公开(公告)号：CN117422736A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310822926.8

申请日：2023-07-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  焦冠润 ,  高梦恬 ,  蔡宝星 ,  周倚均 ,  华东俊 ,  谭杰 ,  钱秋男 ,  曹凯锐

IPC: G06T7/223 ,  G06T7/262

Abstract: 本发明公开了一种图像中非平稳结构运动的量化方法、系统及装置，包括：S1、使用块匹配3D稀疏度先验的最大可能性来估计和调整相位信息，完成多频相位检索；S2、使用鲁棒二维相位展开来计算估计的展开相位φ，完成图像中非平稳结构运动的量化。本发明可以实现图像中非平稳结构运动的量化。

公开(公告)号：CN116704135A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310805716.8

申请日：2023-07-03

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  周倚均 ,  钱秋男 ,  高梦恬 ,  徐昊雯 ,  蔡宝星 ,  焦冠润 ,  华东俊 ,  谭杰

IPC: G06T17/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  H04N13/156 ,  G06N3/088

Abstract: 本说明书实施例提供了一种合成图像训练DNN网络的方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括通过合成人像工具构建多样性的施工人员的3D虚拟化身的图像；通过3D到2D投影算法，将各3D虚拟化身和多种真实施工环境图像合成创建不同类型的施工项目场景的训练数据集；使用训练数据集训练DNN模型，并评估DNN模型在不同施工现场条件下的性能。本公开通过在虚拟环境中自动模拟不同的场景上并合成全新的带有施工人员的施工图像。能够在无需现场访问和人工输入的情况下合成和标记各种施工场景；使用大量的合成图像训练DNN模型，并在真实施工图像上测试其性能，评估了合成图像和真实图像对DNN性能的混合影响。

公开(公告)号：CN116863139A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310822918.3

申请日：2023-07-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 蔡长青 ,  钱秋男 ,  高梦恬 ,  徐昊雯 ,  蔡宝星 ,  周倚均 ,  焦冠润 ,  华东俊 ,  谭杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自动分割钢桥表面缺陷的方法、系统及装置，其特征在于，包括：ASPP、编码器‑解码器结构和双注意模块，编码器用于提取钢桥表面图像的特征，ASPP用于在多个尺度上对上下文信息进行编码，所述双注意模块用于绘制全局上下文相关性来增强特征表示，解码器用于将粗特征图重建维度，并恢复分割细节，得到分割结果。本发明可以实现自动分割钢桥表面缺陷。