由规划方案,并下发给物理网络层;与现有技术相比,本发明能实现网络路由和频谱的自主规划。

    一种基于BP神经网络的跨网络路由转发方法和装置

    公开(公告)号:CN115208821B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210841267.8

    申请日:2022-07-18

    摘要: 本发明提供了一种基于BP神经网络的跨网络路由转发方法和装置,所述方法包括:获取第一网络与第二网络间的网络状态数据;网络状态数据包括网络时延、传送率、发送率和拥塞窗口大小;将数据输入至训练好的拥塞分析模型;其中模型通过多臂赌博机ε‑greedy算法优化;基于模型输出确定对应于所述网络状态数据的拥塞状况分析结果,确定路由转发决策,进而实现第一网络与第二网络间的数据传输。相比于现有技术,基于网络时延、传送率、发送率和拥塞窗口大小进行分析,通过多臂赌博机算法和ε‑greedy算法优化过的BP神经网络模型,制定路由转发决策,避免了跨网络路由数据传输过程中的网络拥塞,提高了数据传输的可靠性和传输效率。

    电力光通信网络故障感知方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116389316A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310448133.4

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本发明提供一种电力光通信网络故障感知方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采集电力光通信网络运行状态数据;选取对应的隶属度函数模型计算指标层评分;构建指标层模糊判断矩阵,并计算指标层元素权重;基于指标层评分及权重计算准则层评分;构建准则层模糊判断矩阵,并计算准则层元素权重;基于准则层评分及权重计算电力光通信网络故障感知评分;将可靠性运行状态数据上传至电力光通信数字孪生网络,用于训练数字孪生模型以对电力光通信网络未来的运行数据进行预测,并基于预测数据对电力光通信网络进行故障感知预测。本发明能够对电力光通信网络进行故障感知和预警,并有效提高了对电力光通信网络故障感知的准确性。