公开(公告)号：CN116934581A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310886132.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  徐昊雯 ,  蔡宝星 ,  江美静 ,  彭志省 ,  何颖 ,  陆漫霖 ,  王羚硕 ,  李浩铭

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于条件生成对抗网络的裂纹图像数据生成方法及系统，其中，方法包括：采集原始裂纹图像数据进行预处理，构建包含真实裂缝图像和裂纹标注数据的裂纹注释图像数据集；将裂纹标注数据输入深度卷积生成式对抗网络DCGAN进行迭代对抗训练，通过训练好的DCGAN模型基于输入的噪声向量生成合成裂纹标注；基于裂纹注释图像数据集训练Pixel2Pixel，通过训练好的Pixel2Pixel将输入的合成裂纹标注生成合成裂纹图像。本发明以逐像素的方式自动生成裂纹图像和相应的裂纹区域注释，避免了在图像上手动描绘裂纹像素的繁琐且耗时的过程。

公开(公告)号：CN117422736A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310822926.8

申请日：2023-07-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  焦冠润 ,  高梦恬 ,  蔡宝星 ,  周倚均 ,  华东俊 ,  谭杰 ,  钱秋男 ,  曹凯锐

IPC: G06T7/223 ,  G06T7/262

Abstract: 本发明公开了一种图像中非平稳结构运动的量化方法、系统及装置，包括：S1、使用块匹配3D稀疏度先验的最大可能性来估计和调整相位信息，完成多频相位检索；S2、使用鲁棒二维相位展开来计算估计的展开相位φ，完成图像中非平稳结构运动的量化。本发明可以实现图像中非平稳结构运动的量化。

公开(公告)号：CN116430563A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310370711.7

申请日：2023-04-07

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  徐昊雯 ,  高梦恬 ,  江美静 ,  蔡宝星

IPC: G02B21/00 ,  G02B21/36 ,  G02F1/29

Abstract: 本发明属于一种大视场显微镜成像装置领域，公开了一种带激光诱导热透镜的多平面成像显微镜，其包括照明装置和显微镜装置，所述照明装置包括主灯、光圈、聚光透镜和聚光镜；所述显微镜装置包括聚光镜、样品、可互换显微镜物镜、热透镜组件、管透镜、相机适配器、主相机、摄像头；所述热透镜组件包括光纤准直仪、加热激光束、倾斜反射镜、第一固定反射镜、第二固定反射镜、分色镜、热光材料板、窗口和光轴。本发明可以验证聚合物样品中形成的热透镜的成像能力，该显微镜物镜和热透镜用于多焦点配置允许在同一平面上记录属于不同物体平面的物体的图像，相隔的距离明显超过物镜景深。

公开(公告)号：CN116844162A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310800694.6

申请日：2023-06-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  蔡宝星 ,  李怡 ,  彭志省 ,  何颖 ,  陆漫霖 ,  王羚硕 ,  李浩铭 ,  黄裕堃

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于弱监督学习的民用航空器点云标记高效语义分割系统及方法，其中，该系统包括：WSSS模块，用于基于语义查询网SQN，从多个级别的感受野的输入中抽象出几何结构，以无异常的方式获取输入点云中标记点的点嵌入，并获得点分类分数，根据标记数据DL进行训练，以学习语义分割模型fθ，建立WSSS教师网络，其中，|DL|＜＜|DU|，Du表示未标记数据；自训练ST模块，用于生成Du的高置信度伪标签PL，使用PL对Du进行标记，使用DL和Du的组合数据集，基于所述WSSS教师网络进行重新训练，生成WSSS学生网络细化fθ。

公开(公告)号：CN116704135A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310805716.8

申请日：2023-07-03

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  周倚均 ,  钱秋男 ,  高梦恬 ,  徐昊雯 ,  蔡宝星 ,  焦冠润 ,  华东俊 ,  谭杰

IPC: G06T17/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  H04N13/156 ,  G06N3/088

Abstract: 本说明书实施例提供了一种合成图像训练DNN网络的方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括通过合成人像工具构建多样性的施工人员的3D虚拟化身的图像；通过3D到2D投影算法，将各3D虚拟化身和多种真实施工环境图像合成创建不同类型的施工项目场景的训练数据集；使用训练数据集训练DNN模型，并评估DNN模型在不同施工现场条件下的性能。本公开通过在虚拟环境中自动模拟不同的场景上并合成全新的带有施工人员的施工图像。能够在无需现场访问和人工输入的情况下合成和标记各种施工场景；使用大量的合成图像训练DNN模型，并在真实施工图像上测试其性能，评估了合成图像和真实图像对DNN性能的混合影响。

公开(公告)号：CN116863139A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310822918.3

申请日：2023-07-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  钱秋男 ,  高梦恬 ,  徐昊雯 ,  蔡宝星 ,  周倚均 ,  焦冠润 ,  华东俊 ,  谭杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自动分割钢桥表面缺陷的方法、系统及装置，其特征在于，包括：ASPP、编码器‑解码器结构和双注意模块，编码器用于提取钢桥表面图像的特征，ASPP用于在多个尺度上对上下文信息进行编码，所述双注意模块用于绘制全局上下文相关性来增强特征表示，解码器用于将粗特征图重建维度，并恢复分割细节，得到分割结果。本发明可以实现自动分割钢桥表面缺陷。