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公开(公告)号：CN105158137B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510448253.X
申请日：2015-07-28
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的水松纸透气度检测方法，属于信息处理技术领域。本发明选择打孔水松纸打孔面积作为输入，对采集的数据进行归一化处理，得到样本集，通过采用粒子群算法对核函数的参数及惩罚系数进行选择，使用最小二乘支持向量机的方法建立水松纸透气度检测模型，对水松纸透气度实现高精准、高效率的检测，对实现水松纸透气度在线检测和智能控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106124434A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610483252.3
申请日：2016-06-28
申请人： 昆明理工大学
CPC分类号： G01N21/31 , G06K9/6256
摘要： 本发明涉及一种烟草行业中的打孔水松纸透气度检测方法在食用油的掺伪检测中的应用，属于食品安全检测领域。本发明首先通过置信规则库建立食用油油样的紫外‑可见吸收光谱中的特征波长处的吸光度和油样属性之间的置信规则，进而构成食用油掺伪检测置信规则库模型；然后根据采集的食用油油样的紫外‑可见吸收光谱数据，利用粒子群算法训练食用油掺伪检测置信规则库模型；最后将训练得到的高准确率的食用油掺伪检测置信规则库模型应用于食用油掺伪检测。本发明反映了特征波长处的吸光度与油样属性的关系，在紫外‑可见光谱仪的辅助下，可简单、快速的完成食用油的掺伪检测。
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公开(公告)号：CN105300868A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510822772.8
申请日：2015-11-24
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种烟草行业中的打孔水松纸透气度检测方法，属于烟草和化工软测量技术领域。本发明首先通过置信规则库建立打孔水松纸图像特征中的输入变量与输出变量之间置信规则，进而构成置信规则库透气度检测模型；然后在训练数据的支持下，根据粒子群算法训练置信规则库透气度检测模型；最后将测试符合工业生产要求的置信规则库透气度检测模型应用于打孔水松纸透气度的在线检测。本发明模型反映了透气度检测过程中输入输出信息之间的关系，在工业相机在线采集数据的辅助下，完成了透气度的在线检测。该方法比传统的透气度检测方法要节约时间，而且成本低，检测精度能够达到国家要求，提高了检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN105158137A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510448253.X
申请日：2015-07-28
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的水松纸透气度检测方法，属于信息处理技术领域。本发明选择打孔水松纸打孔面积作为输入，对采集的数据进行归一化处理，得到样本集，通过采用粒子群算法对核函数的参数及惩罚系数进行选择，使用最小二乘支持向量机的方法建立水松纸透气度检测模型，对水松纸透气度实现高精准、高效率的检测，对实现水松纸透气度在线检测和智能控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105021511A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510447964.5
申请日：2015-07-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明涉及一种应用于烟草行业的打孔水松纸透气度检测方法，属于检测技术领域。本发明首先用工业相机将水松纸的图像进行采集，然后对采集的图像进行图像处理，图像处理包括对图像进行中值滤波，去除图像噪声、再对图像进行灰度化处理、然后对灰度化后的图像进行二值化处理，使得水松纸孔的颜色变为白色，背景颜色变为黑色，再提取孔像素与背景像素，采用改进的BP神经网络建立水松纸图像孔/背景像素与透气度之间的模型。本发明成本低，精度高，测量时间短，是一种有效的检测打孔水松纸透气度的方法。
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公开(公告)号：CN104537425A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410665684.7
申请日：2014-11-20
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种汽车空调出风口的生产装配过程的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。本发明通过确定汽车空调出风口的生产装配过程调度模型和优化目标，并使用自适应混合分布估计算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据汽车空调出风口的零件在各台机器上的加工时间和最终装配完成时间来建立，以最小化平均完工时间为优化目标。本发明使得汽车空调出风口的生产装配过程的表达清晰准确；对全局搜索找到的优质区域进行较为细致的局部搜索，从而在全局和局部搜索之间到达到较好的平衡。
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公开(公告)号：CN104408528A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410667893.5
申请日：2014-11-20
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种化工生产中原料浸取过程的优化调度方法，属于化工生产过程智能优化调度技术领域。本发明通过确定原料浸取过程调度模型和优化目标，并使用基于自适应分布估计算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据每台浸取设备上所加工原料的最大完工时间来建立，优化目标为最小化最大完工时间。本发明使得化工生产中原料浸取过程的表达清晰准确，调度方法合理有效；有助于利用更多优秀个体的信息来引导种群进化方向，从而提高算法全局搜索的深度；可以有效地解决化工生产中原料浸取过程调度问题。
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公开(公告)号：CN103489031A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310404146.8
申请日：2013-09-09
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种化工生产中原料蒸发过程的优化调度方法，属于化工生产过程智能优化调度技术领域。本发明通过确定原料蒸发过程调度模型和优化目标，并使用基于自适应分布估计算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据每台蒸发设备上所加工原料的最早完工时间来建立，优化目标为最小化最早完工时间。本发明使得化工生产中原料蒸发过程的表达清晰准确；使得EDA算法具有自适应学习能力；使得EDA可以有效克服对学习速率较敏感和依赖的不足；有利于充分利用优秀个体的信息来指导搜索方向，进而使得算法的搜索宽度和深度得到合理平衡，可有效提高解的质量。
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公开(公告)号：CN118114906A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311867174.3
申请日：2023-12-29
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0832 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种用于冷链食品运输过程的结合Q学习机制的变邻域蚁群优化调度方法，包括：以最小化运输总成本和最大化客户满意度为优化目标，建立冷链食品运输过程的多车舱车辆调度模型；采用结合Q学习机制的变邻域蚁群优化方法对冷链食品运输过程的多车舱车辆调度模型中的两个目标进行优化。本发明采用结合Q学习机制的变邻域蚁群优化方法对所建多车舱车辆调度模型进行优化时，首先，采用三维信息素浓度矩阵，用于学习和累积各优质非支配解的信息，以提升算法的全局搜索能力；同时，使用外部档案集，用于保存和更新当前优质非支配解，以不断提升非劣解集的质量；其次，设计Q‑learning机制，用于指导6种邻域操作的选取和执行，以进一步增加局部搜索的深度。
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公开(公告)号：CN117707083A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311755105.3
申请日：2023-12-20
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种分布式装配流水车间的调度方法、终端设备及存储介质，属于柔性分布式装配流水车间调度问题技术领域，其中，所述一种分布式装配流水车间的调度方法，通过基于工件的加工时间对工件进行聚类，确定各个工厂对应的目标工件，平衡各工厂的工作量，并设计基于深度强化学习的方法，求解柔性分布式装配流水车间调度问题，提高了车间调度的效率，缩短总完工时间的同时降低生产全程流程的能耗，合理平衡了多个调度目标。
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