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公开(公告)号：CN117784288A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311723662.7
申请日：2023-12-14
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨涛 , 张厚荣 , 何锦强 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 余思伍 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 李欣 , 朱石剑 , 吴德琨 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC分类号： G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于天气预报的覆冰增长的预测方法及系统，涉及输电线路防灾减灾技术领域，包括收集电网所在地的输电线路分布数据设置覆冰预测点；收集覆冰预测点的历史覆冰图片，根据时间周期获取覆冰图片的气象数据；基于导线雨凇覆冰增长模型获取气象数据的权重系数；根据梯度下降算法进行学习，重新训练网络输出覆冰预测模型；根据判断冻结温度输出可覆冰信号；基于覆冰预测模型中预测覆冰程度数据，输出预覆冰信号。本发明提供的基于天气预报的覆冰增长的预测方法将预测气象数据代入覆冰预测模型中输出预测覆冰程度数据，生成预覆冰信号，提高了覆冰增长预测结果的准确性，本发明在预测结果准确度以及适用性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117706658A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311710809.9
申请日：2023-12-13
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 肖书舟 , 范强 , 龚博 , 杨旗 , 黄欢 , 张啟黎 , 张海鹏 , 张厚荣 , 吴建蓉 , 毛先胤 , 杨涛 , 吴德琨 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 张历 , 陈沛龙 , 王宇 , 辛明勇 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 何锦强 , 朱登杰 , 李昊 , 廖永力 , 张志强
摘要： 本发明公开了一种多数据融合的气象预测预警方法及系统，涉及气象预测预警技术领域，包括采集目标区域的气象信息，进行多源数据融合，构建三维大气结构体系；基于三维大气结构体系计算危害系数，分析气象危害情况；基于气象危害情况生成预警报告，制定预警策略进行预警处理。本发明所述方法通过多源数据融合与三维大气结构构建，使气象预测不仅限于二维平面，更加准确地反映大气层的立体状态，提高了气象预测的准确性；通过危害系数计算与气象危害分析，增加了预测模型的动态性和非线性，使其能够更有效地模拟和预测复杂的气象系统行为，提高了气象预测预警的可靠性；通过提供了针对特定气象事件的详细信息，增加了预警系统的灵活性和有效性。
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公开(公告)号：CN117274343A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310332746.1
申请日：2023-03-30
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06T7/40 , G06V10/75 , G06V10/764
摘要： 本申请提供了一种图像遮挡程度的确定方法、装置和监控系统，该方法包括：建立第一图像纹理模板库、第二图像纹理模板库和第三图像纹理模板库，第一图像纹理模板库包括多个未被遮挡的图像的纹理特征，第二图像纹理模板库包括多个部分被遮挡的图像的纹理特征，第三图像纹理模板库包括多个全部被遮挡的图像的纹理特征；提取待处理图像的纹理特征，得到当前纹理特征；采用归一化相关性算法分别计算当前纹理特征与所有的图像纹理模板的相关系数，得到多个相关系数；根据多个相关系数中最大的相关系数对应的图像纹理模板确定待处理图像的遮挡程度等级，解决了现有技术中人工对图像的遮挡程度等级进行分类筛选效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115965907A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211591234.9
申请日：2022-12-12
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置，方法包括：采用改进YOLO网络模型中的跨阶段局部网络对当前绝缘子图像进行不同粒度的特征提取操作，得到聚合特征图；依据改进YOLO网络模型中的链接网络对聚合特征图进行语义增强分析和视觉判断分析，得到优化特征图，链接网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络；基于改进YOLO网络模型中的预测网络对优化特征图进行预测分析，得到覆冰类型预测结果，覆冰类型预测结果包括绝缘子预测框和类别概率值。本申请解决了现有技术对人工操作依赖较大，不仅无法保证识别效率，还不能确保识别准确率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115758896A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482553.6
申请日：2022-11-24
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/241 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置，方法包括：根据获取的导线覆冰相关数据拟合出覆冰厚度‑时间曲线、温度‑时间曲线；基于覆冰厚度‑时间曲线获取导线单个覆冰事件过程中的覆冰特征参数；根据覆冰特征参数和预置导线覆冰演变规律将单个覆冰事件划分为预置覆冰类型；基于预置覆冰类型构建的覆冰分类训练集对初始GRNN分类模型进行训练，得到预置GRNN分类模型；将当前温度序列数据输入预置GRNN分类模型进行分类处理，得到相似覆冰分类结果。本申请能解决现有导线覆冰分类对相似覆冰情况分析缺乏针对性，导致分类结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN113553772A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110910632.1
