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公开(公告)号：CN1569687A
公开(公告)日：2005-01-26
申请号：CN200410034141.1
申请日：2004-04-26
申请人： 清华大学
IPC分类号： C02F3/28
CPC分类号： Y02E50/343
摘要： 本发明公开了属于水处理领域的适用于养猪场废水、粪便废水、剩余污泥等含有高浓度悬浮固体(SS：1％～10％)废水的厌氧消化处理的一种处理含有高浓度悬浮固体废水的厌氧反应器。该厌氧反应器由反应器主体、集气装置、进、排水系统和自动控制系统四个部分构成。在反应器主体为圆柱形钢筋混凝土池内设搅拌器，浮动钟罩放在池壁上端的环形水封槽内，集气管路装在浮动钟罩顶部中央，进排水装置和池体接通；自动控制装置分别控制泥浆泵、搅拌器、污水泵及泥浆泵的开、关。本发明可大幅度缩小反应器的体积，节省投资费用。同时该反应器结构简单、自动化程度高、管理方便。
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公开(公告)号：CN1460667A
公开(公告)日：2003-12-10
申请号：CN03137577.4
申请日：2003-06-18
申请人： 清华大学
摘要： 菠萝叶提取物及其制备方法和用途，涉及一种以菠萝叶为原料制备的含有多种活性成分的中药提取物及其用途。本发明经过分离提取，得到含有30～80％的总酚成份的菠萝叶提取物。经实验研究表明，菠萝叶提取物对脑血管有直接地扩张作用，对于血管性痉挛所引起的疾病有较好的缓解作用，并有一定调血脂和抗氧化的作用。具体的说，该提取物可在制备治疗高血脂症、糖尿病餐后高脂、脑缺血、体内过氧化物升高及由此引起的一些疾病的药物中应用。
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公开(公告)号：CN113726470B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010431066.1
申请日：2020-05-20
申请人： 清华大学天津电子信息研究院
IPC分类号： H04J14/02
摘要： 本发明涉及一种基于LWDM技术的移动前传方法，以及一种基于LWDM技术的移动前传系统，采用LWDM技术，实现高速业务的复用和传输，解决了5G前传应用场景的光缆资源不足的问题；LWDM技术的波道主要集中1310nm工作窗口，其良好的色散特性，解决了5G前传高速eCPRI/CPRI信号长距离传输问题。与CWDM技术相比，本发明解决了色散影响传输距离的问题，能传输更远的距离并具有更好的传输性能，同时1310nm波段的LWDM还可以使用SOA进行光放大，从而获得更远传输距离。本发明通过LWDM技术实现高速光信号的复用和传输，其复用比包括并不限于3波复用，6波复用，以及9波复用，其复用的波道及其分配方案可根据需求在LWDM的9个波长中任意选择。
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公开(公告)号：CN113610309B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110930282.5
申请日：2021-08-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置，其中，方法包括：获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据；将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析，以建立时间序列模型和地理空间回归模型；根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加，建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵；对时间进行分段，基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测，以确定每个分区的安全风险概率，并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界，综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能，提高消防站选址的合理性。
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公开(公告)号：CN113610309A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110930282.5
申请日：2021-08-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置，其中，方法包括：获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据；将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析，以建立时间序列模型和地理空间回归模型；根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加，建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵；对时间进行分段，基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测，以确定每个分区的安全风险概率，并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界，综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能，提高消防站选址的合理性。
