-
公开(公告)号：CN117422736A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310822926.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种图像中非平稳结构运动的量化方法、系统及装置，包括：S1、使用块匹配3D稀疏度先验的最大可能性来估计和调整相位信息，完成多频相位检索；S2、使用鲁棒二维相位展开来计算估计的展开相位φ，完成图像中非平稳结构运动的量化。本发明可以实现图像中非平稳结构运动的量化。
-
公开(公告)号：CN116894819A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310862524.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请涉及一种混凝土结构表面像素级缺陷检测方法、装置和存储介质。方法包括：获取待处理图片；基于预设的特征提取网络，以所述待处理图片为输入，输出待处理图片特征；基于区域建议网络，以待处理图片特征为输入，输出拼接图像；基于预设图像处理网络，以拼接图像为输入，输出掩码评分；其中，所述掩码评分用于确定混凝土结构表面缺陷对应的像素。本方法解决了现有的目标检测算法受到缺陷区域周围信息的影响，分割精度较低，从而降低缺陷识别的准确度的问题。
-
公开(公告)号：CN113111729B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110305630.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 广州大学
Inventor： 蔡长青
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06Q50/08
Abstract: 本申请公开了一种人员识别模型的训练方法、识别方法、系统、装置及介质。该方法通过获取批量的图像数据；将各个图像数据输入到深度学习模型中，获取深度学习模型对各个图像数据的第一识别结果和对应的置信度；根据置信度，确定图像数据对应的熵值；挑选熵值最大的若干图像数据组成训练数据集，将训练数据集发送给用户进行标注，并获取训练数据集中各个图像数据对应的标签；将训练数据集输入到深度学习模型中进行训练，通过标签对深度学习模型的参数进行更新，得到训练好的人员识别模型。该方法可以有效提高训练得到的人员识别模型的准确性，有利于得到高效、高质量的人员识别结果。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
-
公开(公告)号：CN113128568B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110325939.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 广州大学
Inventor： 蔡长青
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G07C5/08 , G01D21/02 , G06Q50/08
Abstract: 本申请公开了一种挖掘机活动识别方法、系统、装置及存储介质。该方法通过挖掘机上安装的速度传感器和定位装置获取挖掘机的二维位置数据和三维姿势数据，构建第一数据集；对第一数据集进行分数特征增强，得到第二数据集；根据第二数据集得到若干训练数据子集；根据训练数据子集对随机森林分类器进行训练，得到训练好的随机森林分类器；获取待识别的挖掘机的第三数据集，将第三数据集输入到训练好的随机森林分类器，得到待识别的挖掘机的活动识别结果；第三数据集包括待识别的挖掘机的二维位置数据和三维姿势数据。该方法可以有效提高识别挖掘机设备活动识别的准确性，有利于施工项目的安全顺利进行。本申请可广泛应用于建筑设备监控技术领域内。
-
公开(公告)号：CN116430563A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310370711.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明属于一种大视场显微镜成像装置领域，公开了一种带激光诱导热透镜的多平面成像显微镜，其包括照明装置和显微镜装置，所述照明装置包括主灯、光圈、聚光透镜和聚光镜；所述显微镜装置包括聚光镜、样品、可互换显微镜物镜、热透镜组件、管透镜、相机适配器、主相机、摄像头；所述热透镜组件包括光纤准直仪、加热激光束、倾斜反射镜、第一固定反射镜、第二固定反射镜、分色镜、热光材料板、窗口和光轴。本发明可以验证聚合物样品中形成的热透镜的成像能力，该显微镜物镜和热透镜用于多焦点配置允许在同一平面上记录属于不同物体平面的物体的图像，相隔的距离明显超过物镜景深。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984286A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211148625.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 广州大学
Inventor： 蔡长青
IPC: G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于合成模拟器和桥联神经网络的拱桥点云分割方法，包括如下步骤：将输入点云输入到1×1卷积层，提取每个点的特征表示；通过四个残差特征编码器层来学习不同分辨率下的局部特征；随机采样应用于比例为4的下采样点云，实现大规模点云的时间效率；下采样率采用PointNet++，每一步保留25％的点；下采样特征被发送到全局特征提取器，全局特征提取器根据FGNet进行修改，增强全局逐点关系；使用最近插值方法，使用四个解码器层将点数缩放回输入点云输入；四个解码器层的输出特征通过共享的多层感知器传递，然后通过丢弃层来缓解过度拟合；使用1×1卷积层学习语义标签。本发明有效解决了DL框架内的实例分割问题。
-
公开(公告)号：CN111460895B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010139663.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 广州大学
Inventor： 蔡长青
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种防护设备的检测方法、装置和存储介质。所述检测方法包括获取视觉数据，将所述视觉数据输入到YOLO‑v3模型中，获取所述YOLO‑v3模型的输出结果，根据所述YOLO‑v3模型的输出结果确定变换矩阵，将所述变换矩阵中的至少部分参数输入到机器学习分类器中，以及获取所述机器学习分类器的输出结果等步骤。本发明防护设备检测方法工作过程中无需与工作人员进行接触，具有不易受损的特点，且具有良好的客观性和可靠性；在实际使用时，只需要在合适位置设置视觉数据拍摄装置，即可实施防护设备检测方法，在拍摄装置的视野范围内的人员都属于检测范围，可以低成本、高效地进行检测。本发明广泛应用于图像检测技术领域。
-
公开(公告)号：CN111460902B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010146025.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 广州大学
Inventor： 蔡长青
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种防护设备的检测方法、系统、装置和存储介质。所述检测方法包括获取视觉数据，将所述视觉数据输入到YOLO‑v3模型中，获取所述YOLO‑v3模型的输出结果，在对应同一防护设备类型的范围内，对各所述边界框进行非最大值抑制，以及对所有所述边界框进行非最大值抑制等步骤。本发明防护设备检测方法工作过程中无需与工作人员进行接触，具有不易受损的特点，且具有良好的客观性和可靠性；在实际使用时，只需要在合适位置设置视觉数据拍摄装置，即可实施防护设备检测方法，在拍摄装置的视野范围内的人员都属于检测范围，可以低成本、高效地进行检测。本发明广泛应用于图像检测技术领域。
-
公开(公告)号：CN115131574A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210508560.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及点云分割技术领域，具体公开了一种从钢结构建筑点云中自动提取结构梁线和连接的方法。该方法包括如下步骤；步骤S1：点云到图像叠加；步骤S2：构件质心提取；步骤S3：质心轴的区域生长。本发明通过步骤S1～S3，进而获取构件的质心轴，从而较佳地提取钢结构建筑的结构梁线以及连接，进而较佳地实现从点云数据集中获取给定结构的构件几何体，也即能够减少工作人员手动建模时的耗时。
-
公开(公告)号：CN114897937A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210565509.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 广州大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06T7/66 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的场外施工深度学习实例分割跟踪方法，其包括以下步骤：步骤S1：实例分割：实例分割模块从输入视频中检测工作者，得到工作者的包围盒和分割掩码；步骤S2：实例关联：实例关联模块在所述输入视频的每两个连续帧上构造一个工作实例关联矩阵；步骤S3：实例指派：实例指派模块利用匈牙利算法在实例指派中产生跟踪结果。本发明用于追踪建筑工地上非现场施工工作者的身体轮廓，将实例分割引入到场外施工工作者跟踪中，使工地管理具有更强的追踪性，从而提升非现场施工工作者的视觉检测效率和现场安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.024 seconds)