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多变量覆冰输电线路拉力预测，包括以下步骤：1)获取给定的输电覆冰线路的拉力数据，还有线路周围的气象数据比如温度，湿度，风速等气象数据。2)对每个特征维度的数据进行初步的预处理，进行归一化操作，划分训练集和测试集。3)搭建深度神经网络模型，将数据送入模型中进行处理得到预测的数据。4)对预测得数据进行反归一化，得到最终预测得拉力数据并画图呈现。该模型可以同时捕获线路覆冰数据中的局部信息和长期依赖，从多个方面来挖掘数据,提取特征，解决了现有输电线路覆冰技术中准确性不高，鲁棒性差等问题。
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公开(公告)号：CN118033784A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311708735.5
申请日：2023-12-13
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 代吉玉蕾 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨涛 , 张厚荣 , 何锦强 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 刘卓娅 , 罗鑫 , 颜康 , 王宇 , 辛明勇 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 吴德琨 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 廖永力 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/20 , G01W1/02 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种用于微地形架空输电线路的气象预测方法及系统，涉及电网气象预测技术领域，包括采集气象数据，将不同数据源的气象数据进行融合，并提取特征；建立气象预测模型并使用气象观测数据对模型进行训练和评估；将预测模型得到的气象情况用于电网的能源管理和调度决策中，根据运行情况对预测模型进行优化。本发明提供的用于微地形架空输电线路的气象预测方法使用多种数据源进行数据融合，提高预测准确性，预测结果可应用于一种用于微地形架空输电线路的能源管理和调度决策，提高系统的效率和经济性，并根据实际运行情况进行优化和调整，提高预测模型的性能和稳定性，本发明在准确性、系统效率和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117710735A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311717612.8
申请日：2023-12-14
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 邓松 , 欧阳广泽 , 张厚荣 , 黄增浩 , 黄欢 , 张啟黎 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 杨涛 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 何锦强 , 朱登杰 , 廖永力 , 张海鹏 , 张志强 , 李昊 , 郭莉萨 , 陈亚飞 , 赵雪娇 , 郑小强
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/60 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了基于在线监测的输电线路脱冰跳跃状态判断方法及系统，涉及输电线路在线监测技术领域，包括通过导地线覆冰状态AI识别模型进行输电线路脱冰跳跃前置识别；进行冰层厚度计算，并进行档距阈值分析；对输电线路脱变跳跃的开启、停止状态进行判别。本发明提供的基于在线监测的输电线路脱冰跳跃状态判断方法根据档距灵活改变启动阈值提高脱冰跳跃监测的准确性和及时性，从而减少因脱冰跳跃造成的输电线路损害和潜在的供电中断风险和过多的能耗。对输电线路脱变跳跃的开启、停止状态进行判别，确保在脱冰跳跃发生时及时采取措施，同时在脱冰跳跃结束后减少不必要的能源消耗，提高系统的整体效率。
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公开(公告)号：CN113706569A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110909612.2
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于自适应Hough变换的导线覆冰程度计算方法，它包括：对图像监测终端采集的原始图像进行处理；对经过图像预处理后的图像进行边缘提取；对边缘提取后的图像进行导线边缘识别；建立覆冰厚度计算几何模型；通过覆冰厚度计算几何模型计算冰厚，当冰厚大于线路设计冰厚阈值时，由覆冰监测系统发出警示信号；解决了现有技术基于hough变换的导线识别技术的导线覆冰程度计算过程中阈值选取需要人工结合经验，并根据检测效果进行阈值更改；然而针对不同的导线图像，选取的hough变换阈值都不尽相同，导致最终的导线覆冰计算误差较大，而且采用人工修改阈值很不方便等技术问题。
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公开(公告)号：CN113688903A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110975199.X
申请日：2021-08-24
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路易覆冰微地形分类方法，它包括：收集区域DEM、电网冰区分布图和区域气象站风向观测数据；对山脊、山谷和垭口地形进行粗提取；根据TPI指数划分阈值，确定区域的坡位类型，对山谷和山脊地形进行精确提取；将提取的山谷、山脊、垭口和迎风坡上坡地形与电网冰区分布图进行叠加，提取20mm及以上重冰区范围内的地形区作为易覆冰微地形；提取每类易覆冰地形区的地形因子；将易覆冰微地形类型作为模型输出，对应微地形类型下的地形因子为输入层，采用XGBoost算法进行模型训练，建立易覆冰微地形分类模型通；有效指导输电线路冬季覆冰巡检、防冰融冰设施部署，降低电网覆冰灾害风险。
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