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公开(公告)号：CN111187645B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010027385.6
申请日：2020-01-10
申请人： 清华大学 , 江苏辰龙再生资源股份有限公司
IPC分类号： C10J3/20 , C10J3/34 , C10J3/42 , C10J3/60 , C10J3/66 , C10J3/72 , C10J3/84 , C22B7/00 , C22B21/00
摘要： 本发明提供了汽车拆解废物热解气化制取燃气用于熔铝炉的系统与工艺，系统包括热解气化系统、合成气净化系统和熔铝炉系统。分选出来待处理的汽车拆解废物由带式输送机送入立式热解气化炉反应，热解气化后生成的炉渣由底部排出，经液封水冷后由刮板收集炉渣进入运送车中，之后统一堆放处理。热解气化产生的可燃气则进入到喷淋塔中，由喷淋塔冷却降温，再经由三级旋风分离器分离水、焦油和可燃气。净化后的可燃气送入熔铝炉和空气混合燃烧，产生的烟气由主路管道经过烟气处理排放。该发明工艺利用热解气化产生的合成气作为熔铝炉的燃气，在保证热效率的同时，还具备高效节能、低碳环保等优点。
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公开(公告)号：CN113277520A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110693184.4
申请日：2021-06-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了二氧化硅介孔材料及其制备方法和应用。制备二氧化硅介孔材料的方法包括：将包括共聚物P123的表面活性剂与酸混合，得到表面活性剂溶液；将表面活性剂溶液与氯化胆碱‑尿素离子液体混合，得到低温共熔混合液；将低温共熔混合液与硅源混合，使硅源水解得到悬浊液；利用氨气或碱液将悬浊液的pH值调节至不小于6.2，然后对得到的反应液进行超声化反应，得到固态产物；对固态产物进行煅烧处理，得到二氧化硅介孔材料。该方法取消了老化步骤，可以在如35℃的低温下在几小时内实现二氧化硅介孔材料的合成，不仅工艺简单、环保，且易于操作和控制，还可以将合成周期从几天缩短至几个小时，同时制得的介孔材料表现出良好的织构组织和形态。
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公开(公告)号：CN110355742B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910624629.6
申请日：2019-07-11
申请人： 清华大学
摘要： 先将平面索并联机构的工作空间按一定间隔进行离散化，平面索并联机构末端执行器的姿态角在每一个位置上有一定的范围。接着对工作空间中每一个位置的姿态角范围按一定间隔进行离散化，以最大索力和最小索力的中间值作为目标索力，利用二范数索力优化方式求解索力，通过有解和无解确定整个工作空间每一个位置姿态角连续变化的区域。最后在整个空间姿态角连续变化的区域内，以绳索的索力标准差为优化目标，选择每一个位置上最优的姿态角，在工作空间内得到一个连续分布的姿态角曲面图，姿态优化后平面索并联机构的索力均布性能获得了明显的改善，解决了姿态角优化过程中出现姿态角不连续的问题，有利于改善机构的刚度和工作性能。
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公开(公告)号：CN108363743B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810068857.5
申请日：2018-01-24
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/211
摘要： 本发明公开了智能问题生成方法、装置和计算机可读存储介质，用于对输入的文章自动生成问题并输出，包括以下步骤：S1、利用seq2seq模型对所述文章进行关键内容的提取；S2、对所述关键内容中的每一个句子进行句法分析和命名实体识别，以建立每个句子相应的语法树；S3、利用所述语法树与预先建立的问题模板数据库中的问题模板进行匹配，若存在相匹配的问题模板，则将与所述语法树对应的句子转换为基于所述相匹配的问题模板的疑问句，从而生成问题；S4、对生成的所述问题利用神经网络进行排序后输出。
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公开(公告)号：CN111187645A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010027385.6
申请日：2020-01-10
申请人： 清华大学 , 江苏辰龙再生资源股份有限公司
IPC分类号： C10J3/20 , C10J3/34 , C10J3/42 , C10J3/60 , C10J3/66 , C10J3/72 , C10J3/84 , C22B7/00 , C22B21/00
摘要： 本发明提供了汽车拆解废物热解气化制取燃气用于熔铝炉的系统与工艺，系统包括热解气化系统、合成气净化系统和熔铝炉系统。分选出来待处理的汽车拆解废物由带式输送机送入立式热解气化炉反应，热解气化后生成的炉渣由底部排出，经液封水冷后由刮板收集炉渣进入运送车中，之后统一堆放处理。热解气化产生的可燃气则进入到喷淋塔中，由喷淋塔冷却降温，再经由三级旋风分离器分离水、焦油和可燃气。净化后的可燃气送入熔铝炉和空气混合燃烧，产生的烟气由主路管道经过烟气处理排放。该发明工艺利用热解气化产生的合成气作为熔铝炉的燃气，在保证热效率的同时，还具备高效节能、低碳环保等优点。
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