输电线路覆冰厚度预测模型的构建方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113821895A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111021964.0

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: G06F30/18 G06F30/27 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种输电线路覆冰厚度预测模型的构建方法、装置及存储介质,本发明通过采集输电线路区域的基础数据;其中,所述基础数据包括:数字高程模型数据、覆冰终端监测数据、人工观冰数据、气象站数据和MODIS植被指数数据;对所述覆冰终端监测数据和所述人工观冰数据进行数据清洗,得到有效覆冰观测数据;根据所述数字高程模型数据识别和划分所述输电线路区域的微地形区类型;根据所述基础数据、所述有效覆冰观测数据和所述微地形区类型建立样本库;通过所述样本库对梯度提升树模型进行训练和参数优化,得到输电线路覆冰厚度预测模型,能够构建更高精度的输电线路覆冰厚度预测模型,提高模型预测微地形区域输电线路覆冰厚度的准确度。

    绝缘子覆冰类型辨识方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113591877A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110759273.4

    申请日:2021-07-05

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06N5/02

    摘要: 本发明公开了一种绝缘子覆冰类型辨识方法,包括:获取覆冰图像;对覆冰图像进行预处理后进行切分采样处理,获得若干个样本图像块;根据预设的绝缘子材质类型和预设的绝缘子覆冰类型,得到多个图像模板组;根据图像模板组的颜色特征、纹理特征、梯度特征构建颜色知识库、纹理知识库和梯度知识库;获取待辨识覆冰图像,从中提取出待辨识绝缘子覆冰图像块,并提取待辨识颜色特征、待辨识纹理特征和待辨识梯度特征;并进行特征匹配,得到颜色关联度、纹理关联度、梯度关联度;计算得到平均关联度;对所述待辨识绝缘子覆冰图像块的绝缘子材质类型和绝缘子覆冰类型进行判断。本发明能够辨识绝缘子的材质及绝缘子上的覆冰类型,为智能抗冰提供技术支撑。